Hasil Pengujian Hipotesis 1. Hasil Analisis Regresi Linier Berganda
heteroskedastisitas. Dengan pengujian menggunakan program SPSS diperoleh hasil sebagai berikut :
Sumber : Hasil Penelitian, 2012 Data diolah
Gambar 4.3. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Gambar 4.3 memperlihatkan bahwa sebagian besar titik menyebar di seputar titik nol sumbu Y. Hal ini berarti bahwa persamaan Analisis Regresi
Berganda terbebas dari asumsi heteroskedastisitas dan data yang dipergunakan dalam penelitian ini adalah bersumber dari data yang terdistribusi normal.
4.1.4.2. Hasil Pengujian Hipotesis 4.1.4.2.1. Hasil Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi linier berganda menghasilkan hasil uji koefisien regresi sebagaimana ditampilkan pada Tabel 4.14, yang selanjutnya digunakan untuk
Universitas Sumatera Utara
menguji apakah hipotesis penelitian menyatakan bahwa produk X
1
, harga X
2
, tempat X
3
, promosi X
4
, orang X
5
, proses X
6
, serta bukti fisik X
7
secara parsial berpengaruh terhadap loyalitas pasien RSUD Dr. Djasamen Saragih Kota
Pematangsiantar.
Tabel 4.14. Hasil Uji Koefisien Regresi
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Stand
ardize d
Coeff icient
s
t Sig.
95.0 Confidence
Interval for B Correlations
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta
Lower Bound
Upper Boun
d Zero-
order Part
ial Part Toleran
ce VIF
1 Constant -.851 2.502
-.340 .734 -5.822 4.119 produk
.212 .058 .255 3.666 .000
.097 .327 .718 .360 .181 .502 1.993
harga .182
.062 .203 2.933 .004 .059 .305 .703 .295 .145
.507 1.972 tempat
.135 .055 .185 2.589 .015
-.021 .190 .384 .165 .078 .859 1.164
promosi .164
.056 .177 2.927 .004 .053 .276 .600 .295 .144
.664 1.507 orang
.165 .065 .165 2.530 .013
.035 .294 .646 .258 .125 .574 1.741
proses .145
.067 .147 2.144 .035 .011 .279 .677 .220 .106
.516 1.937 bukti fisik
.206 .073 .175 2.820 .006
.061 .352 .630 .285 .139 .629 1.590
a. Dependent Variable: loyalitas
Sumber : Hasil Penelitian, 2012 Data diolah
Berdasarkan Tabel 4.14, maka persamaan Analisis Regresi Linier Berganda dalam penelitian adalah :
Y = -0,851 + 0,212X
1
+ 0,182X
2
+ 0,135X
3
+ 0,164X
4
+ 0,165X
5
+ 0,145X
6
+ 0,206X
7
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan persamaan di atas dapat digambarkan sebagai berikut : 1.
Konstanta a = -0,851 menunjukkan nilai konstan, dimana jika variabel produk X
1
, harga X
2
, tempat X
3
, promosi X
4
, orang X
5
, proses X
6
, serta bukti fisik X
7
2. Koefisien b
= 0, maka loyalitas pasien rawat inap di RSUD Dr, Djasamen Saragih bernilai -0.851 satuan.
1
X
1
3. Koefisien b
= 0,212 menunjukkan bahwa variabel produk berpengaruh positif dan signifikan terhadap loyalitas pasien rawat inap, jika variabel
produk ditingkatkan maka loyalitas pasien rawat inap akan meningkat.
2
X
2
4. Koefisien b
= 0,182 menunjukkan bahwa variabel harga berpengaruh positif dan signifikan terhadap loyalitas pasien rawat inap, dan jika variabel
harga ditingkatkan maka loyalitas pasien rawat inap akan meningkat.
3
X
3
5. Koefisien b
= 0,135 menunjukkan bahwa variabel tempat berpengaruh positif dan signifikan terhadap loyalitas pasien rawat inap, dan jika variabel
tempat ditingkatkan maka loyalitas pasien rawat inap akan meningkat.
