Teknik Pengumpulan Data Pengujian Instrumen

51 x : Nilai skor yang dipilih total nilai dari nomor-nomor butir pertanyaan Sesudah r tt diperoleh, kemudian dikorelasikan dengan jumlah n sampel pada taraf signifikansi 5. Instrumen dikatakan handal jika r tt lebih besar dari r tabel. Ada pun r tt menurut Nunnally 1969 harus memiliki nilai lebih besar dari 0,60 Ghozali,2001:133. Pada n = 60 diperoleh nilai r tabel sebesar 0.1678. Berdasarkan hasil pengujiaan reliabilitas menggunakan program SPSS diperoleh nilai r tt yang lebih besar dari r tabel dengan melihat nilai Alpha. Hal ini berarti kuesioner dapat dinyatakan handalreliabel. Berikut ini rangkuman hasil pengujian reliabilitas tiap variabel. Tabel III.12 Rangkuman Hasil Pengujian Reliabilitas Variabel Harga r hitung Harga r tabel Keterangan Motivasi 0,6890 0,1678 Handal Bakat 0,7446 0,1678 Handal Minat 0,6929 0,1678 Handal Status Sosial Ekonomi SSE 0,7749 0,1678 Handal Berdasarkan kedua hasil pengujian di atas dapat disimpulkan bahwa instrumen tersebut sudah memenuhi syarat instrumen yang baik, yaitu valid dan handalreliabel. Dengan demikian instrumen tersebut dapat digunakan sebagai alat yang layak untuk memperoleh data. 52

H. Pengujian Hipotesis Penelitian

a. Untuk menguji hipotesis satu sampai empat, digunakan teknik “the logit model” Supranto, 2004:326 dengan rumus sebagai berikut. L i = [P i 1-P i ] = B 1 + B 2 X 2i + ε I Keterangan: L i : Logit P i = 1 : Kalau memilih SMK 1-P i = 0 : Kalau memilih SMA B 1 : Konstanta B 2 : Koefisien prediktor X 2 X 2i : Motivasi X 2 , Bakat X 3 , Minat X 4 , Status Sosial Ekonomi X 5 ε i : Kesalahan pengganggu Dalam model logit jika: 1 L i 0.5 dibulatkan menjadi 1 2 L i 0,5 atau kurang dari 0 dibulatkan menjadi 0 Sebelum menarik kesimpulan, analisis yang dilakukan adalah sebagai berikut. 1 Uji ketepatan model atau model fit Penilaian model dalam logistic regression atau regresi logistik dilihat dari –2Log Likelihood -2LL dengan ketentuan sebagai berikut. Ho: model yang dihipotesakan fitsesuai dengan data Ha: model yang dihipotesakan tidak fit atau tidak sesuai dengan data 53 Nilai –2LL mengikuti distribusi chi square X 2 dengan df = “degrees of freedom n-q, q adalah jumlah parameter dalam model. Jika –2LL X 2 tabel maka Ho gagal ditolak, berarti model fit atau sesuai dengan data. Jika –2LL X 2 tabel maka Ho ditolak Ha diterima berarti model tidak fit atau sesuai dengan data. 2 Interpretasi koefisien logistik Model logit mengubah variabel dependen 1-0 terjadi – tidak terjadi menjadi probabilitas suatu peristiwa akan terjadi atau tidak. Perbandingan antara peristiwa terjadi dengan tidak terjadi disebut odds = P i 1-P i . Logistic regression dapat dinyatakan sebagai berikut. ln P i 1-P i = B 1 + B 2 X 2i ln P i 1-P i = e B 1 + B 2 X 2i B mengukur sejauh mana X mampu meningkatkan atau menurunkan log probabilitas suatu peristiwa terjadi. Jika koefisien positif + berarti semakin besar peristiwa terjadi. Koefisien negatif - berarti semakin kecil peristiwa tidak terjadi. Interpretasi hubungan antara odds dan variabel bebas dengan mengambil antilog dari koefisien arah. Koefisien diinterpretasikan sebagai berikut. 0,81 – 1,00 sangat tinggi 0,61 – 0,80 tinggi 0,41 – 0,60 cukup 0,21 – 0,40 rendah 54 0,00 – 0,20 sangat rendah Untuk menarik kesimpulan apakah hipotesis diterima atau tidak maka diadakan uji signifikansi dengan tingkat signifikan α 5. Karena penelitian ini menggunakan logit model maka uji signifikansi dengan uji wald sejenis uji t, nilai wald dapat dilihat dari variables in the equation kolom wald. Kriteria uji wald sebagai berikut. Signifikansi 0,05 berarti kedua varibel signifikan, signifikansi 0,05 berarti kedua variabel tidak signifikan. Kriteria pengujian hipotesis pertama Probabilitas Sig 0,05, Ho ditolak, ada pengaruh antara motivasi terhadap pilihan sekolah. Kriteria pengujian hipotesis kedua Probabilitas Sig 0,05, Ho ditolak, ada pengaruh antara bakat terhadap pilihan sekolah. Kriteria pengujian hipotesis ketiga Probabilitas Sig 0,05, Ho ditolak, ada pengaruh antara minat terhadap pilihan sekolah. Kriteria pengujian hipotesis keempat Probabilitas Sig 0,05, Ho ditolak, ada pengaruh antara status sosial ekonomi terhadap pilihan sekolah. b. Untuk menguji hipotesis ke lima digunakan teknik “the logit model” Supranto, 2004:326 dengan rumus sebagai berikut. 55 L i = [P i 1-P i ] = B 1 + B 2 X 2i + B 3 X 3i + B 4 X 4i + B 5 X 5i + ε I Keterangan L i : Logit P i = 1 : Kalau memilih SMK 1-P i = 0 : Kalau memilih SMA B 1 : Konstanta B 2 : Koefisien prediktor X 2 B 3 : Koefisien prediktor X 3 B 4 : Koefisien prediktor X 4 B 5 : Koefisien prediktor X 5 X 2i : Motivasi X 2 X 3i : Bakat X 3 X 4i : Minat X 4 X 5i : Status Sosial Ekonomi X 5 ε i : Kesalahan pengganggu Sebelum menarik kesimpulan, analisis yang dilakukan adalah sebagai berikut. 1 Uji ketepatan model atau model fit Penilaian model dalam Logistic regression atau regresi logistik dilihat dari –2Log Likelihood -2LL dengan ketentuan sebagai berikut. Ho: model yang dihipotesakan fitsesuai dengan data Ha: model yang dihipotesakan tidak fit atau tidak sesuai dengan data Nilai –2LL mengikuti distribusi chi square X 2 dengan df = “degrees of freedom n-q, q adalah jumlah parameter dalam model. Jika –2LL X 2 tabel maka Ho gagal ditolak, berarti model fit atau sesuai dengan data. Jika –2LL X 2 tabel maka Ho ditolak Ha diterima berarti model tidak fit atau sesuai dengan data. 56 2 Interpretasi koefisien logistik Model logit mengubah variabel dependen 1-0 terjadi – tidak terjadi menjadi suatu probabilitas suatu peristiwa akan terjadi atau tidak. Perbandingan antara suatu peristiwa terjadi dengan tidak terjadi disebut odds = P i 1-P i . Logistic regression dapat dinyatakan sebagai berikut. ln P i 1-P i = B 1 + B 2 X 2i + B 3 X 3i + B 4 X 4i + B 5 X 5i ln P i 1-P i = e B 1 + B 2 X 2i + B 3 X 3i + B 4 X 4i + B 5 X 5i B mengukur sejauh mana X mampu meningkatkan atau menurunkan log probabilitas suatu peristiwa terjadi. Jika koefisien positif + berarti semakin besar peritiwa terjadi. Koefisien negatif - berarti semakin besar peristiwa tidak terjadi. Interpretasi hubungan antara odds dan variabel bebas dengan mengambil antilog dari berbagai koefisien arah. Setiap koefisien arah dalam persamaan ini merupakan koefisien arah atau koefisien regresi parsial, kalau variabel bebas tertentu X j naik satu unit sedangkan variabel bebas lainnya tetap. Untuk menarik kesimpulan apakah hipotesis diterima atau tidak maka diadakan uji signifikansi dengan tingkat signifikan 5 α 0,05. Karena penelitian ini menggunakan logit model maka uji signifikansi dengan uji wald sejenis uji F yang mengikuti distribusi chi-square dengan df = “degrees of freedom” sebesar banyaknya variabel bebas. Nilai wald dapat dilihat dari variables in the equation kolom wald. 57 Kriteria pengujian hipotesis Probabilitas Sig 0,05, Ho ditolak, ada pengaruh antara motivasi, bakat, minat dan status sosial ekonomi terhadap pilihan sekolah.

