35
Keterangan : =
nilai pemulusan baru data aktual =
nilai aktual penjualan pada periode t =
koefisien pemulusan smoothing 0 1 =
nilai perkiraan trend =
koefisien pemulusan smoothing untuk trend 0 1 =
nilai perkiraan musiman =
koefisien pemulusan smoothing untuk musiman 0 1 p
= jumlah periode penjualan mendatang yang akan diramalkan
= panjang variabel musiman
= nilai ramalan penjualan untuk p periode mendatang
5. Metode Indeks Musiman
Persamaan dalam indeks musiman dapat dihitung melalui : Y
= a+ b X
a =
∑Y n
b =
∑XY ∑X
2
ŕ =
Y
t
Y ŕ rata-rata = ∑ ŕ
n
36
ŷ
t+1
= Y ŕ rata-rata
keterangan : a, b
= konstanta n
= banyaknya data Y
= penjualan aktual X
= pengkodean dari titik tengah periode ŕ
= rasio penjualan Y
t
= nilai garis trend ŷ
t+1
= nilai ramalan periode mendatang
3.3.3. Pemilihan Metode Peramalan
Pemilihan metode peramalan terakurat perlu dipertimbangkan beberapa faktor yakni forecasting power dari metode tersebut yaitu menguji nilai
kesalahannya. Ukuran akurasi yang sering digunakan adalah nilai mean squared error
MSE. Metode
ini mengavaluasi
akurasi peramalan
dengan mengkuadratkan nilai kesalahan peramalan error. Hasilnya dijumlahkan dan
dibagi dengan jumlah obsevarsi. Metode peramalan yang memiliki nilai MSE paling kecil mengandung pengertian bahwa semakin kecil nilai MSE suatu
peramalan, maka hasil ramalan tersebut semakin mendekati aktualnya forescasting power semakin kuat Firdaus, 2006:4. Nilai MSE dirumuskan
sebagai berikut:
37
Keterangan :
y
i
= nilai variabel ŷ
i
= nilai ramalan yi-
ŷi = kesalahan ramalan error n
= banyaknya observasi
3.4. Pengendalian Persediaan
3.4.1 Economic Order Quantity EOQ
Model persediaan EOQ dapat dilakukan dengan cara grafik dan tabel, atau dengan formula rumus. Cara tabel dan grafik, atau menggunakan pengujian uji
coba untuk mengetahui jumlah pesanan yang paling ekonomis. Caranya dimulai dengan menghitung biaya-biaya yang timbul pada setiap kemungkinan frekuensi
pesanan yaitu pemesanan dan jumlah pesanan yang paling ekonomis, yaitu memberikan biaya total terendah dapat diketahui dengan membandingkan biaya
total dari setiap frekuensi pesanan. Rumus EOQ yang biasa digunakan adalah Handoko, 2008:340
EOQ =
H SD
2
Dimana: D : penggunaan atau permintaan yang diperkirakan per periode waktu.
S : Biaya pemesanan persiapan pesanan dan penyiapan mesin per pesanan
H : Biaya penyimpanan per unit per tahun.
