Perhitungan Bobot Parsial dan Konsistensi Matriks

5.4.2. Perhitungan Bobot Parsial dan Konsistensi Matriks

Perhitungan rasio konsistensi menggunakan rumus-rumus sebagai berikut: a. Perhitungan Rasio Konsistensi = Matriks Perhitungan Rata-rata Pembobotan x Vektor Bobot tiap baris b. Perhitungan Konsistensi Vektor = Rasio Konsistensi Bobot Parsial tiap baris c. Rata-rata entri maks  maks  = n iVektor Konsistens n 1 i   d. Consistency Index CI 1 n n CI maks     e. Consistency Ratio CR Jawaban responden akan konsisten jika CR ≤ 0,1, dengan Random Index RI n = 5 adalah 1,12; n = 6 adalah 1,24; dan n = 4 adalah 0,90 nilai diperoleh dari Tabel Random Index. 5.4.2.1. Perhitungan Bobot Parsial dan Konsistensi Matriks Level 2 Perspektif Balanced Scorecard Untuk mendapatkan jumlah matriks, maka dijumlahkan semua nilai-nilai disetiap kolom matriks komparasi pasangan. Masing-masing angka di setiap sel dibagi Index y Consistenc Random CI CR  Universitas Sumatera Utara dengan jumlah kolom masing-masing dan menghasilkan matriks normalisasi dimana angka di setiap kolom berjumlah 1 satu. Sementara bobotnya diperoleh dengan menghitung rata-rata setiap baris yang didapat dengan cara menjumlahkan dan membaginya dengan jumlah data, ditunjukkan pada Tabel 5.19 dan 5.20 Tabel 5.19 Perhitungan Rata-Rata Pembobotan untuk Level 2 Perspektif Variabel Financial Customer Internal Learning Growth Financial 1 3,0927 3,4098 3,2711 Customer 0,3233 1 0,9318 0,5807 Internal 0,2676 1,1583 1 0,4735 Learning Growth 0,3057 1,7222 2,1120 1 Total 1,8967 6,9731 7,4536 5,3252 Sumber : Hasil Pengolahan Data Tabel 5.20 Matriks Normalisasi untuk Variabel Perspektif Balanced Scorecard Variabel Financial Customer Internal Learning Growth Rata-rata Financial 0,5272 0,4435 0,4575 0,6143 0,5106 Customer 0,1705 0,1434 0,1250 0,1090 0,1370 Internal 0,1411 0,1661 0,1342 0,0889 0,1326 Learning Growth 0,1612 0,2470 0,2833 0,1878 0,2198 Jumlah 1 1 1 1 1 Sumber : Hasil Pengolahan Data Perhitungan Rasio Konsistensi CR: � = , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , = , , , , 2,1054 : 0,5106 = 4,1232 0,5533 : 0,1370 = 4,0389 0,5320 : 0,1326 = 4,0128 Universitas Sumatera Utara 0,8918 : 0,2198 = 4,0570 Jumlah = 16,2318 � ��� = , = , 0193 . 1 4 4 0580 , 4     CI 0,0215 90 , 0193 ,   CR Dengan Random Index RI n = 4 adalah 0,90 diperoleh dari tabel Random Index dan CR ≤ 0,1 maka jawaban responden konsisten. Dengan cara yang sama diperoleh perhitungan bobot parsial dan konsistensi matriks level 3 perspektif financial, customer, internal, learning growth, dan pusat distribusi pada level 4. 5.4.2.2. Perhitungan Bobot Parsial dan Konsistensi Matriks Level 3 Masing- Masing Perspektif Balanced Scorecard Berdasarkan perhitungan sebelumnya, diperoleh matriks normalisasi level 3 perspektif finansial yang dapat dilihat pada Tabel 5.21. Tabel 5.21 Matriks Normalisasi untuk Level 3 Financial Variabel Delivery cost Cost control Inventory cost Profit Rata-rata Delivery cost 0,5038 0,4811 0,4481 0,5556 0,4972 Cost control 0,1247 0,1191 0,1681 0,0857 0,1244 Inventory cost 0,1877 0,1182 0,1669 0,1560 0,1572 Profit 0,1838 0,2816 0,2169 0,2027 0,2212 Jumlah 1 1 1 1 1 Sumber : Hasil Pengolahan Data Perhitungan Rasio Konsistensi CR: � = , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , = , , , , Universitas Sumatera Utara 2,0282 : 0,4972 = 4,0797 0,4993 : 0,1244 = 4,0140 0,6362 : 0,1572 = 4,0469 0,9011 : 0,2212 = 4,0727 Jumlah = 16,2133 � ��� = , = , 0178 . 