Aktifitas Guru
Murid Metode dan
Media Alokasi
Waktu
dalam kehidupan sehari-hari
3. Kegiatan akhir
Guru menyimpulkan materi pelajaran
yang telah disampaikan
Siswa mendengar
kesimpulan dari guru
Ceramah 15 menit
I. Sumber Belajar
1. Tim Abdi Guru, IPA FISIKA untuk SMP kelas VIII, Jakarta, Erlangga, 2007.
2. Untoro, Joko, Buku Pintar Fisika SMP, Jakarta, Wahyu Media, 2007. 3. Wahyuni, Sri, Fisika SMP, Jakarta, Erlangga, 2006.
4. Wibowo, Tedy, 2007, Inspirasi Sains FISIKA, Jakarta, Ganeca Exact, 2007.
J. Media Pembelajaran
Kursi beroda dan tali rafia
K. Penilaian
Tes Isian
1. Bagaimanakah bunyi dari hukum III Newton? 2. Sebutkan peristiwa hukum III Newton dalam kehidupan sehari-hari?
3. Jika kamu memukul tembok dengan tanganmu, tanganmu merasa sakit bukan? Mengapa demikian?
Mengetahui, Ciputat,
Januari 2010
Guru Bidang
Studi Peneliti
Saprudin, S.Pd Khutbah
Lampiran C.1 Data Nilai Pretest dan Posttest
Hasil Belajar Kelas Eksperimen
Hasil Belajar Kelas Kontrol
No Siswa Pretest Posttest
No Siswa
Pretest Posttest 1 15
80 1 25 65
2 50 80
2 40 60 3 35
85 3 40 50
4 35 75
4 25 80 5 30
80 5 35 70
6 45 90
6 25 70 7 40
80 7 45 65
8 35 85
8 45 80 9 25
95 9 30 65
10 35 80 10 30 80
11 40 90 11 45 70
12 45 85 12 40 75
13 35 85 13 35 80
14 50 70 14 50 75
15 50 70 15 35 85
16 30 95 16 50 75
17 40 85 17 40 80
18 50 55 18 50 60
19 40 70 19 50 70
20 50 85 20 35 90
21 40 80 21 50 65
22 25 90 22 15 65
23 40 80 23 35 80
24 40 70 24 30 70
25 45 85 25 35 85
26 30 80 26 25 60
27 45 90 27 30 65
28 45 65 28 45 80
29 45 65 29 35 70
30 30 80 30 30 90
Lampiran C.2
Data skor pretest siswa kelas eksperimen
No Nilai No Nilai
No Nilai
1 15
11 40 21 40 2
50 12 45 22 25 3
35 13 35 23 40 4
35 14 50 24 40 5
30 15 50 25 40 6
45 16 30 26 30 7
40 17 40 27 45 8
35 18 50 28 45 9
25 19 40 29 45
10 35 20 50 30 30
Skor Terbesar = 50 Skor Terkecil = 15
Rentang R = Skor Terbesar – Skor Terkecil = 50 – 15
= 35
Banyak Kelas BK = 1 + 3,3 Log 30 = 1 + 3,3 1,47
= 1
+ 4,85
= 5,85
≈ 6 Panjang Kelas i
= 6
83 ,
5 6
35 ≈
= =
BK R
Tabel Distribusi Frekuensi Nilai
fi x
i
fi . Xi x
i 2
f
i
. x
i 2
15 - 20 1
17.5 17.5
306.25 306.25
21 - 26 2
23.5 47
552.25 1104.5
27 - 32 4
29.5 118
870.25 3481
33 - 38 5
35.5 177.5
1260.25 6301.25
39 - 44 8
41.5 332
1722.25 13778
45 - 50 10
47.5 475
2256.25 22562.5
Jumlah 30 195 1167 6967.50
47533.5
Berdasarkan tabel distribusi frekuensi tersebut maka dapat ditentukan nilai rata- rata X , median Me, modus Mo, dan standar deviasi S nilai pretest ini.
Berikut ini adalah perhitungan untuk menentukan nilai-nilai tersebut. a. Rata-rata X
9 ,
38 30
1167 =
= ⋅
=
∑ ∑
i i
i
f x
f X
b. Median Me Nilai median ditentukan dengan rumus statistik berikut ini.
