Tabel 7: Blue print Adversity Quotient AQ sesudah pengguguran manual
Dimensi Favorable
Unfavorable Jumlah
Bobot
Control 2, 3, 4, 15,
30 8, 17
7 20
Origin O
2
10, 14, 24 12, 13, 26, 34
7 20
Ownership 5, 6, 16
7, 20, 25, 27 7
20 Reach
19, 28, 31, 33
11, 29, 35 7
20 Endurance
1, 9, 21, 22 18, 23, 32
7 20
Jumlah 19
16 35
100
3. Reliabilitas
Reliabilitas menurut Azwar 2007 memiliki arti tingkat kepercayaan hasil suatu pengukuran. Tinggi rendahnya reliabilitas, secara
empirik ditunjukkan dengan suat angka yang disebut koefisien reliabilitas. Dalam mengukur reliabilitas pada skala yang digunakan, peneliti
bermaksud untuk menggunakan pendekatan konsistensi internal dalam mengestimasi reliabilitas. Konsistesi Internal digunakan karena hanya
membutuhkan sekali administrasi dalam menguji reliabilitas sehingga pendekatan ini memiliki nilai praktis dan efisiensi yang tinggi Azwar,
2011. Reliabilitas pada penelitian ini diukur dengan program IBM SPSS
Statistic 22 Mengukur reliabilitas dengan melihat konsistensi internalnya dapat diukur dengan menggunakan Alfa Cronbach. Koefisien Reliabilitas
berkisar antara angka 0.00 – 1.00. Semakin skor reliabilitas mendekati
angka 1.00 menunjukkan bahwa skala tersebut semakin reliabel, sebaliknya, apabila skor mendekati angka 0.00 maka, skala tersebut tidak
reliabel Azwar, 2013. Skala dapat dikatakan memiliki reliabilitas baik apabila memiliki nilai r 0.60 Noor, 2011.
a. Skala Employability
Koefisien Cronbach’s Alpha skala Employability sebelum seleksi
item adalah α = 0.958. Setelah seleksi item dilakukan dengan menggunakan SPSS maka ditemukan
α = 0.966. Setelah melakukan pengguguran manual maka dihasilkan α = 0.964. Hal ini menunjukkan
bahwa skala Employability memiliki reliabilitas yang baik.
b. Skala Adversity Quotient AQ
Koefisien Cronbach Alpha dari tiap dimensi pada skala Adversity Quotient AQ adalah sebagai berikut:
Tabel 8. Koefisien Cronbach Alpha dimensi AQ
No Dimensi
Koefisien Reliabilitas
Sebelum seleksi
item Setelah
seleksi item
Sesudah pengguguran
item
1 Control
0.862 0.908
0.912
2
Origin O
2
0.789 0.886
0.886
3 Ownership
0.902 0.922
0.913
4 Reach
0.863 0.864
0.867
5 Endurance
0.917 0.917
0.919 PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
G. Metode Analisis Data
1. Uji Asumsi
a. Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk memastikan bahwa data yang digunakan dalam penelitian memiliki distribusi normal. Metode uji
normalitas dalam penelitian ini adalah dengan teknik Kolmogorov- Smirnov dengan menggunakan IBM SPSS 22 Statistic. Teknik uji
normalitas menggunakan Kolmogorov-Smirnov dipilih peneliti dengan alasan teknik ini lebih akurat digunakan apabila subjek lebih
dari 50 orang. Apabila signifikansi yang diperoleh lebih dari 0.05 maka sampel yang digunakan dalam populasi memiliki distribusi
normal Noor, 2011. b.
Uji Linearitas Uji linearitas dilakukan dengan tujuan untuk melihat apakah
hubungan antar variabel mengikuti garis yang lurus atau linear. Apabila hubungan antar variabel tidak linear maka dalam cenderung
terjadi underestimasi kekuatan hubungan antara kedua variabel Santoso, 2010. Uji linearitas akan menggunakan program IBM SPSS
22 Statistic. Data dapat dikatakan linear apabila memenuhi syarat p 0.05.
