Deskripsi Data Penelitian Hubungan antara adversity quotient dan employability pada mahasiswa tingkat akhir.

orang. Apabila signifikansi yang diperoleh lebih dari 0.05 maka sampel yang digunakan dalam populasi memiliki distribusi normal Noor, 2013. Tabel 14. Hasil Uji Normalitas Tests of Normality Kolmogorov-Smirnov a Statistic df Sig. AQ .080 218 .002 CONTROL .173 218 .000 ORIGIN .144 218 .000 OWNERSHIP .132 218 .000 REACH .165 218 .000 ENDURANCE .128 218 .000 EMPLOY .072 218 .007 a. Lilliefors Significance Correction Hasil uji normalitas menujukkan bahwa variabel AQ memiliki nilai signifikansi sebesar 0,002. Selanjutnya pada variabel AQ terdapat dimensi Control, Origin, Ownership, Reach, Endurance yang seluruh dimensinya memperoleh nilai signifikansi sebesar 0.000. Hal tersebut menunjukkan bahwa sebaran data pada dimensi-dimensi tersebut tidak normal. Variabel Employability memiliki nilai signifikansi sebesar 0.007. Hal tersebut menunjukkan bahwa sebaran data variabel Employability tidak terdistribusi dengan normal karena tidak lebih dari 0,05. Gambar 1. Kurva Variabel AQ Gambar 1 menunjukkan distribusi data variabel AQ. Pada gambar tersebut tampak bahwa persebaran data tidak normal. Persebaran data tidak sesuai dengan kurva distribusi nomal. Gambar 2. Kurva Distribusi Dimensi Control Histogram yang tampak pada gambar 2 menunjukkan bahwa persebaran data dari dimensi Control tidak terdistribusi secara normal. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI Hal tersebut tampak dari terlalu banyaknya data pada rentang skor 20 hingga skor 24 dan melewati kurva normal. Gambar 3. Kurva Distribusi Dimensi Origin Distribusi data dari dimensi Origin ditunjukkan pada gambar 4. Berdasarkan gambar tersebut, tampak bahwa histogram tidak sesuai dengan kurva distribusi normal. Hal ini mengindikasikan bahwa distribusi normal pada data dimensi Origin tidak normal. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI Gambar 4: Kurva Distribusi Dimensi Ownership Persebaran data dimensi Ownership tidak mengikuti kurva distribusi normal. Hal tersebut menunjukkan bahwa distribusi data dimensi Ownership tidak normal. Gambar 5. Kurva Distribusi Dimensi Reach Gambar 5 menunjukkan distribusi data variabel Reach. Pada gambar tersebut tampak bahwa persebaran data tidak normal. Persebaran data tidak sesuai dengan kurva distribusi nomal.