⎟ ⎟
⎟ ⎟
⎠ ⎞
⎜ ⎜
⎜ ⎜
⎝ ⎛
− +
= f
F n
P b
Me 2
1
Dimana: b
= batas bawah kelas median = 47,5
P = panjang kelas
= 6
n = banyaknya data
= 30 F =
nilai frekuensi kumulatif sebelum kelas median = 1+2+4+5+8=20 f =
nilai frekuensi kelas median = 10
Berdasarkan data tersebut, maka dapat ditentukan nilai Median dari hasil pretest
ini adalah sebagai berikut.
5 ,
44 3
5 ,
47 5
, 6
5 ,
47 10
20 30
. 2
1 6
5 ,
47
= −
= −
× +
= ⎟
⎟ ⎟
⎟ ⎠
⎞ ⎜
⎜ ⎜
⎜ ⎝
⎛ −
+ =
Me
c. Modus Mo Nilai modus ditentukan dengan menggunakan rumus statistik berikut ini.
⎟⎟ ⎠
⎞ ⎜⎜
⎝ ⎛
+ +
=
2 1
1
b b
b P
b Mo
Dimana: b
= batas bawah kelas median = 47,5
P = panjang kelas
= 6 b
1
= frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas sebelumnya
= 10 – 8 = 2 b
2
= frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi
kelas sesudahnya = 10 – 0 = 10
Berdasarkan data tersebut, maka dapat ditentukan nilai modus dari hasil pretest
ini adalah sebagai berikut.
04 ,
48 54
, 5
, 47
09 ,
6 5
, 47
10 1
1 6
5 ,
47
= +
= ×
+ =
⎟ ⎠
⎞ ⎜
⎝ ⎛
+ +
= Mo
d. Deviasi Standar S Nilai deviasi standar ditentukan dengan rumus statistika berikut ini.
58 ,
8 69
, 73
870 64116
1 30
30 1167
5 ,
47533 30
1
2 2
2
= =
= −
× −
× =
− −
=
∑ ∑
n n
fx fx
n s
i i
Membuat daftar frekuensi yang diharapkan dengan cara: a. Menentukan batas kelas, yaitu:
14,5 20,5 26,5 32,5 38,5 44,5 50,5
b. Mencari nilai Z-Score
s x
Kelas Batas
Z −
=
35 ,
1 58
, 8
9 ,
38 5
, 50
65 ,
58 ,
8 9
, 38
5 ,
44 05
, 58
, 8
9 ,
38 5
, 38
75 ,
58 ,
8 9
, 38
5 ,
32 44
, 1
58 ,
8 9
, 38
5 ,
26 14
, 2
58 ,
8 9
, 38
5 ,
20 84
, 2
58 ,
8 9
, 38
5 ,
14
7 6
5 4
3 2
1
= −
= =
− =
− =
− =
− =
− =
− =
− =
− =
− =
− =
− =
Z Z
Z Z
Z Z
Z
c. Mencari luas Z tabel dari tabel distribusi normal luas Z tabel dengan menggunakan angka-angka untuk batas kelas:
Luas Z
tabel
= Z
-2,84
- Z
-2,14
= 0,4977 - 0,4838 = 0,0139 Luas Z
tabel
= Z
-2,14
- Z
-1,44
= 0,4838 - 0,4251 = 0,0587 Luas Z
tabel
= Z
-1,44
- Z
-0,75
= 0,4251 - 0,2734 = 0,1517 Luas Z
tabel
= Z
-0,75
- Z-
0,05
= 0,2734 - 0,0199 = 0,2535 Luas Z
tabel
= Z
0,05
+ Z
0,65
= 0,0199 + 0,2422= 0,2621 Luas Z
tabel
= Z
0,65
- Z
1,35
= 0,4115 - 0,2422 = 0,1693 d. Mencari frekuensi yang diharapkan
i
E 0,0139 x 30 = 0,417
0,0587 x 30 = 1,761 0,1517 x 30 = 4,551
0,2535 x 30 = 7,605 0,2621 x 30 = 7,863
0,1693 x 30 = 5,079
Kelas fi.xi
xi fi. Xi
2
batas kelas
Z batas
kelas luas Z
tabel Ei
Oi Oi -
Ei
2
Ei
14.5 -2.84
15 - 20 17.5 17.5 306.25
0.0139 0.417
1 0.8151
20.5 -2.14
21 - 26 47
23.5 1104.5 0.0587
1.761 2
0.0324 26.5
-1.44 27 - 32
118 29.5
3481 0.1517
4.551 4
0.0667 32.5
-0.75 33 - 38 177.5 35.5 6301.25
0.2535 7.605
5 0.8923
Kelas fi.xi
