1. Home
  2. Lainnya

Uji Normalitas Hasil Uji Prasyarat Analisis

b. Uji Linearitas

Uji linearitas bertujuan untuk m engeta hui apakah variabel beba s dengan variabel terika t m em iliki hubunga n yang linear atau tidak. D ikataka n linear jika nila i sig F pada baris dev iation from line arity yang ditem uka n lebih besar dari 0,05. Hasil uji linerita s akan disajikan dalam tabel di bawa h ini: Tabel 22. Hasil Uji L inearitas Variabel F deviation from linearity Sig. Ket. Lingkungan keluarga M otivasi belajar 1,006 ,466 Linear Fasilitas belajar M otivasi belajar ,842 ,657 Linear Lingkungan Keluarga Hasil belajar 1,297 ,192 Linear Fasilitas Belajar Hasil be lajar 1,531 ,089 Linear M otivasi belajar Hasil be lajar 1,272 ,198 Linear Sum ber: Data Prim er yang diola h 2016 Hasil uji linearita s di atas m enunjukan bahwa nilai sig F lebih besar dari 0,05, sehingga sem ua variabel pene litian dapat dikata kan linear.

c. Uji M ultikolinieritas

Uji m ultikolieritas digunakan untuk m eliha t ada tida knya hubunga n yang sangat kuat sem purna antar variabel beba s X. Nilai yang digunaka n untuk m elihat terja di tidaknya m ultikolinieritas a dalah nialai VIF, jika nila i VIF kurang dari 4 m aka tida terja di m ultikolineritas. Hasil uji m ultikolinearitas aakan disa jika n dalam tabel 22. : Tabel 23. Hasil Uji M ultikolinieritas M odel Variabel VIF Kesim pulan M odel 1 Lingkungan keluarga 1,359 Tidak terja di m ultikolinieritas Fasilitas belajar 1,359 Tidak terja di m ultikolinieritas Dependent variabel : M otivasi Belajar M odel 2 Lingkungan keluarga 1,749 Tidak terja di m ultikolinieritas Fasilitas belajar 1,425 Tidak terja di m ultikolinieritas M otivasi belajar 1,620 Tidak terja di m ultikolinieritas Dependent variabel : Hasil Belajar Sum ber: Data Prim er yang diola h 2016 Berdasarkan tabel di a tas tidak a da nilai VIF yang m elebihi 4, oleh karena itu da pat disim pulkan bahwa m odel regresi pada penelitia n ini tidak terjadi m ultikolinearita s.

3. Analisis D ata

a M enilai Kriteria G oodness of Fit

1 Uji offending Estimate a Nilai variance error positif Hasil a nalisis untuk m engetahui besarnya nila i variance error disajikan se bagai berikut:

Dokumen yang terkait

FREKUENSI KEMUNCULAN TOKOH KARAKTER ANTAGONIS DAN PROTAGONIS PADA SINETRON (Analisis Isi Pada Sinetron Munajah Cinta di RCTI dan Sinetron Cinta Fitri di SCTV)

27 310 2

DEKONSTRUKSI HOST DALAM TALK SHOW DI TELEVISI (Analisis Semiotik Talk Show Empat Mata di Trans 7)

21 290 1

MANAJEMEN PEMROGRAMAN PADA STASIUN RADIO SWASTA (Studi Deskriptif Program Acara Garus di Radio VIS FM Banyuwangi)

29 282 2

APRESIASI IBU RUMAH TANGGA TERHADAP TAYANGAN CERIWIS DI TRANS TV (Studi Pada Ibu Rumah Tangga RW 6 Kelurahan Lemah Putro Sidoarjo)

8 209 2

SENSUALITAS DALAM FILM HOROR DI INDONESIA(Analisis Isi pada Film Tali Pocong Perawan karya Arie Azis)

33 290 2

MOTIF MAHASISWA BANYUMASAN MENYAKSIKAN TAYANGAN POJOK KAMPUNG DI JAWA POS TELEVISI (JTV)Studi Pada Anggota Paguyuban Mahasiswa Banyumasan di Malang

20 244 2

PENYESUAIAN SOSIAL SISWA REGULER DENGAN ADANYA ANAK BERKEBUTUHAN KHUSUS DI SD INKLUSI GUGUS 4 SUMBERSARI MALANG

64 523 26

PENGEMBANGAN TARI SEMUT BERBASIS PENDIDIKAN KARAKTER DI SD MUHAMMADIYAH 8 DAU MALANG

57 502 20

STRATEGI PEMERINTAH DAERAH DALAM MEWUJUDKAN MALANG KOTA LAYAK ANAK (MAKOLA) MELALUI PENYEDIAAN FASILITAS PENDIDIKAN

73 431 39

KEBIJAKAN BADAN PENGENDALIAN DAMPAK LINGKUNGAN DAERAH (BAPEDALDA) KOTA JAMBI DALAM UPAYA PENERTIBAN PEMBUANGAN LIMBAH PABRIK KARET

110 657 2