4
X
4
6. Koefisien b
= 0,164 menunjukkan bahwa variabel promosi berpengaruh positif dan signifikan terhadap loyalitas pasien rawat inap, dan jika variabel
promosi ditingkatkan maka loyalitas pasien rawat inap akan meningkat.
5
X
5
7. Koefisien b
= 0,165 menunjukkan bahwa variabel orang berpengaruh positif dan signifikan terhadap loyalitas pasien rawat inap, dan jika variabel
orang ditingkatkan maka loyalitas pasien rawat inap akan meningkat.
6
X
6
= 0,145 menunjukkan bahwa variabel proses berpengaruh positif dan signifikan terhadap loyalitas pasien rawat inap, dan jika variabel
proses ditingkatkan maka loyalitas pasien rawat inap akan meningkat.
Universitas Sumatera Utara
8. Koefisien b
7
X
7
Kemudian untuk menguji hipotesis penelitian yang menyatakan bahwa produk, harga, tempat, promosi, orang, proses dan bukti fisik secara bersama-
sama berpengaruh signifikan terhadap loyalitas pasien di Rumah Sakit Umum Dr. Djasamen Saragih Kota Pematangsiantar, dapat diketahui dari hasil analisis
regresi linier yaitu hasil tabel anova seperti pada Tabel 4. 15 berikut. = 0,206 menunjukkan bahwa variabel bukti fisik
berpengaruh positif dan signifikan terhadap loyalitas pasien rawat inap, dan jika variabel bukti fisik ditingkatkan maka loyalitas pasien rawat inap akan
meningkat.
Tabel 4.15. ANOVA ANOVA
b
Model Sum of
Squares df
Mean Square F
Sig. 1
Regression 130.084
7 18.583
45.889 .000
a
Residual 36.447
90 .405
Total 166.531
97 a. Predictors: Constant, bukti fisik, tempat, orang, promosi, harga, proses, produk
b. Dependent Variable: loyalitas Sumber : Hasil Penelitian, 2012 Data diolah
Berdasarkan Tabel 4.15 diketahui bahwa nilai F-hitung sebesar 45.889 dari nilai F-tabel sebesar 2,120 dan signifikansi F adalah 0.000 atau nilai
sig α 0,05. Dengan demikian dapat diartikan bahwa produk, harga, tempat, promosi,
orang, proses dan bukti fisik secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap loyalitas pasien rawat inap di Rumah Sakit Umum Daerah Dr.
Djasamen Saragih Kota Pematangsiantar.
Universitas Sumatera Utara
Selanjutnya, untuk mengetahui besarnya pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat adalah dengan menggunakan uji determinasi R berikut :
Tabel 4.16. Hasil Uji Determinasi Model Summary
b
Model R R
Square Adjusted
R Square Std.
Error of the
Estimate Change Statistics
Durbin- Watson
R Square
Change F
Change df1 df2 Sig. F
Change 1
.884
a
.781 .764
.63637 .781 45.889 7 90
.000 1.651
a. Predictors: Constant, bukti fisik, tempat, orang, promosi, harga, proses, produk
b. Dependent Variable: loyalitas Sumber : Hasil Penelitian, 2012 Data Diolah
Dari Tabel 4.16 terlihat bahwa nilai R Square = 0,781 dengan demikian dapat disimpulkan bahwa besarnya pengaruh variabel bebas produk, harga,
tempat, promosi, orang, proses, dan bukti fisik terhadap variabel terikat loyalitas pasien adalah 78,1. Dengan kata lain, 78,1 variabel terikat loyalitas pasien
dapat dijelaskan oleh variabel bebas produk, harga, tempat, promosi, orang, proses, dan bukti fisik, sedangkan sisanya 21,9 dijelaskan oleh variabel lain
yang tidak dimasukkan kedalam penelitian. Maka model analisis yang diasumsikan dapat dipertanggungjawabkan.
Universitas Sumatera Utara