132 Tabel 32 Lanjutan
Proyeksi Pendapatan Rp. Tahun
Padi+jagung K. Karet
Tumpangsari
2027 90,547,416,818
155,955,801,735 219,170,400,010
2028 90,590,157,173
155,740,602,653 219,035,967,400
2029 90,620,006,929
155,590,312,049 218,942,083,897
2030 90,640,853,924
153,112,220,025 216,503,386,450
2031 90,655,413,412
151,381,522,578 214,800,202,076
2032 90,665,581,722
150,172,810,033 213,610,704,592
2033 90,672,683,244
149,328,648,243 212,779,962,552
2034 90,677,642,929
148,739,087,776 212,199,774,405
2035 90,681,106,760
148,327,340,233 211,794,572,467
2036 90,683,525,892
132,813,362,987 196,285,166,654
2037 90,685,215,407
132,612,529,402 196,087,525,746
2038 90,686,395,360
120,038,386,532 183,515,612,635
2039 90,687,219,436
116,886,448,693 180,365,232,053
2040 90,687,794,969
112,370,111,053 175,849,981,998
2041 90,688,196,920
109,215,912,238 172,696,542,749
2042 90,688,477,641
107,013,027,738 170,494,188,728
2043 90,688,673,696
105,474,538,758 168,956,070,233
2044 90,688,810,620
104,400,061,933 167,881,852,154
2045 90,688,906,248
103,649,650,027 167,131,620,956
Total 3,054,807,356,662
3,223,155,573,386 5,276,413,687,921
5 0.0 00.0 00 .000 -
5 0.0 00.0 00 .000 10 0.0 00.0 00 .000
15 0.0 00.0 00 .000 20 0.0 00.0 00 .000
25 0.0 00.0 00 .000
201 0 2 012 20 14 2 016 20 18 202 0 2 022 20 24 202 6 20 28 203 0 2 032 20 34 2 03 6 20 38 204 0 2 042 20 44 P adi+ jag ung
K . K aret Tum pa ngs ari
Gambar 28 Proyeksi Pendapatan dari Pengusahaan Lahan Konversi dengan Tanaman Pangan padi+jagung, Kebun Karet, dan Kebun Karet
dengan Tumpangsari padi+jagung
5.4.4. Validasi Model.
Validasi kinerjaoutput model adalah aspek pelengkap dalam metode berfikir sistem yang bertujuan untuk memperoleh keyakinan sejauh mana kinerja
model sesuai dengan kinerja sistem nyata sehingga memenuhi syarat sebagai
133
∑ Si
∑ Si S
2
∑ Ai Ā
2
model ilmiah yang taat fakta. Caranya adalah membandingkan validasi kinerja model dengan data empiris untuk melihat sejauh mana perilaku kinerja model
sesuai dengan data empiris Muhammadi et al., 2001. Validasi perilaku model dilakukan dengan membandingkan antara besar dan
sifat kesalahan yang digunakan: 1 Absolute Mean Error AME adalah penyimpangan selisih antara nilai rata-rata mean hasil simulasi terhadap nilai
aktual, 2 Absolute Variation Error AVE adalah penyimpangan nilai variasi variance simulasi terhadap nilai aktual. Batas penyimpangan yang dapat
diterima adalah antara 1 - 10. Rumus untuk menghitung nilai AME dan AVE adalah sebagai berikut:
AME =
x 100 ; S =
; Ā =
Ā N
N AVE
= x 100 ;
Ss =
; Sa = Sa
N N
S, A, dan N berturut-turut adalah nilai simulasi, nilai aktual, dan nilai interval waktu pengamatan. Ss dan Sa berturut-turut adalah nilai standar deviasi
simulasi dan nilai standar deviasi aktual. Struktur model pengembangan perkebunan karet di kawasan Batumarta
yang menggambarkan interaksi antara komponen penduduk dengan penggunaan lahan haruslah bersesuaian dengan kondisi sistem nyata. Hubungan antara peubah
populasi penduduk, penggunaan lahan, dan pendapatan masyarakat, yang dihasilkan haruslah bersifat positif.
Kecenderungan keadaaan data penduduk Kawasan transmigrasi Batumarta lima tahun terakhir 2004-2009, dengan laju pertumbuhan 1.21 per tahun,
jumlah penduduk tahun simulasi 2009-2028 mengalami kecenderungan naik secara eksponensial. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model yang dibangun
dapat memberikan hasil yang bersesuaian dengan kondisi sistem nyata. Data validasi disajikan pada Tabel 33 dan Gambar 29.
Hasil validasi berdasarkan jumlah penduduk menunjukkan bahwa, AME menyimpang 0.61 untuk pertambahan penduduk dari data aktual dan AVE
menyimpang sebesar 7.01 . Batas penyimpangan variable tersebut pada S
Ā ∑ Ai
Ss Sa
134 parameter AME dan AVE adalah 10, menunjukkan bahwa model ini mampu
mensimulasikan perubahan-perubahan yang terjadi secara aktual di lapangan. Tabel 33 Perbandingan Jumlah Penduduk Aktual dan Hasil Simulasi tahun 2003-
2009
Tahun Aktual
Simulasi
2003 82,200
82,200 2004
84,915 85,199
2005 89,906
89,022 2006
93,901 92,392
2007 96,719
96,409 2008
10,144 100,190
2009 104,595
104,002 Mean
93,340 92,773
Var 67,697,717
62,948,982 AME
0.006072 AVE
0.070146
Gambar 29 Jumlah Penduduk Aktual dan Simulasi pada tahun 2003 - 2009
5.4.5. Arahan Kebijakan
