28 yang optimal akan diprediksi menggunakan Economic Order Quantity EOQ dan
Safety Stock SS. Hal ini dikarenakan tingkat permintaan telah diketahui berdasarkan ramalam penjualan dan diasumsikan konstan 1 tahun kedepan. Lead
time diketahui dan bersifat konstan yaitu 1 hari serta persediaan diterima dengan segera.
Hasil penelitian nanti akan memperlihatkan jumlah buah durian yang dibutuhkan satu tahun kedepan. Peramalan jumlah buah durian yang dihasilkan
menggambarkan pula berapa persediaan bauh yang optimal sehingga dapat meminimalisirkan biaya. Secara garis besar, uraian diatas merupakan suatu
kerangka pemikiran konseptual skripsi ini digambarkan pada Gambar 3.
29 Rumah Durian Harum
Gambar 3. Kerangka Pemikiran Konseptual
Keterangan
: sasaran penelitian : kegiatan penelitian
: arah kegiatan penelitian : alat penelitian
Identifikasi Pola Penjualan
Ramalan Penjualan 1 tahun kedepan
Perencanaan Pengadaan Persediaan
Rekomendasi Perencanaan Pengadaan Persedian
Penentuan Objek Penelitian Berdasarkan Jenis Buah Durian
Peramalan Penjualan
Metode Time Series 1 metode double moving
average 2
metode double eksponensial smoothing
3 metode dekomposisi
4 metode winter’s 5 metode indeks musiman
Pemilihan metode peramalan terbaik
EOQ Safety stock
Visualisasi Grafik Uji Akar Unit
ADF
MSE
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
3.1. Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan di Rumah Durian Harum yang berlokasi di Jl. Bintaro Utama sektor 3A no.45,Bintaro Jaya. Penentuan lokasi ini dilakukan
secara sengaja purposive, dengan pertimbangan bahwa Rumah Durian Harum adalah salah satu retail besar yang memasarkan buah durian baik produk segar
maupun olahan sepanjang tahun. Penelitian ini dilaksanakan mulai bulan Desember 2010 sampai Februari 2011.
3.2. Jenis dan Sumber Data
Jenis data dalam penelitian ini adalah data primer dan sekunder. Data primer diperoleh melalui wawancara menggunakan daftar pertanyaan. Data sekunder
diperoleh dari data pola penjualan buah durian selama 2 tahun terakhir periode Maret 2009 hingga Februari 2011 dan pengendalian persediaan buah durian yang
diterapkan oleh Rumah Durian Harum serta data penunjang yang diperoleh melalui literatur, dokumen dan informasi dari berbagai instansi terkait seperti
BPS, dan perpustakaan-perpustakaan instansi terkait. Data yang dibutuhkan yaitu gambaran umum perusahaan, persediaan dan penjualan buah durian Rumah
Durian Harum.
31
3.3. Metode Pengolahan dan Analisis Data
Data dan informasi yang diperoleh kemudian diolah menggunakan program Microsoft Excel, Minitab 15 dan Eview 4.1.Volume penjualan 1 tahun yang akan
datang dapat dilihat dari pola penjualan periode sebelumnya. Berdasarkan penjualan tersebut kemudian data diolah menggunakan metode peramalan time
series. Pemilihan metode peramalan yang terakurat kemudian dapat memproyeksikan sejumlah persediaan dengan metode EOQ dan SS.
3.3.1. Identifikasi Pola Penjualan
Identifikasi pola data dilakukan dengan visualisasi plot data secara grafik dan pengujian menggunakan uji akar unir ADF. Identifikasi pola data bertujuan
untuk mengetahui komponen unsur-unsur yang ada seperti trend, stasioner, musiman dan siklus.
Uji akar unit merupakan pengujian yang dikembangkan oleh David Dickey dan Wayne Fuller dengan sebutan Augmented Dickey-Fuller ADF Test.
Beberapa model yang dapat dipilih untuk melakukan Uji ADF Nachrowi dan Usman, 2006:355 sebagai berikut :
ΔYt = δYt-1 + ut tanpa intercept 1
ΔYt = β + δYt-1 + ut dengan intercept 2
ΔYt = β1 + β2t + δYt-1 + ut intercept dengan trend waktu 3
Dimana : ΔYt = first difference dari variabel yang digunakan
t = variabel trend