1 4 4 0533 , 4     CI 0,0197 90 , 0178 ,   CR Dengan Random Index RI n = 4 adalah 0,90 diperoleh dari tabel Random Index dan CR ≤ 0,1 maka jawaban responden konsisten. Adapun hasil perhitungan matriks normalisasi level 3 perspektif customer dapat dilihat pada Tabel 5.22. Tabel 5.22 Matriks Normalisasi untuk Level 3 Customer Kriteria Pangsa Pasar Volume sales Customer Loyality Customer Satisfaction Proximity to customer Rata-rata Pangsa Pasar 0,1904 0,1808 0,2551 0,1599 0,1877 0,1948 Volume sales 0,1876 0,1781 0,1900 0,1675 0,1608 0,1768 Customer Loyality 0,1564 0,1965 0,2096 0,2388 0,2749 0,2152 Customer Satisfaction 0,3209 0,2866 0,2365 0,2695 0,2339 0,2695 Proximity to customer 0,1447 0,1581 0,1087 0,1643 0,1427 0,1437 Jumlah 1 1 1 1 1 1 Sumber : Hasil Pengolahan Data Perhitungan Rasio Konsistensi CR: � = , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , = , , , , 0,9852 : 0,1948 = 5,0580 0,8934 : 0,1768 = 5,0526 Universitas Sumatera Utara 1,0860 : 0,2152 = 5,0455 1,3607 : 0,2695 = 5,0495 0,7246 : 0,1437 5,0427 Jumlah = 25,2483 � ��� = , = , 0124 . 1 5 5 0497 , 5     CI 0,0111 12 , 1 0124 ,   CR Dengan Random Index RI n = 5 adalah 1,12 diperoleh dari tabel Random Index dan CR ≤ 0,1 maka jawaban responden konsisten. Adapun hasil perhitungan matriks normalisasi level 3 perspektif internal dapat dilihat pada Tabel 5.23. Tabel 5.23 Matriks Normalisasi untuk Level 3 Internal Kriteria Pengembangan Produk Baru Pengoptimalan Penggunaan Mesin Sales Promotion Ability Delivery Time Kualitas Produk Rata- rata Pengembangan Produk Baru 0,1362 0,2156 0,2264 0,1085 0,1285 0,1630 Pengoptimalan Penggunaan Mesin 0,1013 0,1603 0,2185 0,1644 0,1865 0,1662 Sales Promotion Ability 0,0568 0,0693 0,0944 0,1156 0,1349 0,0942 Delivery Time 0,5092 0,3954 0,3311 0,4055 0,3647 0,4012 Kualitas Produk 0,1965 0,1593 0,1296 0,2060 0,1853 0,1754 Jumlah 1 1 1 1 1 1 Sumber : Hasil Pengolahan Data Perhitungan Rasio Konsistensi CR: � = , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , = , , , , , 0,8414 : 0,1630 = 5,1606 0,8446 : 0,1662 = 5,0818 Universitas Sumatera Utara 0,4761 : 0,0942 = 5,0535 2,0961 : 0,4012 = 5,2246 0,9089 : 0,1754 5,1830 Jumlah = 25,7036 � ��� = , = , 0352 . 1 5 5 1407 , 5     CI 0,0314 12 , 1 0352 ,   CR Dengan Random Index RI n = 5 adalah 1,12 diperoleh dari tabel Random Index dan CR ≤ 0,1 maka jawaban responden konsisten. Adapun hasil perhitungan matriks normalisasi level 3 perspektif learning growth dapat dilihat pada Tabel 5.24. Tabel 5.24 Matriks Normalisasi untuk Level 3 Learning Growth Kriteria Pengembangan Produk Baru Pengoptimalan Penggunaan Mesin Sales Promotion Ability Delivery Time Rata- rata Pengembangan Produk Baru 0,5228 0,5382 0,4434 0,5514 0,5140 Pengoptimalan Penggunaan Mesin 0,1399 0,1440 0,1348 0,1571 0,1439 Sales Promotion Ability 0,1370 0,1241 0,1162 0,0803 0,1144 Delivery Time 0,2003 0,1936 0,3056 0,2112 0,2277 Kualitas Produk 1 1 1 1 1 Sumber : Hasil Pengolahan Data Perhitungan Rasio Konsistensi CR: � = , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , = , , , , 2,0829 : 0,5140 = 4,0526 0,5834 : 0,1439 = 4,0537 0,4598 : 0,1144 = 4,0183 0,9190 : 0,2277 = 4,0364 Universitas Sumatera Utara Jumlah = 16,1611 � ��� = , = , 0134 . 1 4 4 0403 , 4     CI 0,0149 90 , 0134 ,   CR Dengan Random Index RI n = 4 adalah 0,90 diperoleh dari tabel Random Index dan CR ≤ 0,1 maka jawaban responden konsisten.