xi fi. Xi
2
batas kelas
Z batas
kelas luas Z
tabel Ei
Oi Oi -
Ei
2
Ei
38.5 -0.05
39 - 44 332
41.5 13778
0.2621 7.863
8 0.0024
44.5 0.65
45 - 50 475
47.5 22562.5 0.1693
5.079 10
4.7679 50.5
1.35 Jumlah 1167
47533.5 30
X
2
6.5768
Mencari chi-kuadrat hitung
hitung
2
χ
∑
=
− =
k i
I I
I hitung
E E
O
1 2
2
χ
5768 ,
6 7679
, 4
0024 ,
8923 ,
0667 ,
0324 ,
8151 ,
079 ,
5 079
, 5
10 863
, 7
863 ,
7 8
605 ,
7 605
, 7
5 551
, 4
551 ,
4 4
761 ,
1 761
, 1
2 417
, 417
, 1
2 2
2 2
2 2
2
= +
+ +
+ +
= −
+ −
+ −
+ −
+ −
+ −
=
hitung
χ
Nilai
tabel 2
χ untuk
α = 0,05 dan derajat kebebasan dk = k – 3 = 6 – 3 = 3 pada tabel chi-kuadrat didapat,
tabel 2
χ = 7,81
Dengan kriteria pengujian sebagai berikut: Jika
hitung 2
χ ≥
tabel 2
χ , artinya Distribusi Data Tidak Normal dan
Jika
hitung 2
χ ≤
tabel 2
χ , artinya Data Berdistribusi Normal
Dari penghitungan didapat:
hitung 2
χ = 6,5768 dan
tabel 2
χ = 7,81
Jadi,
hitung 2
χ
tabel 2
χ , artinya Data Berdistribusi Normal
Lampiran C.3 Data skor pretest siswa kelas kontrol
No Nilai No Nilai
No Nilai
1 25 11 45 21 50 2 40 12 40 22 15
3 40 13 35 23 35 4 25 14 50 24 30
5 35 15 35 25 35 6 25 16 50 26 25
7 45 17 40 27 30 8 45 18 50 28 45
9 30 19 50 29 35
10 30 20 35 30 30 Skor Terbesar = 50
Skor Terkecil = 15 Rentang R = Skor Terbesar – Skor Terkecil
= 50 – 15 =
35 Banyak Kelas BK = 1 + 3,3 Log 30
= 1 + 3,3 1,47 =
1 +
4,85 =
5,85 ≈ 6
Panjang Kelas i =
6 83
, 5
6 35
≈ =
= BK
R Tabel Distribusi Frekuensi
Nilai fi x
i
fi . Xi x
i 2
f
i
. x
i 2
15 - 20 1
17.5 17.5
306.25 306.25
21 - 26 3
23.5 70.5
552.25 1656.75
27 - 32 4
29.5 118
870.25 3481
33 - 38 7
35.5 248.5
1260.25 8821.75 39 - 44
6 41.5
249 1722.25 10333.5
45 - 50 9
47.5 427.5
2256.25 20306.3 Jumlah 30
195 1131 6967.50
44905.5
Berdasarkan tabel distribusi frekuensi tersebut maka dapat ditentukan nilai rata- rata X , median Me, modus Mo, dan standar deviasi S nilai pretest ini.
Berikut ini adalah perhitungan untuk menentukan nilai-nilai tersebut. d. Rata-rata X
7 ,
37 30
1131 =
= ⋅
=
∑ ∑
i i
i
f x
f X
e. Median Me Nilai median ditentukan dengan rumus statistik berikut ini.
⎟ ⎟
⎟ ⎟
⎠ ⎞
⎜ ⎜
⎜ ⎜
⎝ ⎛
− +
= f
F n
P b
Me 2
1
Dimana: b
= batas bawah kelas median = 47,5
P = panjang kelas
= 6 n
= banyaknya data = 30
F = nilai frekuensi kumulatif sebelum kelas median = 1+3+4+7+6=21
f = nilai frekuensi kelas median
= 9
Berdasarkan data tersebut, maka dapat ditentukan nilai Median dari hasil pretest
ini adalah sebagai berikut.
5 ,
43 4
5 ,
47 6
, 6
5 ,
47 9
21 30
. 2
1 6
5 ,
47
= −
= −
× +
= ⎟
⎟ ⎟
⎟ ⎠
⎞ ⎜
⎜ ⎜
⎜ ⎝
⎛ −
+ =
Me
f. Modus Mo Nilai modus ditentukan dengan menggunakan rumus statistik berikut ini.
