Analisis D ata Hasil Penelitian

Tabel 24. Variance Error Estim ate S.E. C.R. P Label LK 28,748 3,759 7,649 par_7 FB 22,928 2,998 7,649 par_8 e1 28,359 3,708 7,649 par_9 e2 25,419 3,323 7,649 par_10 Sum ber : Data Prim er yang diolah 2016 Pada table 24. m enunjukkan bahwa variance error pada kolom estim ate tidak bernilai ne gatif yaitu e1 se besar 28,359 da n e2 se besar 25,419; hal ini m enunjukkan bahwa poor model fit dalam kategori kecil. b Standardized Coefficient Hasil analisis untuk m enge tahui terjadi tidaknya heywood case disajikan se bagai berikut: Tabel 25. Standardized Regression Weight Estim ate M B --- LK ,490 M B --- FB ,202 HB --- M B ,386 HB --- LK ,269 HB --- FB ,226 Sum ber : Data Prim er 2016 Tabel 25. m enunjukkan bahwa Standardized coe fficient yang terliha t di kolom estim ate jauh dari angka 1, sehingga dapa t disim pulkan bahwa m odel ya ng dia nalisis tidak terjadi heywood case. c Standard Error Tidak ada standard error yang m enunjukka n nilai tinggi, dim ana nilai-nila i jauh dari m endeka ti 1, seperti yang ditunjukkan pada tabe l sebagai berikut: Tabel 26: Regression W eights Estim ate S.E. C.R. P Label M B --- LK ,620 ,107 5,792 par_2 M B --- FB ,285 ,120 2,381 ,017 par_3 HB --- M B ,422 ,088 4,826 par_4 HB --- LK ,371 ,115 3,230 ,001 par_5 HB --- FB ,349 ,116 3,004 ,003 par_6 Sum ber : Data Prim er 2016 2 Penilaian Overall M odel Fit Langkah selanjutnya yang dilakukan sete lah tidak ada lagi offending estimate dalam m odel, yaitu Penila ian Overall Mode l Fit. Penilaian Overall M odel Fit m engukur ke sesuaia n input observasi atau sesungguhnya m atrik kovarian atau korelasi de ngan prediksi dari m odel yang diajuka n proposed model. Berdasarkan analisis yang dila kukan, m aka diperoleh indeks-inde ks goodne ss of fit seba gai berikut: Tabel 27. Goodness of Fit Index Goodness of Fit Hasil A nalisis Cut-off value Keterangan  2 chi- square 0,000 Diharapkan kec il Fit GFI 1,000 ≥ 0,90 Fit AGFI - ≥ 0,90 - RM SEA - 0,05 – 0,08 - Sum ber: Data Prim er 2016 a Likelihood Ratio Chi Square Nilai chi square yang a da pada m odel m enunjukkan angka 0,000 yang m enunjukkan m odel pada penelitian fit. b GFI Goodness of Fit Index adalah ukuran non statistik ya ng nilainya berkisar dari nila i 0 poor fit sam pai 1 perfect fit. Nilai GFI yang direkom enda sika n adalah ≥ 0,90. Nilai GFI yang ada pada model m enunjukkan angka 1,000 yang m enunjukkan m odel pada penelitia n fit. c AGFI Nilai AGFI yang diharapkan sebesar ≥ 0,90. Berdasarkan tabel di atas, AGFI tidak m enunjukkan nilainya dalam output AM OS. d RM SEA Root Me an Square Error of Approximation m erupakan ukuran yang m encoba m em perbaiki kecenderungan statistic chi square m enolak m odel denga n jum lah sam pel yang besar. Nilai RM SEA antara 0,05 sam pai 0,08 m erupakan ukuran yang da pat diterim a. Pada output AM OS yang tidak m enunjukkan nilai RM SEA. Berdasarkan uji goodness of fit, nilai chi square m enunjukkan model fit, seda ngkan untuk G FI m enunjukan m odel fit, nam un AGFI dan RM SEA tidak m enunjukka n nila inya. Jadi, secara keseluruha n dapat dikatakan bahwa m odel cukup fit. 3 M embangun Diagram Jalur Berdasarkan hasil analisis path m aka pengem bangan m odel teoritis dapat dituangkan ke da lam diagram jalur seperti gam bar 7. berikut ini: Gam bar 7.Diagram Jalur Path Keterangan : LK = lingkungan keluarga X1 FB =fasilitas bela jar X2 M B =m otivasi belajar Y1 HB =hasil be lajar Y2 b =koefisien jalur e1 = error untuk variabel m otivasi belajar e2 =error untuk variabel ha sil be lajar 4 Pengujian Hipotesis Pengujian hipote sis dapat dilihat dari nilai c ritical ratio dan nilai probabilitas pada output Regression Weights. Jika nilai CR ≥ 1,995 atau P ≤ 0,05 maka hipotesis penelitian dapat diterima. Selanjutnya untuk m elihat m asing- m asing pengaruh variabel eksogen terhadap varibel endogen dapat dilihat dari E stimate pada output Standardize d Regre ssion Weights. Pengujian hipote sis da pat diring kas pada Tabel 27. : Tabel 28. Uji H ipotesis Jalur Estim ate Regression Weights S.E C.R P Estimate Standardized Regression Weights M B --- LK ,620 ,107 5,792 ,490 M B --- FB ,285 ,120 2,381 ,017 ,202 HB --- M B ,422 ,088 4,826 ,386 HB --- LK ,371 ,115 3,230 ,001 ,269 HB --- FB ,349 ,116 3,004 ,003 ,226 Variabel Endogen R 2 M B Y1 ,383 HB Y2 ,537 Sum ber : Data Prim er yang diolah,2016 Adapun hasil pengujian hipote sis dalam pene litian ini adalah sebagai berikut: a Hipotesis pertam a Hipotesis pertam a m enyatakan ada pengaruh positif dan signifikan lingkunga n keluarga terhadap m otiva si be lajar siswa . Hasil uji pada param eter Regression Weights untuk m engeta hui pengaruh positif lingkungan keluarga terhadap m otiva si be lajar siswa diperoleh nilai probabilitas se besar 