5.4.2.3. Perhitungan Bobot Parsial dan Konsistensi Matriks Level 4 Pusat Distribusi

Berdasarkan perhitungan, diperoleh matriks normalisasi level 4 pusat distribusi yang dapat dilihat pada Tabel 5.25 Tabel 5.25 Matriks Normalisasi untuk Level 4 Pusat Distribusi Kriteria Medan Brastagi Aceh Pekanbaru Jambi Jakarta Rata- rata Medan 0,1366 0,3097 0,1692 0,0650 0,0849 0,1592 0,1541 Brastagi 0,0502 0,1138 0,1101 0,0912 0,0769 0,2186 0,1101 Aceh 0,0612 0,0784 0,0759 0,0356 0,0694 0,1127 0,0722 Pekanbaru 0,3096 0,1837 0,3135 0,1473 0,3036 0,0820 0,2233 Jambi 0,1477 0,1358 0,1002 0,0445 0,0918 0,0843 0,1007 Jakarta 0,2946 0,1787 0,2311 0,6164 0,3735 0,3432 0,3396 Jumlah 1 1 1 1 1 1 1 Sumber : Hasil Pengolahan Data Perhitungan Rasio Konsistensi CR: � = , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , = , , , , , , 0,9640 : 0,1541 = 6,2565 0,7104 : 0,1101 = 6,4515 0,4589 : 0,0722 = 6,3551 Universitas Sumatera Utara 1,4631 : 0,2233 = 6,5527 0,6450 : 0,1007 = 6,4045 2,4094 : 0,3396 = 7,0951 Jumlah = 39,1153 � ��� = , = , 1038 . 1 6 6 5192 , 6     CI 0,0837 24 , 1 1038 ,   CR Dengan Random Index RI n = 6 adalah 1,12 diperoleh dari tabel Random Index dan CR ≤ 0,1 maka jawaban responden konsisten. Adapun Rekapitulasi bobot akhir dari tiap-tiap level ditunjukkan pada Tabel 5.26 dan 5.27. Perspektif Indikator Bobot Keuangan Financial 0.5106 Biaya Pengiriman Delivery Cost 0.4972 Cost Control 0.1244 Biaya Persediaan Inventory Cost 0.1572 Keuntungan Profitability 0.2212 Pangsa pasar market share 0.1948 Tingkat penjualan Volume Sales 0.1768 Pelanggan Customer 0.1370 Kepuasan Pelanggan Customer Satisfaction 0.2152 Pendekatan pelanggan Proximity to customer 0.2695 Loyalitas pelanggan Customer Loyality 0.1437 Internal 0,1326 Pengembangan Produk Baru New Development Product 0.1630 Pengoptimalan Penggunaan Mesin Machine 0.1662 Sales Promotion Ability 0.0942 Delivery Time 0.4012 Kualitas Produk Products Quality 0.1754 Proses Bisnis dan Pembelajaran Learning Growth 0,2198 Skilled Worker 0.5140 Sistem Informasi Logistik 0.1439 Motivasi dan pemberdayaan TK Empowerment Personnel’s motivation 0.1144 Pengoptimalan Tenaga Kerja Employees Optimation 0.2277 Tabel 5.26 Rekapitulasi Bobot Akhir dari Tiap-Tiap Level Universitas Sumatera Utara Adapun rekapitulasi pembobotan AHP dari penentuan prioritas pusat distribusi dapat dilihat pada Tabel 5.27. Tabel 5.27 Rekapitulasi Pembobotan Pusat-Pusat Distribusi Pusat Distribusi Bobot Prioritas Medan 0,1541 Brastagi 0,1101 Aceh 0,0722 Pekanbaru 0,2233 Jambi 0,1007 Jakarta 0,3396 Sumber : Hasil Pengolahan Data Universitas Sumatera Utara

BAB VI ANALISIS DAN PEMBAHASAN HASIL

6.1 Analisis Perspektif Balanced Scorecard