3.7. Metode Yates Untuk Disain Eksperimen 2
2
Pengujian yang dilakukan terhadap tiap-tiap efek perlakuan tidak dapat dilakuakan bila dilakukan hanya satu kali untuk tiap kombinasi perlakuan,
terkecuali apabila sumber variasi interaksi AB dijadikan sebagai kekeliruan. Untuk itu agar dkJK untuk sumber variasi kekeliruan ada tidak sama dengan
nol, maka perlu dilakukan replikasi dalam tiap sel kombinasi perlakuan dalam eksperimen itu.
15
Misalkan dalam disain faktorial 2
k
acak sempurna eksperimennya telah dilakukan dengan mengadakan replikasi sebanyak r kali
dalam tiap sel. Dengan jalan mengambil jumlah resep hasil replikasi dalam tiap sel, maka masing-masing harga untuk tiap perlakuan dapat ditentukan.
Jumlah dalam tiap sel ini digunakan untuk menentukan jumlah kudrat- kuadrat tiap kontras. Adapun bentuk umum koefisien efek untuk kontras dalam
eksperimen faktorial 2
k
dengan replikasi sebanyak r dalam tiap sel adalah r.2
k-1
. Skema perhitungan kontras dengan metode yates untuk faktorial 2
2
dapat disusun seperti pada Tabel 3.4
15
Disain dan Analisa Eksperimen, Edisi Kesatu Sudjana Halaman 154
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.4. Skema Perhitungan Kontras Dengan Metode Yates Untuk Disain faktorial 2
2
Kombinasi perlakuan
Respon Kolom 1
Kolom2= Kontars
1 1
1 + a Total : 1 + a + b +ab
A a
b + ab r.2A : -1+ a-b + ab
B b
a – 1 r.2B : -1- a - b + ab
Ab ab
ab - b r.2AB : 1- a- b - +ab
Metode Yates digunakan untuk menghitung kontras JK tiap kombinasi perlakuan dalam eksperimen faktorial 2
3
. Skema perhitungan kontras metode Yates untuk eksperimen faktorial 2
3
dengan r observasi tiap sel dapat dilihat pada Table 3.5
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.5. Skema Perhitungan Kontras Dengan Metode Yates Untuk Disain faktorial 2
3
Dengan r Observasi Tiap Sel
Perlakuan Respon
Kolom 1 Kolom 2
Kolom 3=Kontras 1
1 1 + a
1 + a + b + ab Total = 1 + a +
b+ab+c+ac+bc+abc A
A B + ab
c + ac + bc + abc r.2
2
A= -1+a+b+ab-c +ac+bc+abc
B B
c + ac a – 1 + ab – b
r. 2
2
B = - 1 – a – b + ab – c – ac + bc + abc
ab Ab
bc + abc ac – c + abc - bc
r. 2
2
AB = 1 – a – b + ab + c – ac – bc + bc
C C
c – 1 b + ab - 1 – a
r. 2
2
C = - 1 – a - b- ab + c + ac + bc + abc
ac Ac
ab – b bc + abc – 1 -ac
r. 2
2
AC = 1 – a + b – ab - c + ac-bc + abc
bc Bc
ac – c ab – b- a + 1
r. 2
2
BC = 1 + a - b - ab- c – ac + bc + abc
abc Abc
abc - bc abc – bc –ac + ac
r. 2
2
ABC = - 1 + a + b-ab + c – ac – bc + abc
Universitas Sumatera Utara
3.8. Analaisa Varians ANAVA