Dokumen yang terkait

Hubungan status sosial Ekonomi orang tua dengan motivasi belajar siswa: Studi Kasus di SDN Pela Mampang 15 Petang

0 8 0

PENGARUH STATUS SOSIAL EKONOMI ORANG TUA TERHADAP MOTIVASI BELAJAR ANAK PADA SISWA-SISWI KELAS X DAN XI DI SMA NEGERI 10 BANDAR LAMPUNG

1 47 93

PENGARUH STATUS SOSIAL EKONOMI KELUARGA DAN KELENGKAPAN FASILITAS BELAJAR TERHADAP PENGARUH STATUS SOSIAL EKONOMI KELUARGA DAN KELENGKAPAN FASILITAS BELAJAR TERHADAP HASIL BELAJAR MATEMATIKA Pada Siswa Kelas IX Semester Genap SMP Negeri 2 Godong Tahun A

0 1 16

Pengaruh motivasi belajar siswa dan status sosial ekonomi orang tua terhadap prestasi belajar siswa.

0 1 163

Perkembangan prestasi dan deteksi minat belajar siswa SMP Maria Assumpta Klaten kelas VII pada materi gerak dengan ceramah menggunakan media film kartun.

0 1 106

Pengaruh pemanfaatan media pembelajaran CD online terhadap minat dan hasil belajar siswa kelas VII SMP Maria Assumpta Klaten tahun ajaran 2012/2013 pada pokok bahasan bilangan bulat.

0 0 239

Perkembangan prestasi dan deteksi minat belajar siswa SMP Maria Assumpta Klaten kelas VII pada materi gerak dengan ceramah menggunakan media film kartun

0 1 104

Pengaruh motivasi, bakat, minat dan status sosial ekonomi terhadap pilihan sekolah : studi kasus siswa-siswi kelas IX SMP Maria Assumpta Klaten - USD Repository

0 2 216

Pengaruh pemanfaatan media pembelajaran CD online terhadap minat dan hasil belajar siswa kelas VII SMP Maria Assumpta Klaten tahun ajaran 2012/2013 pada pokok bahasan bilangan bulat - USD Repository

0 0 235

PENGARUH TOLERANSI RISIKO, KEPERCAYAAN DIRI, DAN KETERSEDIAAN MODAL TERHADAP MINAT BERWIRAUSAHA ORANG MUDA KATHOLIK GEREJA SANTA MARIA ASSUMPTA KLATEN

0 0 147