0,000, atau kurang dari 0,05 p 0,05, serta nilai C.R sebesar 5,792 dan hasil perhitungan estimate standardized regression weights sebesar 0,490, m aka hipotesis diterim a. Hasil tersebut m enunjuka n bahwa sem akin baik kondisi dan keadaan lingkungan keluarga siswa, m aka sem akin tinggi m otivasi belajar yang dim iliki siswa. b Hipotesis kedua Hipotesis kedua m enyatakan ada pe ngaruh positif dan signifikan fasilitas bela jar terhadap m otivasi be lajar siswa. Hasil uji pada param eter Regression Weights untuk m engetahui pengaruh positif fasilita s bela jar terhadap m otivasi bela jar siswa diperoleh nilai probabilitas sebesar 0,017 atau kurang dari 0,05 p0,05, serta nilai C.R sebesar 2,381 dan perhitungan estim ate standardized regression weights sebesar 0,202, m aka hipotesis diterim a. Hasil tersebut m enunjukan bahwa sem akin ba ik fasilitas belajar yang dim iliki siswa di rum ah m aka sem akin tinggi m otivasi belajar yang dim iliki siswa. c Hipotesis ketiga Hipotesis ketiga m enyatakan ada pengaruh positif lingkungan keluarga terhadap hasil belajar siswa. Hasil uji pada param eter Regression Weights untuk m engetahui pengaruh positif lingkungan keluarga terha dap hasil belajar siswa diperoleh nilai probabilitas sebesar 0,001, atau kurang dari 0,05 p0,05, serta nilai C.R sebesar 3,230 de ngan perhitunga n estimate standardize d regression weights sebesar 0,269, m aka hipotesis diterim a. Hasil tersebut m enunjukan sem akin baik kondisi da n keadaan lingkungan keluarga m aka sem akin tinggi hasil belajar yang diperoleh ole h siswa. d Hipotesis keem pat Hipotesis keem pat m enyatakan ada pengaruh positif fasilitas belajar terhadap ha sil belajar siswa. Hasil uji pada param eter Regression Weights untuk m engetahui pe ngaruh positif fasilitas belajar terhadap ha sil belajar siswa diperoleh nilai probabilitas sebesar 0,003, atau kurang dari 0,05 p0,05, serta nilai C.R sebesar 3,004 dan perhitungan estimate standardize d regression weights sebesar 0, 226, m aka hipotesis diterim a. Hasil tersebut m enunjukan sem akin lengkap fasilita s belajar yang dim iliki oleh siswa di rum ah m aka hasil belajar yang akan diperoleh siswa akan sem akin tinggi. e Hipotesis kelim a Hipotesis kelim a m enyatakan ada pengaruh positif m otivasi belajar terhadap ha sil belajar siswa. Hasil uji pada param eter Regression Weights untuk m engetahui pe ngaruh positif m otivasi belajar terhadap ha sil belajar siswa diperoleh nilai probabilitas sebesar 0,000, atau kurang dari 0,05 p0,05, serta nilai C.R sebesar 4,826 dan perhitungan estimate standardize d regression weights sebesar 0,386, m aka hipotesis diterim a. Hasil tersebut m enunjukan bahwa sem akin tinggi m otivasi belajar yang dim iliki siswa m aka akan sem akin tinggi hasil belajar yang diperoleh ole h siswa. 5 Pengaruh Langsung, Tidak Langsung, dan Pengaruh Total Berdasarkan hasil ana lisis ya ng dilakukan, dapat diperole h inform asi m engena i pengaruh langsung, tidak la ngsung dan pe ngaruh total. A dapun m asing- m asing pe ngaruh a kan diringkas di Tabel 28. di bawah ini: Tabel 29. Pengaruh Langsung, Tida k Langsung, dan Pengaruh Tota l Variabel Pengaruh langsung Pengaruh tidak langsung Pengaruh total M otivasi belajar H asil belajar M otivasi belajar H asil belajar M otivasi belajar H asil belajar Lingkungan Keluarga 0.490 0.269 .000 0.189 0.490 0.458 Fasilitas Belajar 0.202 0.226 .000 0.078 0.202 0.303 M otivasi Belajar 0.000 .386 .000 .000 0.000 0.386 Sum ber: Data Prim er yang diolah, 2016 Besarnya pengaruh la ngsung lingkungan ke luarga X 1 terhada p m otivasi belajar Y 1 adala h 0,490. Pengaruh la ngsung m otivasi belajar Y1 terhada p hasil bela jar Y2 adalah 0,386. Sehinga pengaruh tidak langsung dari lingkungan keluarga X1 ke m otivasi belajar Y1 kem udian ke hasil be lajar Y2 adalah 0,490x 0,386 = 0,189. Hal ini m enunjukkan ada pengaruh tidak langsung lingkunga n keluarga X1 terhadap hasil belajar Y2 m elalui m otivasi be lajar Y1 sebesar 0,189. Pengaruh total da pat diketa hui denga n m enam bahkan besarnya pengaruh langsung dan pengaruh tida k langsung ya itu 0,269 + 0,189 = 0,458 Besarnya pengaruh langsung fa silitas belajar X 2 terhada p m otivasi belajar Y1 adalah 0,202. Sedangkan pengaruh langsung m otivasi bela jar Y1 terhadap ha sil belajar Y2 adala h 0,386. Sehinga pengaruh tidak langsung dari fasilitas belajar X2 ke m otivasi be lajar Y1 kem udia n ke ha sil belajar Y 2 adala h 0,202 x 0,386 = 0,077. Hal ini m enunjukkan a da pengaruh tida k langsung lingkungan belajar terhadap hasil be lajar m elalui m otivasi belajar sebesar 0,077972 dalam tabel dibulatkan m enjadi 0,078 .Pengaruh total dapa t diketahui denga n m enam bahkan besarnya pengaruh langsung dan pe ngaruh tidak la ngsung ya itu 0,226+ 0,077= 0,303

