69
Tabel I.8 Kategorisasi Skor Variabel Promosi
Berdasarkan Tabel I.8 dapat dilihat nilai rata-rata diperoleh sebesar 3,94. Nilai ini berada dalam rentang 3,40
– 4,19 termasuk dalam kategori tinggi. Ini menunjukkan kepuasan terhadap fasilitas member card dengan potongan
10 setiap transaksi dan potongan harga sebesar 50 jika mengembalikan kemasan kosong produk merek The Body Shop.
e. Loyalitas Merek
Variabel loyalitas merek diukur melalui 4 indikator dengan 4 item pernyataan. Setelah ke-4 item ini dirata-rata dan diklasifikasi maka deskripsi
variabel loyalitas merekdisajikan pada Tabel I.9.
No Pernyataan
Jawaban responden RATA
– RATA
STS TS N
S SS
1 Anda puas terhadap
fasilitas member card dengan potongan 10
setiap transaksi 1
1 20
61 17
3.91
2 Anda puas terhadap
potongan harga sebesar 50 jika mengembalikan
kemasan kosong produk merek The Body Shop
1 21
57 21
3.97
RATA – RATA
3.94
70
Tabel I.9 Kategorisasi Skor Variabel Loyalitas
T a
b e
l
Berdasarkan Tabel I.9 dapat dilihat nilai rata-rata diperoleh sebesar 3,83. Nilai ini berada dalam rentang 3,40
– 4,19 termasuk dalam kategori tinggi. Ini menunjukkan kepuasan terhadap fasilitas member card dengan potongan
10 setiap transaksi dan potongan harga sebesar 50 jika mengembalikan kemasan kosong produk merek The Body Shop.
No Pernyataan
Jawaban Responden RATA
– RATA
STS TS
N S
SS
1 Anda akan mengatakan
hal-hal positif mengenai merek The Body Shop
kepada orang lain 2
6 31
47 14
3.65
2 Anda akan
merekomendasikan merek The Body Shop kepada
orang lain 4
3 30
44 19
3.71
3 Anda akan tetap
menggunakan merek The Body Shop meskipun
banyak merek lain yang beredar dipasaran
1 20
56 23
4
4 Anda akan tetap
menggunakan merek The Body Shop dimasa yang
akan datang 1
24 54
21 3.94
RATA – RATA
3.83
71
C. Analisis Regresi
1. Hasil Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Uji statistik yang dapat digunakan untuk menguji Normalitas residual adalah statistic non-parametrik Kolmogorov-Smirnov. Metode pengujian
normal tidaknya distribusi data dilakukan dengan melihat nilai signifikansi variabel. Jika nilai signifikansi lebih besar dari 5 maka menunjukkan
distribusi data normal. Tabel I.10
Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Kepuasan terhadap
Produk Kepuasan
terhadap Harga
Kepuasan terhadap
Tempat Kepuasan
terhadap Promosi
Loyalitas Merek
Unstandardized Residual
N 100
100 100
100 100
100 Normal Parameters
a
Mean 3.97
3.94 3.97
3.94 3.82
-1.6688040E-16 Std.
Deviatio n
.547 .763
.685 .619
.637 .21016020
Most Extreme Differences Absolute
.154 .171
.237 .205
.158 .051
Positive .096
.149 .163
.205 .082
.038 Negative
-.154 -.171
-.237 -.205
-.158 -.051
Kolmogorov-Smirnov Z 1.537
1.713 2.375
2.054 1.582E0 .512
Asymp. Sig. 2-tailed .018
.006 .000
.000 .013
.956
72
Berdasarkan hasil pengujian pada tabel I.10, hasil pengujian One Sample Kolmogorov - Smirnov Test menghasilkan asymptotic significance
≥ 0.05 0.956
≥ 0.05. Berdasarkan hasil tersebut maka dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal.
b. Uji Heteroskedastisitas
Uji heterokedastisitas dilakukan untuk menguji apakah dalam sebuah regresi terjadi ketidaksamaan varians residual dari satu pengamatan ke pengamatan
lain. Model regresi yang baik adalah non heteroskedastisitas. Dasar pengambilan keputusan adalah dengan melihat ada tidaknya pola tertentu
antara Y yang diprediksi dengan residual. 1
Jika ada pola tertentu seperti titik – titik yang ada membentuk suatu pola
tertentu yang teratur maka terjadi heteroskedastisitas. 2
Jika ada pola yang jelas serta titik – titik menyebar di atas dan di bawah
angka 0, maka tidak terjadi heteroskedastisitas. Berdasarkan hasil pengolahan SPSS 16 For windows didapatkan grafik
pengujian heteroskedasitas seperti terlihat pada gambar dibawah ini: PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
