Pada tabel 5.5 besarnya ni lai cronbach’s alpha yaitu 0,796 dengan
jumlah pernyataan sebanyak 11 butir. Ni lai cronbach’s alpha 0,796 terletak
di antara 0,60-0,80 artinya bahwa data tersebut Reliabel.
Tabel 5.6 Reliabilitas Perilaku Konsumtif
Reliability Scale: Perilaku Konsumtif
Case Processing Summary
N Cases
Valid 30
100,0 Excluded
a
,0 Total
30 100,0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Pada tabel 5.6 besarnya ni lai cronbach’s alpha yaitu 0,891 dengan
jumlah pernyataan sebanyak 19 butir. Nilai cr onbach’s alpha 0,891 terletak
di antara 0,80-1,00 artinya bahwa data tersebut Sangat Reliabel.
B. Analisis Data Penelitian
1. Uji Normalitas
Hasil normalitas dengan menggunakan PP Plot Regression Standarized Residual ditunjukkan dengan grafik sebagai berikut:
Reliability Statistics
Cronbachs Alpha N of Items
,891 19
Tabel 5.7 Analisis
PP Plot Regression Standarized Residual
Dari Tabel 5.7 analisis kurva menunjukkan model regresi memenuhi asumsi normalitas. Hal ini dapat dilihat bahwa data menyebar disekitar garis
diagonal atau menyebar mengikuti garis diagonal dan mengikuti model regresi sehingga dapat disimpulkan bahwa data yang diolah merupakan data
yang berdistribusi normal sehingga uji normalitas terpenuhi. Sementara itu jika dianalisa dengan menggunakan metode Kolmogorov-Smirnov, maka
terlihat seperti pada tabel berikut ini:
Tabel 5.8 Tabel
Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 180
Normal Parameters
a,b
Mean ,0000000
Std. Deviation 7,71497893
Most Extreme Differences Absolute
,046 Positive
,038 Negative
-,046 Test Statistic
,046 Asymp. Sig. 2-tailed
,200
c,d
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction. d. This is a lower bound of the true significance.
Dari hasil tabel 5.8, diketahui bahwa nilai signifikansi dari uji normalitas kolmogorov-smirnov sebesar 0,200 dengan alpha 0,05 karena
nilai signifikansi lebih besar dari alpha, maka dapat dikatakan data tersebut berdistribusi normal.
2. Uji Regresi Linier Berganda
Untuk menguji pengaruh terpaan iklan e-commerce Bukalapak di televisi terhadap perilaku konsumtif di kalangan mahasiswa FEB UIN
Jakarta dapat dianalisis dengan menggunakan regresi linier berganda. Berdasarkan hasil penelitian yang telah diolah dengan menggunakan
bantuan SPSS 22, maka didapatkan hasil sebagai berikut:
