sampel. Jika r hitung lebih besar dari r tabel dan nilai positif, maka pertanyaan tersebut dinyatakan valid Ghozali, 2013:52-53.
2. Uji Reliabilitas
Menurut Ghozali 2013:47-48 disebutkan bahwa reliabilitas merupakan alat untuk mengukur suatu kuesioner yang merupakan indikator
dari variabel atau konstruk. Suatu kuesioner dikatakan reliabel atau handal jika jawaban seseorang terhadap pertanyaan adalah konsisten atau stabil dari
waktu ke waktu. Pengukuran reliabilitas dalam penelitian ini diukur dengan cara pengukuran sekali saja one shot. Pengukuran dengan cara ini hanya
dilakukan sekali saja dan kemudian hasilnya dibandingkan dengan pertanyaan lain atau mengukur korelasi antar jawaban pertanyaan. Cara ini dapat
dilakukan dengan program SPSS dengan uji statistik Cronbach A lpha α.
Suatu konstruk dikatakan reliabel jika nilai cronbach alpha 0,05.
I. Teknik Analisis Data
1. Uji Prasyarat Regresi
Uji prasyarat terdiri dari 2 uji, yaitu: a.
Pengujian Normalitas Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui distribusi data dalam
variabel yang akan digunakan dalam penelitian. Normalitas dapat dilihat dengan menggunakan cara nilai swekness, nilai ini digunakan untuk
mengetahui bagaimana distribusi nomal data dalam variabel dengan menilai kemiringan kurva. Normalitas dalam penelitian ini dilihat dengan
menggunakan uji normalitas Kolmogorov-smirnov :
D = max [F X
1
-S
n
X
1
] Keterangan:
d : Deviasi maksimum
F X
1
: Fungsi distribusi kumulatif yang ditentukan S
n
X
1
: Fungsi distribusi frekuensi kumulatif yang diobservasi Jika nilai asymp. sig taraf nyata 0,05, maka distribusi data variabel
penelitian dinyatakan tidak normal. Dan sebaliknya jika asymp. sig taraf nyata 0,05 maka variabel penelitian dinyatakan normal.
b. Pengujian Linearitas
Asumsi linearitas dapat terpenuhi apabila nilai residual dan nilai prediksi tidak menggambarkan satu pola hubungan tertentu atau dengan
kata lain jika menggambarkan suatu hubungan yang acak, maka asumsi linearitas terpenuhi. Adapun rumusnya yaitu:
= Keterangan:
F : harga bilangan F untuk garais regresi
KR1 : harga kuadrat rata-rata garis regresi KR2 : harga kuadrat residu
Kriteria penerimaan data ini linear atau tidak adalah apabila F hitung lebih besar dari level of signifiikan
α 0,05 maka hubungan data linier. Sedangkan apabila F hitung lebih kecil dari level of signifikan α 0,05
maka hubungan data tidak linier.
Kategori