6.1.2. Analisis Problem Identifikasi Univariateb Outlier
Analisis Univariateb Outlier merupakan merupakan hasil yang menunjukkan nilai Mahalonabis distance X
2
. Setelah data di uj9 sebaran data apakah ada data yang outlier atau tidak dengan menguji chi-square yang
dirumuskan dengan program excel dengan rumus : Chiinvprob, df = chiiinv0,005, 122 = 165,97
Keteragan : - probabilitas tingkat signifikan = 0,005 - degree of freedom derajat kebebasan = 122
Setelah diuji maka nilai Mahalonabis distance X
2
adalah 165,97. Dengan demikian semua data dikatakan multivariate outlier karena tidak ada data yang
melebihi 165,97.
6.1.3. Analisis Uji Normalitas Data
Uji normalitas data menunjukkan apakah data tersebut berdistribusi normal atau tidak dengan nilai 2,58. Dari tabel 5.36 menunjukkan uji normalitas
multivariate memberikan nilai 2,937 yang berarti secara multivariat menandakan bahwa data tidak berdistribusi normal.
6.1.4. Analisis Kriteria Goodness Of Fit
Merupakan tujuan utama dalam persamaan struktural, yaitu ingin mengetahui sampai sejauh mana mode “fit” atau cocok dengan data. Hal ini
terlihat dari :
Universitas Sumatera Utara
1. Uji kelayakan Parameter Esrtimasi
Tabel 5.37. Kovarian Antar Variabel Full Model
Estimate S.E.
C.R. P Label Restrukturisasi_Kerja --
Sistem_Imbalan .010 .008
1.228 .219
par_20 Restrukturisasi_Kerja --
Lingkungan_Kerja .020 .008
2.615 .009
par_21 Restrukturisasi_Kerja --
Partisipasi_Kerja .014 .010 1.391
.164 par_22
Sistem_Imbalan -- Lingkungan_Kerja
-.001 .006
-.152 .879
par_23 Sistem_Imbalan --
Partisipasi_Kerja .007 .006 1.156
.248 par_24
Lingkungan_Kerja -- Partisipasi_Kerja .011 .008
1.356 .175
par_25
Dari tabel diatas menunjukkan bahwa nilai estimasi parameter memberikan tanda dan besaran yang sesuai dengan teori. Jika nilai estimasi sangat jauh berbeda
dengan yang diharapkan, maka merupakan indikasi adanya kesalahan model input matriks cukup memberikan informasi. Hal ini terlihat dari adanya nilai estimasi
atau kovarian 1. Maka model dapat dikatakan fit berdasarkan uji kelayakan parameter estimasi.
6.2. Evaluasi
Kategori