⎟⎟ ⎠
⎞ ⎜⎜
⎝ ⎛
+ +
=
2 1
1
b b
b P
b Mo
Dimana: b
= batas bawah kelas median = 47,5
P = panjang kelas
= 6 b
1
= frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas sebelumnya
= 9 – 6 = 3 b
2
= frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi
kelas sesudahnya = 9 – 0 = 9
Berdasarkan data tersebut, maka dapat ditentukan nilai modus dari hasil pretest
ini adalah sebagai berikut.
49 5
, 1
5 ,
47 25
, 6
5 ,
47 9
3 3
6 5
, 47
= +
= ×
+ =
⎟ ⎠
⎞ ⎜
⎝ ⎛
+ +
= Mo
d. Deviasi Standar S Nilai deviasi standar ditentukan dengan rumus statistika berikut ini.
84 ,
8 16
. 78
870 68004
1 30
30 1131
5 ,
44905 30
1
2 2
2
= =
= −
× −
× =
− −
=
∑ ∑
n n
fx fx
n s
i i
Membuat daftar frekuensi yang diharapkan dengan cara: e. Menentukan batas kelas, yaitu:
14,5 20,5 26,5 32,5 38,5 44,5 50,5 f. Mencari nilai Z-Score
s x
Kelas Batas
Z −
=
45 ,
1 84
, 8
7 ,
37 5
, 50
77 ,
84 ,
8 7
, 37
5 ,
44 09
, 84
, 8
7 ,
37 5
, 38
59 ,
84 ,
8 7
, 37
5 ,
32 27
, 1
84 ,
8 7
, 37
5 ,
26 95
, 1
84 ,
8 7
. 37
5 ,
20 62
, 2
84 ,
8 7
, 37
5 ,
14
7 6
5 4
3 2
1
= −
= =
− =
= −
= −
= −
= −
= −
= −
= −
= −
= −
=
Z Z
Z Z
Z Z
Z
g. Mencari luas Z tabel dari tabel distribusi normal luas Z tabel dengan menggunakan angka-angka untuk batas kelas:
Luas Z
tabel
= Z
-2,62
- Z
-1,95
= 0,4956 - 0,4744 = 0,0212 Luas Z
tabel
= Z
-1,95
- Z
-1,27
= 0,4744 – 0,3980 = 0,0764 Luas Z
tabel
= Z
-1,27
- Z
-0,59
= 0,3980 - 0,2224 = 0,1756 Luas Z
tabel
= Z
-0,59
+ Z
0,09
= 0,2224+ 0,0359 = 0,2583 Luas Z
tabel
= Z
0,09
- Z
0,77
= 0,2794 – 0,0359= 0,2435 Luas Z
tabel
= Z
0,77
- Z
1,45
= 0,4265 – 0,2794 = 0,1471 h. Mencari frekuensi yang diharapkan
i
E 0,0212 x 30 = 0,636
0,0764 x 30 = 2,292 0,1756 x 30 = 5,268
0,2583 x 30 = 7,749 0,2435 x 30 = 7,305
0,1471 x 30 = 4,413
Kelas fi.xi
xi fi. Xi
2
batas kelas
Z batas
kelas luas Z
tabel Ei
Oi Oi -
Ei
2
Ei
14.5 -2.62
15 - 20 17.5
17.5 306.25
0.0212 0.636 1 0.2083
20.5 -1.95
21 -26 70.5
23.5 1656.75 0.0764
2.292 3 0.2187 26.5
-1.27 27 - 32
118 29.5
3481 0.1756
5.268 4 0.3052 32.5
-0.59 33 - 38 248.5 35.5 8821.75
0.2583 7.749 7 0.0724
38.5 0.09
39 - 44 249
41.5 10333.5 0.2435
7.305 6 0.2331 44.5
0.77 45 - 50 427.5 47.5 20306.3
0.1471 4.413 9 4.7679
50.5 1.45
Jumlah 1131 44905.5
30
X
2
5.8056
Mencari chi-kuadrat hitung
hitung 2
χ
∑
=
− =
k i
I I
I hitung
E E
O
1 2
2
χ
8056 ,
5 7679
, 4
2331 ,
0724 ,
3052 ,
2187 ,
2083 ,
413 ,
4 413
, 4
9 305
, 7
305 ,
7 6
749 ,
7 749
, 7
7 268
, 5
268 ,
5 4
292 ,
2 292
, 2
3 636
, 636
, 1
2 2
2 2
2 2
2
= +
+ +
+ +
= −
+ −
+ −
+ −
+ −
+ −
=
hitung
χ
Nilai
tabel 2
χ untuk
