retention berdasarkan masukan variabel independen price satisfaction PS, trust in brand TB, quality of product QP, dan customer
switching cost CSC.
3.6.6 Uji Ketepatan Model Goodness of Fit
1. Uji F Anova
Uji statistik F menunjukkan apakah semua variabel bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama
terhadap variabel tergantung yang berumus:
Tahapan pengujian hipotesis secara simultan dapat dilihat, sebagai berikut:
1. Merumuskan hipotesis statistik
a. H
: β
1
= β
2
= β
3
= β
4
= 0 Variabel independen yaitu price satisfaction PS, customer
switching cost CSC, quality of product QP, dan trust in brand TB secara simultan tidak berpengaruh terhadap
variabel dependen yaitu customer retention CR. b.
H
1
: β
1
, β
2
, β
3
, β
4
Variabel independen yaitu price satisfaction PS, customer switching cost CSC, quality of product QP, dan trust in
brand TB secara simultan berpengaruh terhadap variabel dependen yaitu customer retention CR.
2. Mengukur taraf signifikansi
a. Probabilitas 0,05 = H
ditolak dan H
a
diterima. b.
Probabilitas 0,05 = H diterima dan H
a
ditolak. 2
Uji t Uji t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu
variabel independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen, di mana nilai t-hitung dirumuskan sebagai berikut:
Keterangan: b = Koefisien regresi
Sb = Standard of error regresi Tahapan pengujian hipotesis secara parsial dapat dilihat, sebagai
berikut: 1.
Merumuskan hipotesis statistik a.
H : β
i
= 0 Variabel independen yaitu price satisfaction PS, customer
switching cost CSC, quality of product QP, dan trust in brand TB secara parsial tidak berpengaruh terhadap variabel
dependen yaitu customer retention CR. b.
H
1
: β
i
Variabel independen yaitu price satisfaction PS, customer switching cost CSC, quality of product QP, dan trust in
brand TB secara parsial berpengaruh terhadap variabel dependen yaitu customer retention CR.
2. Mengukur taraf signifikansi
a. Probabilitas 0,05 = H
ditolak dan H
1
diterima b.
Probabilitas 0,05 = H diterima dan H
1
ditolak 3
Koefisien Determinasi Koefisien
determinasi digunakan
untuk menggambarkan
kemampuan model menjelaskan variasi yang terjadi dalam variabel dependen, di mana ditunjukkan oleh angka R-Square dalam model
summary yang dihasilkan oleh program yang berumus: R² = TSS-
SSE TSS = SSRTSS…………………………………. 13 Keterangan:
TSS = Total Sum Square SSE = Sum Square of Error
SSR = Sum Square of Regression
Kelemahan penggunaan koefisien determinasi adalah terjadinya bias terhadap jumlah variabel independen yang digunakan, sehingga
dianjurkan menggunakan adjusted R² yang berumus: [
] [
]
3.6.7 Analisis Regresi Linier Berganda
