keperluan prediksi sumbangan relatif dapat dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut:
Keterangan: SR
: sumbangan relatif dari suatu prediktor a
: koefisien predictor ∑
xy
: jumlah produk x dan y Jk
reg
: jumlah kuadrat garis regresi Sutrisno Hadi, 2004: 42
2 Sumbangan Efektif SE Sumbangan efektif digunakan untuk mengetahui besarnya
sumbangan efektif tiap prediktor terhadap kriterium dengan tetap memperhatikan variabel bebas lain yang tidak diteliti. Sumbangan
efektif dapat dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut:
Keterangan: SE
: sumbangan efektif dari suatu prediktor SRX
: sumbangan relatif dari suatu prediktor R
2
: koefisien determinasi Sutrisno Hadi, 2004: 45.
77
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
A. Hasil Penelitian
1. Deskripsi Data Statistik
Penelitian ini dilakukan pada mahasiswa Pendidikan Ekonomi angkatan 2011 FE UNY. Pada penelitian ini digunakan sampel populasi
sebanyak 76 mahasiswa. Banyaknya responden akan disajikan dalam tabel
dibawah ini: Tabel 13. Jenis Kelamin Responden
Jenis Kelamin Banyaknya
Responden Persentase
Laki-laki 20
26 Perempuan
56 74
Total 76
100,00 Sumber: Data primer yang diolah, 2015
Berdasarkan tabel 13 dapat disimpulkan bahwa responden dengan jenis kelamin laki-laki sebanyak 20 mahasiswa atau 26 dan jenis kelamin
perempuan sebanyak 56 mahasiswa atau 74. Dapat disimpulkan bahwa mayoritas mahasiswa Pendidikan Ekonomi angkatan 2011 FE UNY yang
menjadi responden berjenis kelamin perempuan. Pada bagian ini akan disajikan deskripsi data dari tiap-tiap variabel
meliputi mean M, median Me, dan standar deviasi SD. Selain itu juga disajikan tabel distribusi frekuensi dan diagram batang dari frekuensi untuk
setiap variabel. Data penelitian ini diperoleh melalui kuesioner angket yang berisi
pertanyaan atau pernyataan tertulis yang diajukan kepada responden. Data
penelitian mencakup data variabel terikat yaitu minat menjadi guru pada mahasiswa Pendidikan Ekonomi angkatan 2011 FE UNY. Sedangkan data
variabel bebas meliputi variabel pengalaman PPL, IPK, lingkungan keluarga dan informasi dunia kerja. Variabel bebas dan variabel terikat dalam
penelitian ini akan dikelompokkan ke dalam beberapa kategori yaitu tinggi, sedang dan rendah.
a. Minat menjadi Guru Data variabel minat menjadi guru diperoleh melalui angket yang
diberikan kepada mahasiswa pendidikan ekonomi angkatan 2011. Berdasarkan angka yang diperoleh dari angket yang disebar, data diolah
dengan menggunakan bantuan program SPSS versi 17.00 diperoleh skor tertinggi 48 dari skor tertinggi yang mungkin dicapai yaitu 48, dan skor
terendah 26 dari skor yang mungkin dicapai 12. Hasil analisis diperoleh nilai mean sebasar 35,8026, median sebesar 35,0000 dan standar deviasi
sebesar 5,83557. Guna menemukan jumlah kelas interval digunakann rumus 1+3,3 log n, dimana n adalah jumlah subjek penelitian. Dari
perhitungan diketahui n = 76, sehingga diperoleh banyak kelas 1+3,3 log 76 = 7,206 = 7. Rentang data sebesar 48
– 26 = 22. Dengan diketahui rentang data maka dapat diperoleh panjang kelas interval masing-masing
kelompok yaitu 227 = 3,1 = 3. Adapun distribusi frekuensi variabel minat menjadi guru dapat dilihat pada tabel berikut ini:
