1 Nilai loading factor 0,823 indikator penggunaan produk Y
2,1
2 Nilai loading factor 0,710 indikator tidak beralih ke merek lain Y yang berarti
secara statistik signifikan dalam mengukur loyalitas konsumen Y2 sebesar
0,823. Hal ini dapat dilihat dari nilai probabilitas
0,000 nilai α = 0,05.
2,2
3 Nilai loading factor 0,807 indikator yakin Y yang
berarti secara statistik signifikan dalam mengukur loyalitas konsumen Y2
sebesar 0,710. Hal ini dapat dilihat dari nilai probabilitas
0,000 nilai α = 0,05.
2,3
4 Nilai loading factor 0,841 indikator merekomendasikan Y yang berarti secara statistik
signifikan dalam mengukur loyalitas konsumen Y2 sebesar 0,807. Hal ini
dapat dilihat dari nilai probabilitas
0,000 nilai α = 0,05.
2,4
Pada penelitian ini dalam menghitung uji reliabilitas menggunakan composite contruct reliability dengan cut off value adalah minimal 0,70. Adapun
perhitungannya adalah sebagai berikut: yang berarti
secara statistik signifikan dalam mengukur loyalitas konsumen Y2 sebesar
0,841. Hal ini dapat dilihat dari nilai probabilitas 0,000
nilai α = 0,05.
Construct Reliability CR =
Secara rinci pengujian reliabilitas pada masing-masing variabel laten disajikan sebagai berikut :
4.4.5 Hasil Uji Reliabilitas Instrumen Diferensiasi Produk Tabel 4.16
Hasil Uji Reliabilitas Instrumen Variabel Diferensiasi Produk No Indikator
Loading Factor λ
λ² 1-
λ² Contruct
Reliability Keterangan
1 X
1,1
0,727 0,750
0,25 0,875
Diterima
Universitas Sumatera Utara
2 X
1,2
0,764 0,753
0,247 3
X
1,3
0,778 0,787
0,213 4
X
1,4
0,804 0,791
0,209 5
X
1,5
0,822 0,815
0,185 3,895
1,104
Sumber : Data Diolah, 2012
Contruct Reliability = =
104 ,
1 895
, 3
895 ,
3
2 2
+ = 0,875
Dari Tabel 4.16, ternyata variabel laten diferensiasi produk X1 memberikan nilai constructs reliability CR sebesar 0,875 di atas nilai cut-off
sebesar 0,70 sehingga dapat dikatakan diferensiasi produk X1 reliabel.
4.4.6 Hasil Uji Reliabilitas Instrumen Diferensiasi Pelayanan Tabel 4.17
Hasil Uji Reliabilitas Instrumen Variabel Diferensiasi Pelayanan No Indikator
Loading Factor λ
λ² 1-
λ² Contruct
Reliability Keterangan
1 X
2,1
0,612 0,597
0,146
0,802 Diterima
2 X
2,2
0,641 0,645
0,417 3
X
23
0,694 0,662
0,338 4
X
2,4
0,594 0,583
0,355 5
X
2,5
0,823 0,854
0,405 3,364
1,661
Sumber : Data Diolah, 2012
Contruct Reliability = =
661 ,
1 364
, 3
364 ,
3
2 2
+
=
0,802
Universitas Sumatera Utara
Dari Tabel 4.17, ternyata variabel laten diferensiasi pelayanan X2 memberikan nilai constructs reliability CR sebesar 0,802 di atas nilai cut-off
sebesar 0,70 sehingga dapat dikatakan diferensiasi pelayanan X2 reliabel.
4.4.7 Hasil Uji Reliabilitas Instrumen Kepuasan Konsumen Tabel 4.18
Hasil Uji Reliabilitas Instrumen Variabel Kepuasan Konsumen No
Indikator Loading Factor
λ λ²
1- λ²
Contruct Reliability
Keterangan
1 Y
1,1
0,819 0,691
0,309 0,842
Diterima 2
Y
1,2
0,762 0,717
0,283 3
Y
1,3
0,782 0,711
0,289 2,363
0,881
Sumber : Data Diolah, 2012
Contruct Reliability = =
881 ,
363 ,
2 363
, 2
2 2
+ = 0,842
Dari Tabel 4.18, ternyata variabel laten kepuasan konsumen Y1 memberikan nilai constructs reliability CR sebesar 0,842 di atas nilai cut-off
sebesar 0,70 sehingga dapat dikatakan kepuasan konsumen Y1 reliabel.
4.4.8 Hasil Uji Reliabilitas Instrumen Loyalitas Konsumen Tabel 4.19
