75
1 Menghitung jumlah kelas interval Rumus Sturges
K = 1 + 3,3 log n
Keterangan : K
= Jumlah Kelas Interval n
= Jumlah Responden log
= Logaritma 2
Menentukan rentang data, yaitu data yang terbesar dikurangi data terkecil kemudian ditambah dengan 1.
3 Menghitung panjang kelas, yaitu rentang data dibagi dengan jumlah
kelas. Deskripsi selanjutnya adalah dengan melakukan pengkategorian
terhadap nilai masing-masing indikator. Dari nilai tersebut dibagi menjadi tiga kategori berdasarkan Mean Ideal Mi dan Standar Deviasi
Ideal SDi. Rumus untuk menghitung Mi dan SDi adalah sebagai berikut :
Mean Ideal Mi =
Nilai Maksimum + Nilai Minimum Standar Deviasi Ideal SDi =
6
Nilai Maksimum – Nilai Minimum
Sedangkan untuk mencari kategori adalah sebagai berikut : Rendah
: x Mi
– SDi Sedang
: Mi
– SDi ≤ x ≤ Mi + SDi Tinggi
: x Mi + SDi
1. Statistik Deskriptif Variabel Kinerja Auditor
Variabel Kinerja Auditor terdiri dari 4 indikator yaitu, faktor kemampuan, komitmen profesional, faktor motivasi, dan kepuasan kerja.
Dari empat indikator tersebut ada 13 pernyataan dan dinyatakan valid.
76
Penentuan skor menggunakan skala likert yang terdiri dari empat alternatif jawaban Sering, Jarang, Pernah, Tidak Pernah. Skor yang
diberikan maksimal empat dan minimal satu. Data hasil analisis statistik deskripsi sebelumnya, didapatkan nilai maksimum 51 sedangkan nilai
minimum 27. Menghitung jumlah kelas interval dilakukan dengan menggunakan
rumus Sturges: K = 1 + 3,3 log n
K = 1 + 3,3 log 50 K = 6,6067 atau dibulatkan menjadi 7
Langkah selanjutnya adalah menghitung rentang data. Perhitungan rentang data penelitian sebagai berikut:
Rentang data = Data terbesar – Data terkecil + 1
Rentang data = 51 - 27 + 1 Rentang data = 25
Langkah selanjutnya adalah menghitung panjang kelas. Perhitungan panjang kelas pada variabel Kinerja Auditor sebagai berikut:
Panjang kelas = Rentang data Jumlah kelas Panjang kelas = 25 7
Panjang kelas = 3,57 atau dibulatkan menjadi 3,5
77
Tabel 13. Distribusi Frekuensi Variabel Kinerja Auditor
Sumber: Data primer yang diolah, 2016 Tabel tersebut menunjukkan bahwa mayoritas skor jawaban
responden pada interval antara 41-44,4. Berdasarkan distribusi frekuensi
di atas dapat digambarkan
histogram sebagai berikut:
Gambar 6. Histogram Distribusi Frekuensi Variabel Kinerja Auditor Histogram di atas menunjukkan bahwa frekuensi paling besar 11
responden yaitu pada kelas interval 41-44,4 dengan persentase 22. Penentuan kecenderungan variabel setelah nilai maksimum dan minimum
diketahui, kemudian mencari nilai Mean Ideal Mi dan Standar Deviasi Ideal SDi. Nilai Mean Ideal Mi variabel Kinerja Auditor sebesar 39
dan Standar Deviasi Ideal SDi sebesar 4. Mean + 1 SDi = 39 + 4 = 43
2 4
6 8
10 12
27 – 30,4 30,5 – 33,9 34 – 37,4 37,5 – 40,9 41 – 44,4 44,5 – 47,9 48 – 51,4
F re
k u
en si
Kelas Interval Distribusi Frekuensi Variabel Kinerja Auditor
No Kelas Interval
Frekuensi F
1 27
– 30,4 5
10 2
30,5 – 33,9
6 12
3 34
– 37,4 5
10 4
37,5 – 40,9
10 20
5 41
– 44,4 11
22 6
44,5 – 47,9
8 16
7 48
– 51,4 5
10
Jumlah 50
100
78
Mean – 1 SDi = 39 – 4 = 35
Tabel 14. Distribusi Kecenderungan Frekuensi Variabel Kinerja Auditor
No Interval
Frekuensi Kategori
1 35
13 Rendah
2 35 sd 43
23 Sedang
3 43
14 Tinggi
Jumlah 50
Tabel tersebut menunjukkan bahwa terdapat 13 responden yang berada dalam kategori kelompok rendah, 23 responden berada pada
kategori kelompok sedang dan 14 responden berada pada kategori tinggi. Berdasarkan tabel di atas dapat digambarkan histogram seperti berikut :
Gambar 7. Histogram Kecenderungan Frekuensi Kinerja Auditor
2. Statistik Deskriptif Variabel Independensi X
