Uji validitas konstruk perceived behavioral control
penulis melakukan modifikasi terhadap model, dimana kesalahan pengukuran pada beberapa item dibebaskan berkorelasi satu sama lainnya, maka diperoleh
model fit dengan Chi-square = 20.31, df = 15, P value = 0.16025, dan nilai RMSEA = 0.049. Sehingga keseluruhan item diterima dan tidak ada yang
dikeluarkan. Gambar model fit dapat dilihat pada lampiran. Pada dimensi dukungan nyata atau instrumental dari hasil analisis CFA
yang dilakukan dengan model satu faktor, ternyata tidak fit dengan Chi-square = 183.28, df = 20, P value = 0.00000, dan nilai RMSEA = 0.234, oleh sebab itu
penulis melakukan modifikasi terhadap model, dimana kesalahan pengukuran pada beberapa item dibebaskan berkorelasi satu sama lainnya, maka diperoleh
model fit dengan Chi-square = 19.11, df = 13, P value = 0.11962, dan nilai RMSEA = 0.056. Sehingga terdapat 1 item yang dikeluarkan atau di drop.
Gambar model fit dapat dilihat pada lampiran. Pada dimensi dukungan informasi dari hasil analisis CFA yang dilakukan
dengan model satu faktor, ternyata tidak fit dengan Chi-square = 158.11, df = 20, P value = 0.00000, dan nilai RMSEA = 0.215, oleh sebab itu penulis melakukan
modifikasi terhadap model, dimana kesalahan pengukuran pada beberapa item dibebaskan berkorelasi satu sama lainnya, maka diperoleh model fit dengan Chi-
square = 21.75, df = 13, P value = 0.08401, dan nilai RMSEA = 0.061. Sehingga keseluruhan item diterima dan tidak ada yang dikeluarkan. Gambar model fit
dapat dilihat pada lampiran. Untuk dimensi dukungan kelompok dari hasil analisis CFA yang
dilakukan dengan model satu faktor, ternyata tidak fit dengan Chi-square = 60.80,
df = 14, P value = 0.00000, dan nilai RMSEA = 0.150, oleh sebab itu penulis melakukan modifikasi terhadap model, dimana kesalahan pengukuran pada
beberapa item dibebaskan berkorelasi satu sama lainnya, maka diperoleh model fit dengan Chi-square = 15.76, df = 10, P value = 0.10683, dan nilai RMSEA =
0.062. Sehingga keseluruhan item diterima dan tidak ada yang dikeluarkan. Gambar model fit dapat dilihat pada lampiran. Ada pun hasil uji validitas
instrumen dukungan sosial seluruh dimensi lebih lengkap dapat dilihat pada tabel 3.8 berikut ini:
Tabel 3.8 Tabel hasil uji validitas instrumen dukungan sosial
No Item Lambda
Standard Error T Value
Signifikan
1 0.59
0.08 7.14
√
2 0.81
0.07 11.55
√
9 0.79
0.07 10.62
√
10 0.45
0.08 5.56
√
17 0.61
0.08 7.90
√
23 0.74
0.07 10.28
√
24 0.45
0.08 5.65
√
25 0.60
0.08 7.26
√
3 0.86
0.07 11.60
√
4 0.74
0.08 9.78
√
11 0.66
0.08 8.51
√
12 0.70
0.08 9.14
√
18 0.39
0.09 4.19
√
26 0.16
0.09 1.77
X 27
0.37 0.09
4.27
√
31 0.33
0.09 3.80
√
5 0.78
0.08 10.36
√
6 0.76
0.08 9.88
√
13 0.48
0.08 6.11
√
14 0.67
0.08 8.91
√
19 0.51
0.08 6.11
√
20 0.67
0.09 7.79
√
28 0.37
0.09 4.31
√
29 0.52
0.08 6.67
√
7 0.86
0.07 12.66
√
8 0.62
0.08 7.67
√
15 0.68
0.08 9.61
√
16 0.65
0.08 8.62
√
21 0.68
0.07 9.21
√
22 0.87
0.07 12.51
√
30 0.41
0.08 4.93
√
Keterangan : tanda √ = signifikan t 1,96 ; X = tidak signifikan
Dari hasil tabel 3.8 dapat kita lihat bahwa ada 30 item yang signifikan berkoefisien bermuatan positif serta 1 yang bermuatan negatif. Pada muatan yang
negatif nilai T ˂ 1.96 maka pada item 26 tidak signifikan sehingga item tersebut
dikeluarkan.