Deskripsi data ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

Tabel 5.8 Interpretasi Prestasi Belajar Siswa Prestasi_Belajar Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Sangat Rendah 0.0 0.0 0.0 Rendah 0.0 0.0 0.0 Cukup 0.0 0.0 0.0 Tinggi 28 51.0 51.0 51.0 Sangat Tinggi 27 49.0 49.0 100.0 Total 55 100.0 100.0 Dari tabel diatas dapat disimpulkan bahwa intepretasi dari Prestasi Belajar kategori sangat tinggi ada 49, kategori tinggi ada 51, kategori cukup ada 0, kategori rendah ada 0 dan sangat rendah ada 0. Prestasi merupakan hasil tindakan dalam belajar yang berkenaan dengan ranah kognitif Saifudin Azwar, 2002. Dalam penelitian ini prestasi belajar dilihat dari nilai raport siswa- siswi SMK Bopkri 1 Yogyakarta. Dengan demikian sebagaian besar siswa kelas XI AKAP SMK Bopkri 1 Yogyakarta mempunyai prestasi belajar yang tinggi 51.Hasil perhitungan nilai statistik diperoleh nilai mean sebesar 81,81 termasuk dalam kategori tinggi, median sebesar 81 termasuk dalam kategori tinggi dan modus sebesar 81 termasuk dalam kategori tinggi. Standar deviasi sebesar 2,25 menunjukkan hasil data instrumen prestasi belajar dari responden ke responden bervariasi sebesar 2,25. Berdasarkan uraian diatas dapat dikatakan bahwa tingkat prestasi belajar siswa-siswi SMK Bopkri 1 Yogyakarta termasuk dalam kategori sangat tinggi.

B. Analisis Data

1. Pengujian Prasyarat a. Uji normalitas Uji normalitas dalam penelitian ini digunakan untuk mengetahui apakah data berdistribusi normal atau tidak. Hasil uji normalitas dapat dilihat pada tabel berikut: Tabel 5.9 Hasil Uji Normalitas Disiplin Belajar, Motivasi Belajar dan Kompetensi Guru Dengan Prestasi Belajar One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 55 Normal Parameters a,,b Mean .0000000 Std. Deviation 2.15283286 Most Extreme Differences Absolute .116 Positive .116 Negative -.089 Kolmogorov-Smirnov Z .863 Asymp. Sig. 2-tailed .446 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Hasil pengujian multivariat untuk data disiplin belajar, motivasi belajar dan kompetensi guru dengan prestasi belajar diperoleh nilai Asymp. Sig 0,446. Nilai Asymp. Sig sebesar 0,446 α = 0,05. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa distribusi data disiplin belajar, motivasi belajar dan kompetensi guru dengan prestasi belajar pada siswa kelas XI Akuntansi dan Administrasi Perkantoran SMK Bopkri 1 Yogyakarta adalah normal. b. Uji Linieritas Uji linieritas bertujuan untuk mengetahui apakah masing- masing variabel bebas secara signifikan mempunyai hubungan yang linier atau tudak dengan variabel terikatnya. Kriteria pengambilan keputusan atau kesimpulan linier terjadi apabila F hiung F tabel demikian sebaliknya F hiung F tabel maka kesimpulan tidaklinier. Setelah dilakukan uji linieritas masing-masing variabel diperoleh sebagai berikut: Tabel 5.10 Hasil Uji Linieritas Disiplin Belajar dengan Prestasi Belajar Variabel Bebas Variabel Terikat Df F tabel F hitung Kesimpulan Disiplin Belajar Prestasi Belajar 23:30 1,897 1,279 Linier Hasil pengujian linieritas untuk hubungan antara disiplin belajar siswa dengan prestasi belajar siswa diperoleh nilai F hitung sebesar 1,279 sedangkan nilai F tabel diperoleh sebesar 1,897karena F hitung F tabel maka dapat disimpulkan bahwa hubungan disiplin belajar dengan prestasi belajar adalah linier. Tabel 5.11 Hasil Uji Linieritas Motivasi Belajar dengan Prestasi Belajar \ Hasil pengujian linieritas untuk hubungan antara motivasi belajar siswa dengan prestasi belajar siswa diperoleh nilai F hitung sebesar 0,890 sedangkan nilai F tabel diperoleh sebesar 2,269 karena F hitung F tabel maka dapat disimpulkan bahwa hubungan motivasi belajar dengan prestasi belajar adalah linier. Tabel 5.12 Hasil Uji Linieritas Kompetensi Guru dengan Prestasi Belajar Variabel Bebas Variabel Terikat Df F tabel F hitung Kesimpulan Kompetensi Guru Prestasi Belajar 29:24 1,945 1,349 Linier Variabel Bebas Variabel Terikat Df F tabel F hitung Kesimpulan Motivasi Belajar Prestasi Belajar 39:14 2,269 0,890 Linier Hasil pengujian linieritas untuk hubungan antara kompetensi guru siswa dengan prestasi belajar siswa diperoleh nilai F hitung sebesar 1,349 sedangkan nilai F tabel diperoleh sebesar 1,945 karena F hitung F tabel maka dapat disimpulkan bahwa hubungan kompetensi guru dengan prestasi belajar adalah linier. 2. Pengujian Hipotesis Untuk menguji hipotesis pertama, kedua, dan ketiga digunakan teknik analisis Regresi Linier Sederhana. Dalam analisis penelitian ini menggunakan bantuan komputer program SPSS seri 17. a. Pengaruh disiplin belajar terhadap prestasi belajar 1 Rumusan hipotesis pertama Ho = Tidak ada pengaruh positif motivasi belajar terhadap prestasi belajar siswa H1 = ada pengaruh positif motivasi belajar terhadap prestasi belajar siswa Untuk menguji hipotesis di atas menggunakan analisis regresi sederhana, hasil pengujian menggunakan bantuan program SPSS seri 17 dapat dilihat pada tanel berikut: Tabel 5.13 Tabel Coefficients Pengaruh Disiplin Belajar terhadap Prestasi Belajar Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 76.626 2.326 32.936 .000 disiplinbelajar .080 .036 .295 2.250 .029 a. Dependent Variable: prestasibelajar Pada tabel di atas menggambarkan persamaan regresi Y = 76,626 + 0,080X, Y = prestasi belajar, X = disiplin belajar. Konstanta sebesar 76,626 menyatakan bahwa jika tidak ada disiplin belajar maka prestasi belajar siswa 76,626; t hitung = 2,250 t tabel = 1,675. Koefisien regresi sebesar 0,080 menunjukkan arah slop yang searah berarti Y akan bertambah sebesar 0,080 sebagai akibat dari perubahan setiap unit nilai X. Dari persamaan regresi yang diperoleh maka dapat diketahui bahwa perubahan variabel disiplin belajar siswa terhadap prestasi belajar siswa adalah positif. Artinya jika disiplin belajar semakin meningkat maka prestasi belajar akan meningkat sebaliknya jika disiplin belajar siswa menurun maka prestasi belajar menurun. Tabel 5.14 Tabel Model Summary Pengaruh Disiplin Belajar terhadap Prestasi Belajar Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .295 a .087 .070 2.17307 a. Predictors: Constant, disiplinbelajar b. Dependent Variable: prestasibelajar Dari tabel di atas dapa dilihat bahwa hubungan korelasi antara disiplin belajar dengan prestasi belajar lemah, yaitu R=0,295 yang berarti hubungan antara disiplin belajar dengan prestasi belajar lemah. Tabel 5.15 Tabel Anova Pengaruh Disiplin Belajar terhadap Prestasi Belajar ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 23.903 1 23.903 5.062 .029 a Residual 250.279 53 4.722 Total 274.182 54 a. Predictors: Constant, disiplinbelajar b. Dependent Variable: prestasibelajar Dari tabel di atas dapat dilihat uji anova di dapat F hitung sebesar 5,062 dengan tingkat signifikan 0,029. Oleh karena itu probabilitas jauh lebih kecil dari 0,05.