Uji Reliabilitas Pengolahan Data

              t b k k 2 2 1 1    Dimana:   K K X X b 2 2 2        K K Y Y t 2 2 2      = nilai reliabilitas instrumen k = banyaknya butir pertanyaan K = jumlah responden b 2   = jumlah semua varians tiap butir t 2  = varians total 5.2.3.1.Uji Reliabilitas untuk Kuisioner Restrukturisasi Kerja Langkah pertama yang dilakukan adalah mencari nilai varians variabel yaitu sebagai berikut:   K K X X b 2 2 2      Perhitungannnya adalah sebagai berikut:   324 , 97 97 420 1850 2 2    b  Selanjutnya seluruh hasil perhitungan untuk pertanyaan 1 sampai 5 ditabulasikan ke dalam Tabel 5.17. Tabel 5.17. Perhitungan Variabel Varians untuk Restrukturisasi Kerja Pertanyaan X  Y  2 X  2 Y  b 2  1 420 2107 1850 46193 0,324 2 425 2107 1891 46193 0,298 Tabel 5.17. Perhitungan Variabel Varians untuk Restrukturisasi Kerja Lanjutan Pertanyaan X  Y  2 X  2 Y  b 2  3 419 2107 1893 46193 0,299 4 416 2107 1812 46193 0,288 5 427 2107 1905 46193 0,261 Total b 2   = 1,47 Sumber : Hasil Pengolahan Data Langkah selanjutnya adalah mencari nilai varians total, yaitu:   K K Y Y t 2 2 2        386 , 4 97 97 2107 46193 2    Setelah diketahui nilai varians total dari seluruh jumlah varians variabel, maka dapat dihitung nilai Alpha Cronbach:               t b k k 2 2 1 1    831 , 386 , 4 47 ,1 1 1 5 5               Suatu alat ukur dikatakan reliabel apabila memiliki nilai koefisien Alpha Cronbach lebih besar dari 0,7. hasil perhitungan yang diperoleh menunjukkan bahwa nilai koefisien Alpha Cronbach lebih besar dari 0,7, hal ini berarti bahwa data tersebut dapat dikatakan reliabel. 5.2.3.2.Uji Reliabilitas untuk Kuisioner Partisipasi Langkah pertama yang dilakukan adalah mencari nilai varians variabel yaitu sebagai berikut:   K K X X b 2 2 2      Perhitungannnya adalah sebagai berikut:   250 , 97 97 437 1993 2 2    b  Selanjutnya seluruh hasil perhitungan untuk pertanyaan 1 sampai 5 ditabulasikan ke dalam Tabel 5.18. Tabel 5.18. Perhitungan Variabel Varians untuk Partisipasi Pertanyaan X  Y  2 X  2 Y  b 2  1 437 2189 1993 49749 0,250 2 435 2189 1975 49749 0,249 3 437 2189 1993 49749 0,250 4 449 2189 2101 49749 0,233 5 431 2189 1945 49749 0,309 Total b 2   = 1,291 Sumber : Hasil Pengolahan Data Langkah selanjutnya adalah mencari nilai varians total, yaitu:   K K Y Y t 2 2 2        606 ,3 97 97 2189 49749 2    Setelah diketahui nilai varians total dari seluruh jumlah varians variabel, maka dapat dihitung nilai Alpha Cronbach:               t b k k 2 2 1 1    802 , 606 ,3 291 ,1 1 1 5 5               Suatu alat ukur dikatakan reliabel apabila memiliki nilai koefisien Alpha Cronbach lebih besar dari 0,7. hasil perhitungan yang diperoleh menunjukkan bahwa nilai koefisien Alpha Cronbach lebih besar dari 0,7, hal ini berarti bahwa data tersebut dapat dikatakan reliabel. 5.2.3.3.Uji Reliabilitas untuk Kuisioner Sistem Imbalan Langkah pertama yang dilakukan adalah mencari nilai varians variabel yaitu sebagai berikut:   K K X X b 2 2 2      Perhitungannnya adalah sebagai berikut:   K K X X b 2 2 2        346 , 97 97 411 1775 2    Selanjutnya seluruh hasil perhitungan untuk pertanyaan 1 sampai 5 ditabulasikan ke dalam Tabel 5.19. Tabel 5.19. Perhitungan Variabel Varians untuk Sistem Imbalan Pertanyaan X  Y  2 X  2 Y  b 2  1 411 2064 1775 44282 0,346 2 416 2064 1810 44282 0,267 3 400 2064 1678 44282 0,294 4 409 2064 1753 44282 0,293 5 428 2064 1924 44282 0,366 Total b 2   = 1,566 Sumber : Hasil Pengolahan Data Langkah selanjutnya adalah mencari nilai varians total, yaitu:   K K Y Y t 2 2 2        747 ,3 97 97 2064 44282 2    Setelah diketahui nilai varians total dari seluruh jumlah varians variabel, maka dapat dihitung nilai Alpha Cronbach:               t b k k 2 2 1 1    727 , 747 ,3 566 ,1 1 1 5 5               Suatu alat ukur dikatakan reliabel apabila memiliki nilai koefisien Alpha Cronbach lebih besar dari 0,7. hasil perhitungan yang diperoleh menunjukkan bahwa nilai koefisien Alpha Cronbach lebih besar dari 0,7, hal ini berarti bahwa data tersebut dapat dikatakn reliabel. 5.2.3.4.Uji Reliabilitas untuk Kuisioner Lingkungan Kerja Langkah pertama yang dilakukan adalah mencari nilai varians variabel yaitu sebagai berikut:   K K X X b 2 2 2      Perhitungannnya adalah sebagai berikut:   K K X X b 2 2 2        210 , 97 97 456 2164 2    Selanjutnya seluruh hasil perhitungan untuk pertanyaan 1 sampai 5 ditabulasikan ke dalam Tabel 5.20. Tabel 5.20. Perhitungan Variabel Varians untuk Lingkungan Kerja Pertanyaan X  Y  2 X  2 Y  b 2  1 456 2237 2164 51873 0,210 2 442 2237 2040 51873 0,267 3 458 2237 2182 51873 0,201 4 444 2237 2056 51873 0,244 5 437 2237 2001 51873 0,332 Total b 2   = 1,254 Sumber : Hasil Pengolahan Data Langkah selanjutnya adalah mencari nilai varians total, yaitu:   K K Y Y t 2 2 2        924 , 2 97 97 2237 51873 2    Setelah diketahui nilai varians total dari seluruh jumlah varians variabel, maka dapat dihitung nilai Alpha Cronbach:               t b k k 2 2 1 1    714 , 924 . 2 254 . 1 1 1 5 5                 Suatu alat ukur dikatakan reliabel apabila memiliki nilai koefisien Alpha Cronbach lebih besar dari 0,7. hasil perhitungan yang diperoleh menunjukkan bahwa nilai koefisien Alpha Cronbach lebih besar dari 0,7, hal ini berarti bahwa data tersebut dapat dikatakn reliabel. 5.2.3.5.Uji Reliabilitas untuk Kuisioner Semangat Kerja Langkah pertama yang dilakukan adalah mencari nilai varians variabel yaitu sebagai berikut:   K K X X b 2 2 2      Perhitungannnya adalah sebagai berikut:   336 , 97 97 424 1886 2 2    b  Selanjutnya seluruh hasil perhitungan untuk pertanyaan 1 sampai 5 ditabulasikan ke dalam Tabel 5.21. Tabel 5.21. Perhitungan Variabel Varians untuk Semangat Kerja Pertanyaan X  Y  2 X  2 Y  b 2  1 424 4069 1886 172317 0,336 2 418 4069 1834 172317 0,337 3 411 4069 1785 172317 0,449 4 418 4069 1838 172317 0,379 5 399 4069 1685 172317 0,451 6 398 4069 1666 172317 0,339 Tabel 5.21. Perhitungan Variabel Varians untuk Semangat Kerja Lanjutan Pertanyaan X  Y  2 X  2 Y  b 2  7 415 4069 1817 172317 0,428 8 408 4069 1750 172317 0,349 9 384 4069 1560 172317 0,411 10 394 4069 1646 172317 0,470 Total b 2   = 3,949 Sumber : Hasil Pengolahan Data Langkah selanjutnya adalah mencari nilai varians total, yaitu:   K K Y Y t 2 2 2        791 , 16 97 97 4069 172317 2    Setelah diketahui nilai varians total dari seluruh jumlah varians variabel, maka dapat dihitung nilai Alpha Cronbach:               t b k k 2 2 1 1    850 , 791 , 16 949 ,3 1 1 5 5               Suatu alat ukur dikatakan reliabel apabila memiliki nilai koefisien Alpha Cronbach lebih besar dari 0,7. hasil perhitungan yang diperoleh menunjukkan bahwa nilai koefisien Alpha Cronbach lebih besar dari 0,7, hal ini berarti bahwa data tersebut dapat dikatakn reliabel.

