Uji Normalitas Data Tabel 5.36. Assessment of Normality Evaluasi Kriteria Goodness Of Fit

5.4.5.2. Uji Normalitas Data Tabel 5.36. Assessment of Normality

Variable min Max skew c.r. kurtosis c.r. x16 3.000 5.000 -.152 -.758 -1.162 -2.906 x17 4.000 5.000 -.408 -2.041 -1.833 -4.583 x18 4.000 5.000 -.215 -1.073 -1.954 -4.885 x15 4.000 5.000 -.187 -.937 -1.965 -4.912 x14 4.000 5.000 -.324 -1.621 -1.895 -4.737 x13 3.000 5.000 .152 .758 -1.054 -2.636 x10 3.000 5.000 -.332 -1.658 -1.102 -2.755 x11 3.000 5.000 -.938 -4.690 -.197 -.493 x12 3.000 5.000 -.726 -3.631 -.574 -1.435 x7 4.000 5.000 -.242 -1.209 -1.942 -4.854 x8 3.000 5.000 -.535 -2.676 -1.332 -3.331 x9 4.000 5.000 -.352 -1.760 -1.876 -4.690 x4 4.000 5.000 -.053 -.267 -1.997 -4.993 x5 4.000 5.000 -.107 -.534 -1.989 -4.971 x6 3.000 5.000 -.382 -1.912 -1.242 -3.104 x1 3.000 5.000 -.527 -2.634 -.642 -1.605 x2 4.000 5.000 .053 .267 -1.997 -4.993 x3 4.000 5.000 .324 1.621 -1.895 -4.737 Multivariate 13.025 2.973 Dari Tabel 5.36. Uji normalitas data terlihat bahwa nilai critical ratio skewness value semua indikator menunjukkan berdistribusi normal karena nilainya dibawah 2,58, sedangkan untuk uji normalitas multivariate memberikan nilai 2,973 berarti secara multivariate menandakan bahwa data tidak berdistribusi normal. Universitas Sumatera Utara

5.4.5.3. Evaluasi Kriteria Goodness Of Fit

Menilai goodness of fit merupakan tujutan utama dalam persamaan structural, yaitu ingin mengetahui sampai sejauh mana model “fit” atau cocok dengan data. Hal ini dapat dilihat dari : a Uji Kelayakan Parameter Estimasi Langkah awal dalam menilai fit terhadap parameter individu dalam model, adalah menentukan kelayakan nilai estimasi. Nilai estimasi parameter memberikan tanda dan besaran yang sesuai dengan teori. Jika nilai estimasi sangat jauh berbeda dengan yang diharapkan, maka merupakan indikasi adanya kesalahan model atau input matriks tidak cukup memberikan informasi. Hal ini terlihat dari adanya nilai estimasi korelasi atau kovarian 1. Tabel 5.37. Kovarian Antar Variabel Full Model Estimate S.E. C.R. P Label Restrukturisasi_Kerja -- Sistem_Imbalan .010 .008 1.228 .219 par_20 Restrukturisasi_Kerja -- Lingkungan_Kerja .020 .008 2.615 .009 par_21 Restrukturisasi_Kerja -- Partisipasi_Kerja .014 .010 1.391 .164 par_22 Sistem_Imbalan -- Lingkungan_Kerja -.001 .006 -.152 .879 par_23 Sistem_Imbalan -- Partisipasi_Kerja .007 .006 1.156 .248 par_24 Lingkungan_Kerja -- Partisipasi_Kerja .011 .008 1.356 .175 par_25 Berdasarkan output, tidak ada satupun nilai korealsi atau kovarian antara variabel yang 1. Maka dapat diaktakan model fit berdasarkan uji kelayakan parameter estimasi. Universitas Sumatera Utara b Uji Kesesuaian Goodness of Fit Tabel 5.38. Evaluasi Goodness of Fit Full Model Indeks Goodness of fit Cut of Value Hasil Model Keterangan X 2 Chi Square kecil 243.546 - Prob ≥0.05 .000 Baik CMIN 2.00 1,996 Baik GFI ≥0.05 0,884 Baik AGFI ≥0.05 0,781 Baik TLI 0,95 0,800 Baik RMSEA 0,08 0,082 Baik Nilai indeks goodness of fit yang disajikan pada Tabel 5.23. terlihat bahwa semua kriteria fit sudah terpenuhi, sehingga dapat disimpulkan bahwa model sudah memiliki kriteria yang baik.

5.4.5.4. Intepretasi dan Modifikasi Model