Analisis Korelasi Pengaruh Dana Pihak Ketiga, Pembiayaan,

positif, yaitu dengan nilai korelasi sebesar 0,873. Dengan menggunakan taraf nyata 5 persen, p-value korelasi antara laba dan pembiayaan adalah 0, 002. Nilai p-value cukup signifikan untuk menolak H o , yang berarti bahwa Laba dan pembiayaan memiliki korelasi sangat kuat Nugroho dalam Rohaeni, 2009. Variabel laba dan DPK juga memiliki nilai korelasi yang sangat kuat, dengan nilai korelasi yang mencapai 0,860 dan nilai p-value 0,003. Sama halnya dengan kedua variabel independen tersebut, variabel FDR pun memiliki korelasi yang sangat dengan laba yaitu 0,820 dengan p-value 0,007 tetapi dengan pengaruh negatif. Berdasarkan Tabel 6 ketiga variabel independen tersebut mempunyai korelasi sangat kuat terhadap laba. Tabel 8 memperlihatkan bahwa korelasi antar variabel independen yang cukup erat adalah DPK dan FDR dengan nilai korelasi -0,970 dengan nilai p-value 0. Dengan menggunakan taraf nyata 5persen, p-value cukup signifikan untuk menolak H o , yang berarti bahwa DPK dan FDR mempunyai korelasi yang erat. Korelasi yang sangat kuat juga ditunjukkan oleh variabel pembiayaan dan DPK dengan nilai korelasi 0,87. Pembiayaan dan FDR pun menunjukkan korelasi yang kuat dengan nilai korelasi 0,746 dengan pengaruh negatif. Korelasi yang cukup erat antara ketiga variabel independen di atas mengindikasikan adanya multikolinearitas. Tabel 9 di atas menunjukkan bahwa model regresi pada persamaan 4 mengalami kendala multikolinieritas karena VIF 5. Kendala multikolnieritas pada model dapat diatasi dengan menggunakan analisis komponen utama.

4.7.3 Analisis Komponen Utama

Analisis komponen utama Principal Component Analysis digunakan untuk mengatasi kendala multikolinearitas. Dengan analisis komponen utama, persamaan yang terbentuk bebas dari masalah multikolinearitas tanpa menghilangkan peubah bebas yang mengalami korelasi. Tahapan-tahapan yang dilakukan dalam analisis komponen utama yaitu Ulfah, 2006: 1. Membakukan variabel DPK, pembiayaan, FDR menjadi Z Hasil pembakuan dalam minitab dengan menggunakan rumus: Z= …………………………………………………5 Ket: Z = hasil pembakuan variabel X Xi = variabel independen ke- i = rata-rata variabel independen ke-i Si = Standar Deviasi ke-i i = 1,2,3, Hasil pembakuan variabel DPK, pembiayaan dan FDR menjadi Z dapat dilihat pada Tabel 10 berikut Tabel 10. Pembakuan peubah-peubah X No. Z 1 Z 2 Z 3 1 -1,55455 -1,7582 1,27731 2 -1,08847 -0,7128 1,1921 3 -0,70247 -0,52534 0,71746 4 -0,63875 0,05381 0,96567 5 0,41808 -0,06292 -0,70909 6 0,64942 0,06765 -0,9827 7 0,86516 0,18199 -0,76355 8 0,8715 1,00183 -0,78421 9 1,18008 1,75398 -0,91301 Sumber: Laporan keuangan Bank X KCP 2007-2009 data diolah 2. Menentukan akar ciri dan vektor ciri Akar ciri dapat dilihat dari niai Eigenvalue pada output analisis komponen utama dengan minitab 14. Sebagian ahli menganjurkan agar memilih komponen utama yang akar cirinya lebih besar dari satu, karena jika akar cirinya lebih kecil dari satu, keragaman data yang dapat dijelaskan oleh komponen