Kedisiplinan Siswa Deskripsi Data Penelitian

Tabel 13. Distribusi Frekuensi Kedisiplinan Siswa Y No. Interval F Persentase 1 49,0 - 51,0 1 1,41 2 46,0 - 48,0 0,00 3 43,0 - 45,0 4 5,63 4 40,0 - 42,0 25 35,21 5 37,0 - 39,0 25 35,21 6 34,0 - 36,0 11 15,49 7 31,0 - 33,0 5 7,04 Jumlah 71 100,00 Berdasarkan tabel distribusi frekuensi variabel Kedisiplinan siswa tersebut dapat digambarkan histrogram distribusi frekuensi variabel Kedisiplinan siswa yang tersaji dalam Gambar 5 sebagai berikut: Gambar 5. Histogram Distribusi Frekuensi Kedisiplinan Siswa Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh mean ideal M i Kedisiplinan siswa adalah 38 dan stadar deviasi ideal SD i adalah 7,5. Nilai rerata hasil penelitian terhadap kedisiplinan siswa diperoleh hasil = 38,76, berada pada antara 33,75 – 41,25 yaitu kategori sedang. Sehingga 5 11 25 25 4 1 5 10 15 20 25 30 31 - 38 39 - 46 47- 54 55 - 62 63 - 70 71 - 78 79 -85 Kedisiplinan Siswa dapat disimpulkan rata-rata kedisiplinan siswa masuk dalam kategori sedang. Distribusi kecenderungan frekuensi pada masing-masing kelas interval dapat dilihat pada tabel 16, sebagai berikut: Tabel 14. Kategori Kecenderungan Variabel Kedisiplinan Siswa Y Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent rendah 26,25 - 33,75 5 7,042 7,042 7,042 sedang 33,75 - 41,25 52 73,239 73,239 80,282 tinggi 71,33 - 84,50 13 18,310 18,310 98,592 sangat tinggi 84,50 1 1,408 1,408 100,000 Total 71 100,000 100,000 Dari tabel distribusi kecenderungan Variabel kedisiplinan siswa dapat diketahui bahwa paling banyak pada kategori sedang, dan apabila dilihat dari nilai rata-rata 38,76 juga masuk dalam kategori sedang 33,75 – 41,25. Kondisi ini menunjukkan bahwa kedisiplinan siswa di SMK YPKK3 Sleman dapat dikatakan cukup.

C. Hasil Analisis Data

Sebelum melakukan uji regresi linier berganda atas data yang ada, terlebih dahulu dilakukan uji asumsi klasik regresi agar model regresi tersebut dapat menghasilkan penduga yang tidak bias sahih. Uji asumsi klasik yang dilakukan terdiri dari uji normalitas, uji linieritas, dan uji multikolinearitas.

1. Uji Normalitas

Uji Normalitas digunakan untuk menunjukkan bahwa, data yang ada terdistribusi dengan normal. Uji normalitas dilakukan pada variabel Gaya Pengasuhan Orang Tua X 1 , Komunikasi Interpersonal Guru- Siswa X 2 , dan Kedisiplinan Siswa Pada Peraturan Tata Tertib Sekolah Y. Uji normalitas dilakukan dengan menggunakan uji Kolmogorov- Smirnov. Untuk mengetahui apakah distribusi frekuensi masing-masing variabel dalam penelitian normal atau tidak, maka dilakukan dengan melihat nilai Asymp. Sig. Jika nilai Asymp. Sig lebih besar atau sama dengan 0,05 5 maka distribusi data adalah normal Ali Muhson, 2005: 57. Hasil uji normalitas uji Kolmogorov-Smirnov dapat dilihat pada tabel di bawah ini: Tabel 15. Ringkasan Uji Normalitas Bedasarkan Alpha Variabel Kolmogoroz- Smirnovz Sig. Alpha Ket Kesimpulan gaya pengasuhan orang tua 0,855 0,458 0,05 Sig 0,05 Normal Komunikasi Interpersonal Guru-Siswa 0,658 0,779 0,05 Sig 0,05 Normal Kedisiplinan Siswa Pada Peraturan Tata Tertib Sekolah 0,782 0,574 0,05 Sig 0,05 Normal Hasil uji normalitas pada tabel di atas menunjukkan bahwa nilai Sig ketiga variabel gaya pengasuhan orang tua, komunikasi interpersonal guru-siswa dan kedisiplinan siswa 0,05 sehingga dapat dikatakan persebarannya normal.