5.2.4. Pengelompokan Data

Pengelompokan data dilakukan untuk mengelompokan data berdasarkan jenis-jenis variabelnya. Kemudian dilakukan penjumlahan skor dari masing- masing variabel. Penjumlahan ini diperoleh dengan cara menjumlahkan skor dari tiap pertanyaan menurut kategori variabelnya. Kemudian hasilnya ditabulasikan dalam sebuah tabel. 5.2.4.1.Variabel Restrukturisasi Kerja Skor dari masing-masing variabel restrukturisasi kerja dijumlahkan sesuai dengan variabelnya masing-masing. Hal ini dikarenakan variabel restrukturisasi kerja merupakan variabel bebas bagi variabel semangat kerja. Oleh karena itu jumlah skor masing-masing variabel restrukturisasi kerja harus diketahui. Adapun variabel restrukturisasi kerja adalah: 6. Pengaturan jadwal kerja X 1,1 Hasil pengelompokan dan penjumlahan data ditabulasikan dalam Tabel 5.22. Tabel 5.22. Jumlah skor variabel X 1,1 Karyawan X 1,1 Karyawan X 1,1 Karyawan X 1,1 Karyawan X 1,1 Karyawan X 1,1 1 5 21 5 41 4 61 5 81 4 2 4 22 4 42 5 62 5 82 5 3 4 23 4 43 4 63 5 83 5 4 4 24 3 44 4 64 4 84 5 5 4 25 4 45 5 65 5 85 4 6 5 26 4 46 4 66 4 86 4 7 4 27 4 47 3 67 5 87 5 8 5 28 4 48 5 68 4 88 4 9 5 29 4 49 4 69 4 89 5 10 4 30 5 50 5 70 5 90 5 11 4 31 4 51 4 71 4 91 4 12 4 32 5 52 5 72 4 92 5 13 4 33 4 53 3 73 5 93 4 14 4 34 5 54 4 74 4 94 4 15 4 35 4 55 4 75 4 95 5 16 4 36 3 56 5 76 5 96 4 17 4 37 4 57 5 77 5 97 5 18 4 38 5 58 4 78 5 Total 420 19 4 39 4 59 5 79 5 20 4 40 3 60 4 80 4 Sumber : Hasil Pengolahan Data 7. Kesempatan menerapkan keterampilan X 1,2 Hasil pengelompokan dan penjumlahan data ditabulasikan dalam Tabel 5.23.