50 paribus. Hal tersebut sesuai dengan dugaan awal dimana semakin lama banjir
menggenang maka kerugian ekonomi yang terjadi akan semakin tinggi.
6.3.3 Luas Bangunan LSBG
Selain KDLM dan DRBJ variabel yang juga mempengaruhi besaran kerugian ekonomi akibat banjir adalah luas bangunan LSBG. Hasil regresi
menujukkan bahwa luas bangunan LSBG berpengaruh nyata terhadap besaran kerugian ekonomi akibat banjir.Hal tersebut dibuktikan dengan tanda dan nilai
koefisien dari LSBG yang sesuai dengan hipotesis dengan nilai koefisien LSBG sebesar 53.697 signifikan pada taraf nyata 10. Hal tersebut berarti bertambahnya
luas bangunan sebesar 1 m
2
akan menyebabkan peningkatan kerugian ekonomi sebesar Rp 53 697, cateris paribus hal tersebut sesuai dengan dugaan awal bahwa
semakin luas bangunan maka semakin tinggi pula kemungkinan kerugian ekonomi yang akan dialami apabila terjadi banjir.
6.3.4 Omzet Perhari OMPH
Variabel terakhir yang mempengaruhi kerugian ekonomi akibat banjir di Sungai Pesanggrahan pada sektor komersil di Jakarta Selatan adalah omzet yang
didapat unit usaha perharinya OMPH. Berdasarkan hasil regresi didapati bahwa tanda dan nilai besaran koefisien dari OMPH sesuai dengan hipotesis. Diketahui
nilai koefisien dari OMPH sebesar 4.612 nyata pada alpha 1. Dugaan awal dimana semakin besar omzet yang dimiliki masing-masing unit usaha maka akan
semakin tinggi pula kerugian ekonomi yang akan diterima apabila terjadi banjir dibuktikan dengan intepretasi hasil regresi dimana peningkatan omset sebesar Rp
1 000 akan mengakibatkan peningkatan kerugian ekonomi sebesar Rp 4 612
6.4 Estimasi Nilai Kerugian Ekonomi Sektor Komersil Akibat Banjir
Sungai Pesanggrahan di Jakarta Selatan
Melalui model yang telah digunakan selanjutnya akan dihitung kerugian ekonomi total pada sektor komersil di Kelurahan Ulujami dan Kelurahan
Kebayoran Lama Utara Jakarta Selatan. Model akan dikombinasikan dengan rata- rata nilai dari masing-masing variabel independent yang telah diolah untuk
mencari nilai rata-rata kerugian ekonomi akibat banjir yang nantinya akan