5.3.3. Uji Autokolerasi Hipotesis Pertama Setelah Transformasi Tabel 5.8 Autokolerasi
Setelah Transformasi
Model Change Statistics
Durbin-Watson R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change
1 ,237
9,523 3 92
,000 1,996
a. Predictors: Constant, LOG_IOS_X3, LOG_FCF_X2, LOG_PRO_X1
b. Dependen Variable: LOG_CD_Y
Sumber : Lampiran 10 Berdasarkan Tabel 5.8 menunjukkan bahwa nilai Durbin Watson sebesar
1,996 sedangkan bila dilihat dari Tabel DW untuk 3 tiga variabel bebas k = 3 banyak data adalah 96, untuk level signifikan = 0,05 diperoleh dl =1,6039 dan
du = 1,7326 sehingga nilai 4 – du = 4 – 1,7326 = 2,2674. Maka akan tampak
bahwa du DW 4-du atau 1,7326 1,996 2,2674 yang berarti tidak terjadi autokolerasi baik positif maupun negatif.
5.3.4. Uji Heteroskedastisitas Hipotesis Pertama Setelah Transformasi
Dari gambar 5.6 berikut terlihat bahwa titik menyebar secara acak serta tersebar baik diatas maupun di bawah angka 0 nol pada sumbu Y sehingga dapat
disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi.
Universita Sumatera Utara
Gambar 5.6 Scatterplott Heteroskedastisitas setelah Transformasi
Sumber : Lampiran 11
Selain membaca pola penyebaran Scatterplot, analisa terhadap heteroskedastisitas
dapat dilakukan dengan membaca tabel koefisien korelasi pada tabel 5.9
Tabel 5.9 Uji Koefisien Spearman Setelah Transformasi
log_PRO_X1 log_FCF_X2 log_IOS_X3 Unstandardized
Residual Spearmans
rho log_PRO_X1
Correlation Coefficient
1,000 ,477
,595 ,056
Sig. 2-tailed . ,000
,000 ,586
N 124
96 124
96 log_FCF_X2
Correlation Coefficient
,477 1,000
,483 ,029
Sig. 2-tailed ,000 .
,000 ,779
N 96
96 96
96 log_IOS_X3
Correlation Coefficient
,595 ,483
1,000 -,018
Sig. 2-tailed ,000
,000 . ,863
N 124
96 128
96 Unstandardized
Residual Correlation
Coefficient ,056
,029 -,018
1,000 Sig. 2-tailed
,586 ,779
,863 . N
96 96
96 96
Sumber : Lampiran 11 Dari tabel 5.9 dapat diketahui bahwa nilai korelasi keempat variabel
independen dengan Unstandarized Residual memiliki nilai signifikan. Karena
lebih besar dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi masalah heteroskedastisitas pada model regresi.
Universita Sumatera Utara
5.4. Uji Asumsi Klasik Hipotesis Kedua 5.4.1. Uji Normalitas Hipotesis Kedua
Kategori