B. Pembahasan

Penelitia n ini bertujuan untuk m enguji pengaruh lingkunga n keluarga X 1 dan fasilitas belajar X 2 terhada p m otivasi be lajar Y 1 dan hasil belajar Y 2 siswa kelas X1 IPS m ata pelajaran ekonom i di SM A N 2 Kebum en. Setela h dilakukan pengujian terhadap hip otesis, pa da bagian ini akan dilakuka n pem bahasan. Koefisien De term inasi R 2 digunaka n untuk m engeta hui seberapa besar sum bangan variabe l eksogen secara bersam a -sam a terhadap variabel endogen. Dari Tabel.27 dapat dike tahui bahwa variabel lingkungan ke luarga LK da n fasilitas bela jar FB secara bersam a - sam a terhadap m otivasi bela jar M B adalah sebesar 0,383 ata u 38,3 sem entara sisanya dipengaruhi oleh variabel lain di luar penelitian. Variabel lingkunga n ke luarga L K, fasilita s be lajar FB dan m otivasi belajar M B secara bersam a- sam a terhadap Hasil belajar HB ada lah sebesar 0,537 atau 53,7 sem entara sisanya dipengaruhi oleh variabe l lain di luar penelitian. Berdasarkan hasil pene litian m aka dapat dilakukan pem baha san sebaga i berikut:

1. Ada Pengaruh Positif d an signifikan Lin gkungan Keluarga terhadap

M otivasi Belajar S iswa K elas XI M ata Pelajaran Ekonom i di SM A N 2 K ebumen Hasil analisis m enunjukan ba hwa ada pengaruh lingkungan keluarga terhadap m otivasi belajar. Hal ini ditunjukan uji de ngan uji Regression We ights diketa hui bahwa ada pengaruh positif lingkungan keluarga terhadap m otivasi belajar siswa kelas XI pada m ata pelajaran ekonom i di SM A N 2 Kebum en. Hal ini dibuktikan dengan nilai probability sebesar 0,000 kurang dari 0,05 p0,05, serta nilai C.R sebe sar 5,792 dan hasil perhitungan e stimate standardized regression weights sebesar 0,490. Hasil ini m enunjukan sem akin ba ik kondisi dan keadaan lingkungan keluarga siswa, m aka sem akin tinggi pula m otivasi belajar yang dim iliki oleh siswa. Hasil penelitian ini juga m em perkuat pendapat Slam eto 2003:62-64 bahwa lingkungan keluarga adalah lingku ngan yang dapa t m em pengaruhi