26 Tabel 5. Skenario penurunan banjir dengan program JEDI
No Skenario penurunan banjir Keterangan
1 I
Penurunan kedalaman banjir menjadi 30 cm 2
II Penurunan durasi banjir menjadi 3 jam
3 III
Penurunan kedalaman banjir menjadi 30 cm dan penurunan durasi banjir menjadi 3 jam
4.4.4 Analisis Deskriptif
Statistik dengan analisis deskriptif digunakan untuk meresume data secara umum, seperti berapa jumlah responden laki-laki, brapa jumlah responden
perempuan dan sebagainya. Disamping itu analisis ini juga memiliki kegunaan untuk menyediakan informasi deskripsi data dan demographic sample yang
diambil Teguh, 2009. Metode ini digunakan untuk mengidentifikasi prilaku dan pilihan strategi adaptasi apa saja yang dilakukan oleh pelaku sektor komersil di
DAS Pesanggrahan Jakarta Selatan dalam mempersiapkan dirinya menghadapi banjir, baik sebelum, selama dan sesudah banjir terjadi.
Analisis deskripif diharapkan dapat menjelaskan prilaku dan pilihan strategi adaptif pelaku sektor komersil di DAS Pesanggrahan Jakarta Selatan
dalam mempersiapkan dirinya saat menghadapi banjir. Baik dengan memberikan gambaran secara sistematis terkait fakta-fakta dilokasi mengenai prilaku dan
pilihan pilihan strategi adaptasi terhadap banjir.
4.4.5 Pengujian Parameter
Guna mengetahui tingkat kebenaran dari hasil yang telah diregresikan, maka perlu dilakukan pengujian parameter atau evaluasi model. Evaluasi model
ditentukan oleh beberapa kriteria dan kriteria yang digunakan dalam penelitian ini adalah kriteria uji statistik dan kriteria uji ekonometrika. Uji kriteria statistik
dilakukan untuk melihat nilai Adjusted R Square dari model F-hitung yang digunakan serta nilai model t-hitung dari masing-masing parameter yang
diestimasi. Kriteria ekonometrika digunakan untuk melihat apakah terjadi pelanggaran asumsi klasik dari model regresi linear Juanda 2009.
27 Pengujian kriteria statistik perlu dilakukan untuk melihat korelasi antar
variabel model, yaitu dengan menggunakan uji t, F dan R
2
. a. Uji t
Uji t digunakan untuk melihat tingkat signifikansi variabel bebas, artinya apakah variabel bebas eksogen berpengaruh nyata atau tidak terhadap variabel
terikat endogen. Perbandingan antara nilai t-statistik dengan nilai t-tabel dapat menunjukkan wilayah penolakan.
Hipotesis: H
: b
i
= 0 H
1
: b
i
0 untuk b
1
, b
2
, b
3
, b
5
b
i
0 untuk b
4
Kriteria uji: t-hitung t
α2
n-k, maka tolak H t-hitung t
α2
n-k, maka terima H jika H
ditolak berarti dalam model ini variabel bebas berpengaruh nyata terhadap variabel tak bebas. Sebaliknya, jika H
diterima berarti variabel bebas tidak berpengaruh nyata terhadap variabel tak bebas
b. Uji F-statistik Uji F digunakan untuk melihat pengaruh variabel eksogen terhadap variabl
endogen secara keseluruhan dengan menggunakan pengujian F hitung. Selain itu, uji F juga untuk mengetahui apakah model penduga yang diajukan sudah layak
untuk menduga parameter yang ada dalam fungsi. Rumus yang digunakan untuk
menguji F-statistik adalah:
F –Hitung=
……………………………………………………....4.4
Dimana: R = Koefisien determinasi
n = Banyak data k = Jumlah koefisien regresi dugaan
Hipotesis: H
: b = b
1
= b
2
= b
3
…= b
i
= 0
