seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel independen. Nilainya adalah 0 – 1. Semakin mendekati nol berarti tidak baik atau
variasi model dalam menjelaskan amat terbatas, sebaliknya semakin mendekati satu model berarti akan semakin baik. Hasil instrumen koefisiensi determinan R
2
dapat dilihat pada Tabel 4.31.
Tabel 4.31 Hasil Instrumen Koefisien Determinan R
2
Hipotesis III Model Summary
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
.591
a
.350 .329
1.97736
a. Predictors: Constant, Lokasi, Produk, Harga Sumber: Pengolahan Data Primer kuesioner dengan SPSS19.00, 2014
Pada Tabel 4.31 dapat dilihat bahwa R = 0,591, yang berarti hubungan
antara variabel produk, harga, lokasi dan promosi terhadap loyalitas pelanggan Air Mineral AQUA pada mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera
Utara adalah sebesar 59,1, artinya ada hubungan yang erat. Adjusted R Square sebesar 0,329 berarti 32,9 peningkatan kepuasan pelanggan dapat dijelaskan
variabel produk, harga, lokasi dan promosi, sedangkan sisanya 67,1 dapat dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
4.2.5 Analisis Jalur
Setelah dilakukan pengujian asumsi klasik, uji F, dan uji T maka pengujian selanjutnya dilakukan dengan menggunakan analisis jalur berdasarkan
data yang telah tersedia sebelumnya.
4.2.5.1 Analisis Jalur Hipotesis I
Untuk melihat pengaruh variabel-variabel independen produk, harga, dan lokasi terhadap variabel dependen kepuasan pelanggan, diperlukan analisis
Universitas Sumatera Utara
korelasi terlebih dahulu. Korelasi sering diartikan sebagi hubungan, berarti korelasi harus membicarakan sekurang-kurangnya dua variabel atau lebih.
Korelasi dapat dihitung dengan menggunakan Korelasi Product Moment. Hasil analisis korelasi antar variabel independen dapat dilihat pada tabel 4.32:
Tabel 4.32 Korelasi
Correlations
Produk Harga
Lokasi Kepuasan
Produk Pearson Correlation
1 .491
.110 .562
Sig. 2-tailed .000
.282 .000
N 97
97 97
97 Harga
Pearson Correlation .491
1 .387
.581 Sig. 2-tailed
.000 .000
.000 N
97 97
97 97
Lokasi Pearson Correlation
.110 .387
1 .402
Sig. 2-tailed .282
.000 .000
N 97
97 97
97 Kepuasan
Pearson Correlation .562
.581 .402
1 Sig. 2-tailed
.000 .000
.000 N
97 97
97 97
. Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed. Sumber: Pengolahan Data Primer kuesioner dengan SPSS19.00, 2014
Pada uji T hipotesis I, variabel produk, harga dan lokasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pelanggan sehingga model struktur
analisis jalur hipotesis I sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
0,491 0,391 0,715
0,110 0,294
0,387 0,245
Sumber: Pengolahan Data Primer kuesioner dengan SPSS19.00, 2014
Gambar 4.10 Struktur Analisis Jalur Produk, Harga dan Lokasi
terhadap Kepuasan Pelanggan
Keterangan: e
1
= �1 − 0,489 = 0,71484264 = 0,715
Tabel 4.33 Ringkasan Hasil Persamaan Struktural
terhadap Variabel Kepuasan Pelanggan
Variabel Pengaruh
Langsung Pengaruh Tidak Langsung
Pengaruh Total
Produk 0,391 x 0,391 =
0,153 0,391 x 0,491 x 0,294 +
0,391 x 0,110 x 0,245 = 0,068
0,220 Harga
0,294 x 0,294 =
0,087 0,294 x 0,387 x 0,245 +
0,294 x 0,491 x 0,391 = 0,084
0,171 Lokasi
0,245 x 0,245 =
0,060 0,245 x 0,387 x 0,294 +
0,245 x 0,110 x 0,391 = 0,038
0,098
Total Pengaruh
Gabungan
0,489
Sumber: Hasil Penelitian, 2014 Data Diolah Produk
X
1
Harga X
2
Lokasi X
3
Kepuasan Pelanggan
Z e
1
Universitas Sumatera Utara
e
1
= �1 − 0,489 = 0,71484264 = 0,715
Tabel 4.34 Ringkasan Hasil Persamaan Struktural variabel
standard error terhadap Variabel Kepuasan Pelanggan
Variabel Pengaruh
Langsung Pengaruh Total Gabungan Produk,
Harga dan Lokasi Pengaruh Total
e
1
0,715 x 0,715 = 0,511
0,489 1
Sumber: Hasil Penelitian, 2014 Data Diolah Berdasarkan analisis Tabel 4.34, maka besarnya pengaruh langsung
produk terhadap kepuasan pelanggan sebesar 0,153 atau 15,3 sedangkan pengaruh tidak langsungnya sebesar 0,067 atau 6,7. Sehingga pengaruh total
produk terhadap kepuasan adalah sebesar 0,220 atau 22. Pengaruh langsung harga terhadap kepuasan pelanggan sebesar 0,086 atau
8,6 sedangkan pengaruh tidak langsungnya sebesar 0,084 atau 8,4 sehingga pengaruh total harga terhadap kepuasan sebesar 0,171 atau 17,1.
Pengaruh lokasi terhadap kepuasan pelanggan sebesar 0,060 atau 6 sedangkan pengaruh tidak langsung sebesar 0,038 atau 3,8 sehingga pengaruh
total sebesar 0,098 atau 9,8. Total pengaruh gabungan variabel produk, harga, dan lokasi adalah
sebesar 0,489 yang tidak lain adalah besarnya nilai R Square = 0,489 Lihat tabel 4.17. Sisanya sebanyak 0,511 atau 51,1 pengaruh terhadap kepuasan
pelanggan ditimbulkan dari variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini lihat tabel 4.34.
4.2.5.2 Analisis Jalur Hipotesis II dan III
