Pengujian Hipotesis Analisis Data

Kepuasan Pelanggan dapat dijelaskan oleh Kualitas PelayananX1, Kualitas Produk X2, Harga X3. Sedangkan sisanya 58.4 dipengaruhi oleh variabel lain diluar model regresi linear berganda dalam penelitian ini.

4.5.2 Pengujian Hipotesis

Sehubungan dengan perumusan masalah dan hipotesis penelitian yang diajukan sebagaimana diuraikan pada bagian sebelumnya, maka dapat dijelaskan bahwa variabel-variabel yang mempunyai pengaruh Kepuasan Pelanggan Y adalah atribut restoran yang terdiri dari Kualitas PelayananX1, Kualitas ProdukX2, dan HargaX3.

1. Uji F Uji Simultan

Uji Simultan uji F menunjukkan bahwa seluruh variabel bebas yaitu Kualitas Pelayanan X1, Kualitas Produk X2, dan Harga X3, pengaruh signifikan secara nyata terhadap variabel terikat Kepuasan Pelanggan. Tabel 4.16 Hasil Perhitungan Uji F Model Anova Sum of Squares Df Mean Square F hit Regression 11.034 3 3.678 22.773 Residual 15.505 96 0.162 Total 26.539 99 Sumber: Lampiran 7, Data Diolah Langkah-langkah pengujian : Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber 1. Hipotesis H : β 1 = β 2 = β 3 = 0 artinya variabel Kualitas Pelayanan X1, Kualitas Produk X2, dan Harga X3 tidak memberikan pengaruh terhadap Kepuasan Pelanggan Y. H 1 : β 1 ≠ β 2 ≠ β 3 ≠ 0 artinya variabel Kualitas Pelayanan X1, Kualitas Produk X2, dan Harga X3 memberikan pengaruh terhadap Kepuasan Pelanggan Y. 2. Besarnya nilai F tabel = F α df regresi, df residual= F α k, n – k – 1 F tabel = F 0.05 3, 96 = 2.70 3. Daerah kritis atau daerah penolakan Bila F hitung F tabel maka H ditolak Bila F hitung ≤ F tabel maka H diterima 4. F hitung = 22.773 Gambar 4.3 Daerah Penerimaan H dan Penolakan H Uji F Daerah Penerimaan H 2.70 Daerah Penolakan H o 22.773 Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber 5. Kesimpulan Karena F hitung F tabel yaitu 22.773 2.70, maka H ditolak pada tingkat signifikansi 5 sehingga dapat diambil kesimpulan bahwa semua variabel bebas Kualitas Pelayanan X1, Kualitas ProdukX2, dan HargaX3 berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat Y Kepuasan Pelanggan.

2. Uji t Uji Parsial

Untuk menguji hipotesis digunakan uji t yang menunjukkan pengaruh secara parsial dari masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikat tak bebas. Pada tahapan ini dilakukan pengujian terhadap pengaruh variabel bebas yang terdapat pada model yang terbentuk untuk mengetahui apakah variabel bebas X yang ada dalam model secara parsial mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat Y. Tabel 4.17 Hasil Perhitungan Uji t Model Anova t hitung t tabel Kualitas Pelayanan X 1 2.362 1.9850 Kualitas ProdukX 2 2.044 1.9850 HargaX 3 3.314 1.9850 Sumber: Lampiran 7, Data Diolah

a. Uji Parsial Antara Variabel Kualitas Pelayanan X