Pengaruh stakeholders Nilai Penting dan pengaruh Stakeholders

Model regresi Proxy WTP penelitian hasil Minitab adalah: Estimasi proxy WTP penelitian = 19714 - 902 Umur tahun + 4263 Jumlah tanggungan org - 1421 pendidikan + 0,0331 Pendapatan + 658 Lama tinggal Untuk menguji model estimasi ini maka diperlukan perhitungan dengan memasukkan angka rataan masing-masing variabel. Estimasi proxy WTP penelitian = 19714 – 902 31 + 4263 4 + 1421 6 + 0,0331 1500000 + 658 45 = 79538 Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa hasi aritmatika Rp 76.300 mendekati hasil Minitab Rp 79.538. Sehingga model estimasi proxy WTP ini dapat dinyatakan cukup mewakili. Namun perlu diperhatikan bahwa hasil tersebut hanya estimasi saja yang merupakan hasil rataan dari responden. Koefisien variabel umur pada proxy WTP penelitian mengindikasikan bahwa bertambahnya umur responden sebanyak satu tahun maka jumlah proxy WTP yang akan dibayarkan akan berkurang sebesar Rp 902tahun. Ini mengakibatkan semakin tua umur masyarakat di Desa Puraseda dan Malasari maka kepedulian masyarakat akan menurun terkait kegiatan penelitian dan pendidikan. Hal ini disebabkan tingkat pendidkan yang rendah pada masyarakat berumur di desa tersebut, tetapi juga kurangnya sosialisasi dari pemerintahan setempat dan Balai TNGHS dalam memberikan pendidikan alam kepada masyarakat sekitar. Koefisien variabel pendapatan adalah sebesar 0,033 yang dapat diinterpretasikan bahwa bertambahnya pendapatan masyarakat sebesar Rp 1.000bulan akan meningkakan jumlah proxy WTP penelitian yang masyarakat bersedia keluarkan sebesar Rp 33rumah tangga. Hal ini menunjukkan semakin sejahtera sebuah rumah tangga dari segi pendapatan maka semakin mendukung kegiatan penelitian dan pendidikan di TNGHS. . Kemudian untuk koefisien lama tinggal yaitu sebesar 657,9 dapat diartikan bahwa semakin lama seorang warga tinggal di kawasan tersebut maka akan meningkatkan jumlah proxy WTP penelitian yang bersedia dibayarkan sebesar Rp 658tahun. Hal ini menunjukkan semakin lama masyarakat tinggal di kawasan maka masyarakat di Desa Puraseda dan Malsari semakin mendukung kegiatan penelitian dan pendidikan di TNGHS. Pada regresi linear berganda, valuasi penggunaan CVM dapat dilhat berdasarkan nilai dari R-square. Hasil regresi proxy WTP penelitian menunjukkan bahwa R-square sebesar 71,7. Hal ini menujukkan bahwa model regresi ini sudah cukup baik dan sudah layak untuk digunakan menganalisis faktor-faktor terkait proxy WTP penelitian. Selain itu, dijelaskan lebih lanjut bahwa 71,7 faktor yang mempengaruhi proxy WTP penelitian di desa Puraseda dan Malasari sudah dapat dijelaskan di model, sedangkan sebesar 28,3 dijelaskan oleh faktor lain di luar model yang diuji. 6.7.2 Analisis Rataan Proxy WTP terhadap Manfaat Warisan Regresi proxy WTP warisan ini sudah lulus uji normalitas, autokorelasi, multikolinearitas, dan heteroskedastisitas yang terlampir pada Lampiran 10. Hasil regresi pada proxy WTP warisan ini menggunakan selang kepercayaan sebesar 1 dan 10. Pada Tabel 13 dapat dilihat bahwa variabel pendapatan berpengaruh signifikan pada α=0,01 dan variabel umur serta lama tinggal berpengaruh nyata pada α=0,1. Sedangkan variabel yang lain tidak berpengaruh karena P-value lebih besar dari α=0,1. Tabel 13. Faktor yang Mempengaruhi proxy WTP Warisan Predictor Coef SE Coef T P VIF Constant 42064 31140 1,35 0,186 Umur thn -1231,9 624,1 -1,97 0,057 1,68 Jumlah Tanggungan -766 3539 -0,22 0,83 1,22 Pendidikan 620 1360 0,46 0,652 1,317 Pendapatan 0,025448 0,003593 7,08 0,000 1,282 Lama Tinggal 625,9 371,6 1,68 0,102 1,394 Sumber: hasil analisis 2013 Keterangan : berpengaruh nyata pada α=1 berpengaruh nyata pada α=10 berpengaruh nyata pada α=15 Model regresi proxy WTP warisan adalah: Estimasi proxy WTP warisan = 42064 - 1232 Umur tahun - 766 Jumlah tanggungan org + 620 pendidikan + 0,0254 Pendapatan + 626 Lama tinggal