Hasil uji reliabilitas dengan IBM SPSS Statistics 20, untuk variabel Turnover Intention, Kepuasan Kerja, Lingkungan Kerja, dan Kompensasi
dalam penelitian ini adalah sebagai berikut : Tabel 11. Rangkuman Hasil Uji Reliabilitas Variabel
Variabel Cronbach’s Alpha
Keterangan
Turnover Intention 0,913
Reliabel Kepuasan Kerja
0,845 Reliabel
Lingkungan Kerja 0,854
Reliabel Kompensasi
0,881 Reliabel
Sumber: Data Primer diolah, 2016 Berdasarkan tabel 12 di atas dapat disimpulkan bahwa variabel dalam
kuesioner penelitian ini dinyatakan reliabel. Hal ini dibuktikan dengan besarnya
Cronbach’s Alpha masing masing variabel memiliki nilai signifikansi lebih besar dari 0,70.
I. Metode Analisis Data
1. Analisis Statistik Deskriptif
Analisis statistik deskriptif digunakan untuk memberikan gambaran mengenai data sampel serta memberikan deskripsi tentang variabel
penelitian ini. Analisis deskriptif diguakan untuk menggambarkan rata rata, median, modus, standar deviasi, nilai maksimal, nilai minimal, dan
jumlah data penelitian.
2. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Linearitas
Uji linearitas bertujuan untuk mengetahui apakah dua variabel yang diuji memiliki hubungan linier atau tidak secara signifikan serta
mengetahui spesifikasi model yang digunakan sudah tepat atau
belum. Uji linearitas ini dilakukan dengan melihat signifikansi dari hasil Fhitung. Rumus yang digunakan adalah sebagai berikut :
Keterangan : = harga bilangan F untuk regresi
= rerata kuadrat garis regresi = rerata kuadrat residu
Hubungan antar variabel dinyatakan linear apabila nilai signifikansi 0,05, sebaliknya apabila nilai signifikansi 0,05 maka
menunjukan bahwa hubungan antar variabel tidak linear.
b. Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam modelregresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu
pengamatanke pengamatan lain, jika variandari residual satu pengamatan
kepengamatan lain
berbeda maka
disebut heteroskedastisitas Imam Ghozali, 2011:139. Model regresi yang
baik adalah model regresi yang tidak terjadi heteroskedastisitas. Penelitian ini untuk menguji ada tidaknya heteroskedastisitas dalam
model regresi digunakan analisis dengan uji glesjer. Persamaan regresi glesjer adalah :
|Ut | = α + βXt + vt Imam Ghozali, 2011:142
Kriteria pengambilan keputusan adalah signifikansi independen lebih besar dari 0,05 maka tidak terjadi heteroskedastisitas.
c. Uji Multikolineritas
Uji multikolineritas merupakan pengujian apakah pada model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen. Model
regresi yang baik adalah model regresi yang tidak ada gejala multikolineritas diantara variabel independen. Dalam penelitian ini
untuk menguji ada tidaknya multikolineritas antar variabel independen dapat melihat dari Variance Inflation Factor VIF dan
nilai Tolerance. Jika nilai VIF tidak lebih dari 10 dan nilai Tolerance tidak lebih dari 0,1 maka dapat diketahui bahwa tidak terjadi
multikolineritas antar variabel independen. Berikut rumus yang digunakan :
VIF = 1 Tolerence Imam Ghozali, 2011: 106
3. Uji Hipotesis
