6.7. Faktor-faktor yang Mempengaruhi Proxy
Willingness To Pay Proxy WTP
Masyarakat dalam memberikan proxy WTP pasti dipengaruhi dan didasari faktor-faktor tertentu seperti umur atau pendapatan. Hal itu dilakukan agar peneliti
dapat mengetahui faktor apa yang mempengaruhi masyarakat dalam memberikan proxy
WTP sehingga
bila pemerintah
membuat kebijakan
dapat mempertimbangkan faktor-faktor tersebut. Dalam penelitian ini, variabel yang
diteliti sebagai faktor pemberian proxy WTP adalah umur, pendidikan, pendapatan, lama tinggal, dan jumlah tanggungan.
6.7.1 Analisis Rataan
Proxy WTP terhadap Manfaat Penelitian
Output hasil regresi linear berganda untuk proxy WTP terhadap nilai Penelitian dapat dilihat di Tabel 12. Regresi ini sudah lulus uji normalitas,
multikolinearitas, autokorelasi, dan heteroskedastisitas yang dapat dilihat di Lampiran 8. Pada regresi ini dapat dilihat untuk variabel pendapatan dapat
dikatakan berpengaruh signifikan dengan selang kepercayaan 99 atau α=1 dan lama tinggal berpengaruh nyata dengan α=15, dimana dikatakan berpengaruh
jika nilai dari P- value lebih kecil dari α. Sehingga variabel independen jumlah
tanggungan dan pendidikan tidak berpengaruh signifikan. Tabel 12. Faktor yang Mempengaruhi Proxy WTP penelitian
Predictor Coef
SE Coef T
P VIF
Constant 19714
26794 0,74
0,469 Umur thn
-902 528,8
-1,71 0,100
1,754 Jumlah Tanggungan
4263 3409
1,25 0,223
1,452 Pendidikan
-1421 1150
-124 0,228
1,577 Pendapatan
0,033091 0,004589
7,21 0,000
1,216 Lama Tinggal
657,9 386,9
1,7 0,102
1,67 Sumber: hasil analisis 2013
Keterangan : berpengaruh nyata pada α=1
berpengaruh nyata pada α=10
berpengaruh nyata pada α=15
Model regresi Proxy WTP penelitian hasil Minitab adalah: Estimasi proxy WTP penelitian =
19714 - 902 Umur tahun + 4263 Jumlah tanggungan org - 1421 pendidikan + 0,0331 Pendapatan + 658 Lama tinggal
Untuk menguji model estimasi ini maka diperlukan perhitungan dengan
memasukkan angka rataan masing-masing variabel. Estimasi proxy WTP penelitian = 19714
– 902 31 + 4263 4 + 1421 6 + 0,0331 1500000 + 658 45 = 79538
Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa hasi aritmatika Rp 76.300 mendekati hasil Minitab Rp 79.538. Sehingga model estimasi proxy
WTP ini dapat dinyatakan cukup mewakili. Namun perlu diperhatikan bahwa hasil tersebut hanya estimasi saja yang merupakan hasil rataan dari responden.
Koefisien variabel umur pada proxy WTP penelitian mengindikasikan bahwa bertambahnya umur responden sebanyak satu tahun maka jumlah proxy WTP
yang akan dibayarkan akan berkurang sebesar Rp 902tahun. Ini mengakibatkan semakin tua umur masyarakat di Desa Puraseda dan Malasari maka kepedulian
masyarakat akan menurun terkait kegiatan penelitian dan pendidikan. Hal ini disebabkan tingkat pendidkan yang rendah pada masyarakat berumur di desa
tersebut, tetapi juga kurangnya sosialisasi dari pemerintahan setempat dan Balai TNGHS dalam memberikan pendidikan alam kepada masyarakat sekitar.
Koefisien variabel pendapatan adalah sebesar 0,033 yang dapat diinterpretasikan bahwa bertambahnya pendapatan masyarakat sebesar Rp
1.000bulan akan meningkakan jumlah proxy WTP penelitian yang masyarakat bersedia keluarkan sebesar Rp 33rumah tangga. Hal ini menunjukkan semakin
sejahtera sebuah rumah tangga dari segi pendapatan maka semakin mendukung kegiatan penelitian dan pendidikan di TNGHS.
. Kemudian untuk koefisien lama tinggal yaitu sebesar 657,9 dapat diartikan bahwa semakin lama seorang warga tinggal di kawasan tersebut maka akan
meningkatkan jumlah proxy WTP penelitian yang bersedia dibayarkan sebesar Rp 658tahun. Hal ini menunjukkan semakin lama masyarakat tinggal di kawasan
maka masyarakat di Desa Puraseda dan Malsari semakin mendukung kegiatan penelitian dan pendidikan di TNGHS.
Kategori