Pengukuran Kapabilitas Proses Produksi Kertas

sesuai dengan prinsip Pareto 8020. Maka, ketiga CTQ tersebut menjadi prioritas perbaikan pada tahap analyze.

5.2.3.4. Critical to Quality CTQ Motion

Waste jenis motion berasal dari dua sumber. Perbandingan persentase kedua sumber waste ini dapat dilihat pada Tabel 5.38. Tabel 5.38. Perbandingan Persentase Sumber Waste Jenis Motion Sumber Waste Total Waste Proses pembentukan lembaran sheet 8,60 Proses pemotongan jumbo roll 4,38 Sumber: Perhitungan Berdasarkan Data Primer dan Data Sekunder Waste jenis motion hanya memiliki dua jenis sumber waste, sehingga tidak dapat digambarkan perbandingannya dengan diagram Pareto. Oleh karena itu, CTQ untuk waste jenis motion adalah gerakan operator yang tidak perlu pada stasiun proses pembentukan lembaran sheet dan pemotongan jumbo roll. Maka, kedua CTQ tersebut menjadi prioritas perbaikan pada tahap analyze.

5.2.4. Pengukuran Kapabilitas Proses Produksi Kertas

Pengukuran kapabilitas bertujuan untuk mengetahui kemampuan suatu proses dalam menyelesaikan target sesuai dengan spesifikasi yang telah ditetapkan. Nilai kapabilitas ini menginformasikan kepada perusahaan mengenai kinerja perusahaan saat ini terhadap target yang ingin dicapai. Pengukuran kapabilitas dilakukan dengan menggunakan software Sigma Calculator. Selain itu, pengukuran juga dapat dilakukan secara manual. Rumus untuk pengukuran kapabilitas secara manual adalah sebagai berikut: Universitas Sumatera Utara DPMO = 1.000.000 x jumlah cacat defect jenis kemungkinan cacat CTQ Kapabilitas Sigma = 0,8406 + 9, 7 , x Ln DPMO Keterangan: DPMO = Defect per Million Opportunities 5.2.4.1.Pengukuran Kapabilitas Excess Processing Pengukuran kapabilitas excess processing dilakukan dengan cara membandingkan total produk rework terhadap total produksi pada setiap bulannya. Adapun input pengukuran kapabilitas excess processing dengan software Sigma Calculator dapat dilihat pada Tabel 5.39. Tabel 5.39. Input Pengukuran Kapabilitas Excess Processing Jenis Input Input Jumlah Ton Defects Total produk rework 534,03 Opportunities Total produksi 2.181 Sumber: Data Primer dan Data Sekunder Hasil pengukuran kapabilitas berdasarkan input yang ditunjukkan pada Tabel 5.39 dapat dilihat pada Gambar 5.8. Universitas Sumatera Utara Gam Sumber B processin 5.2.4.2.P P konversi dan unsc produksi waste je mbar 5.8. Ha r: Pengukuran Berdasarkan ng adalah se Pengukuran Pengukuran i terhadap j cheduled de i yang hilan nis waiting asil Penguk n dengan Sigm n Gambar 5 ebesar 2,19 n Kapabilit kapabilita umlah jam lay . Jumlah ng atau yan g, sesuai den kuran Kap Sigma Cal ma Calculator 5.8, diketah 9. tas Waiting as waiting kerja yang h jam kerja y ng seharusn ngan kapas abilitas Ex lculator r hui bahwa p g dilakukan g hilang aki yang hilang nya dapat d sitas produk xcess Proces process sigm dengan c ibat terjadi g dikonversi diproduksi j ksi sebesar ssing denga ma untuk e cara melak scheduled i menjadi ju jika tidak te 18 ton per an excess kukan delay umlah erjadi r hari. Universitas Sumatera Utara Perhitungan jumlah produksi yang hilang untuk bulan Januari adalah sebagai berikut: Jumlah hari kerja yang hilang x kapasitas produksi per hari = 2,02 Hari x 18 Ton = 36,36 Ton Perhitungan jumlah produksi yang hilang untuk bulan Januari sampai Juni 2013 dapat dilihat pada Tabel 5.40. Tabel 5.40. Konversi Waste Jenis Waiting Menjadi Jumlah Produksi yang Hilang Bulan Jumlah Jam Kerja yang Hilang Jam Jumlah Hari Kerja yang Hilang Hari Jumlah Produksi yang Hilang Ton Total Produksi Ton Januari 48,36 2,02 36,36 417 Februari 41,66 1,74 31,32 381 Maret 44,06 1,84 33,12 352 April 62,50 2,60 46,80 342 Mei 108,26 4,51 81,18 317 Juni 54,72 2,28 41,04 372 Total 359,56 14,99 269,82 2.181 Sumber: Data Sekunder dari PT. XYZ Adapun input pengukuran kapabilitas waiting dengan software Sigma Calculator dapat dilihat pada Tabel 5.41. Tabel 5.41. Input Pengukuran Kapabilitas Waiting Jenis Input Input Jumlah Ton Defects Total produksi yang hilang 269,82 Opportunities Total produksi aktual 2.181 Sumber: Data Sekunder dari PT. XYZ Hasil pengukuran kapabilitas berdasarkan input yang ditunjukkan pada Tabel 5.41 dapat dilihat pada Gambar 5.9. Universitas Sumatera Utara Gam Sumb B adalah se 5.2.4.3.P P memban terhadap kapabilit Tabel 5.4 Jen D mbar 5.9. H ber: Pengukur Berdasarkan ebesar 2,66 Pengukuran Pengukuran ndingkan tot p total pemb tas inventor 42. Tabel 5 nis Input Defects Hasil Pengu ran dengan Sig n Gambar 5 . n Kapabilit kapabili tal bahan ba belian baha ries dengan

5.42. Input P