α = 0,05 dan derajat kebebasan dk = k – 3 = 6 – 3 = 3pada tabel chi-kuadrat didapat,
tabel 2
χ = 7,81
Dengan kriteria pengujian sebagai berikut: Jika
hitung 2
χ ≥
tabel 2
χ , artinya Distribusi Data Tidak Normal dan
Jika
hitung 2
χ ≤
tabel 2
χ , artinya Data Berdistribusi Normal
Dari penghitungan didapat:
hitung 2
χ = 5,8056 dan
tabel 2
χ = 7,81
Jadi,
hitung 2
χ
tabel 2
χ , artinya Data Berdistribusi Normal
Lampiran C.4
Data skor posttest siswa kelas eksperimen
No Nilai No Nilai
No Nilai
1 80 11 90 21 80
2 80 12 85 22 90
3 85 13 85 23 80
4 75 14 70 24 70
5 80 15 70 25 85
6 90 16 95 26 80
7 80 17 85 27 90
8 85 18 55 28 65
9 95 19 70 29 65
10 80 20 85 30 80
Skor Terbesar = 95 Skor Terkecil = 55
Rentang R = Skor Terbesar – Skor Terkecil = 95 – 55
= 40
Banyak Kelas BK = 1 + 3,3 Log 30 = 1 + 3,3 1,47
= 1
+ 4,85
= 5,85
≈ 6
Panjang Kelas i =
7 67
, 6
6 40
≈ =
= BK
R Tabel Distribusi Frekuensi
Nilai
fi x
i
fi . Xi x
i 2
f
i
. x
i 2
55 - 61 1
58 58
3364.00 3364
62 - 68 2
65 130
4225.00 8450
69 - 75 5
72 360
5184.00 25920
76 - 82 9
79 711
6241.00 56169
83 - 89 7
86 602
7396.00 51772
90 - 96 6
93 558
8649.00 51894
Jumlah 30 453 2419 35059.00
197569
Berdasarkan tabel distribusi frekuensi tersebut maka dapat ditentukan nilai rata- rata X , median Me, modus Mo, dan standar deviasi S nilai pretest ini.
Berikut ini adalah perhitungan untuk menentukan nilai-nilai tersebut. g. Rata-rata X
63 ,
80 30
2419 =
= ⋅
=
∑ ∑
i i
i
f x
f X
h. Median Me Nilai median ditentukan dengan rumus statistik berikut ini.
⎟ ⎟
⎟ ⎟
⎠ ⎞
⎜ ⎜
⎜ ⎜
⎝ ⎛
− +
= f
F n
P b
Me 2
1
Dimana: b
= batas bawah kelas median = 79
P = panjang kelas
= 7 n
= banyaknya data = 30
F = nilai frekuensi kumulatif sebelum kelas median = 1+2+5=8
f = nilai frekuensi kelas median
= 9 Berdasarkan data tersebut, maka dapat ditentukan nilai Median dari hasil
pretest ini adalah sebagai berikut.
44 ,
84 4
, 5
79 7
, 7
79 9
8 30
. 2
1 7
79
= +
= ×
+ =
⎟ ⎟
⎟ ⎟
⎠ ⎞
⎜ ⎜
⎜ ⎜
⎝ ⎛
− +
= Me
i. Modus Mo Nilai modus ditentukan dengan menggunakan rumus statistik berikut ini.
⎟⎟ ⎠
⎞ ⎜⎜
⎝ ⎛
+ +
=
2 1
1
b b
b P
b Mo
Dimana: b
= batas bawah kelas median = 79
P = panjang kelas
= 7 b
1
= frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas sebelumnya
= 9 – 5 = 4 b
2
= frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi
kelas sesudahnya = 9 – 7 = 2
Berdasarkan data tersebut, maka dapat ditentukan nilai modus dari hasil pretest
ini adalah sebagai berikut.
66 ,
83 6
, 4
79 6
, 7
79 2
4 4
7 79
= +
= ×
+ =
⎟ ⎠
⎞ ⎜
⎝ ⎛
+ +
= Mo
d. Deviasi Standar S Nilai deviasi standar ditentukan dengan rumus statistika berikut ini.
31 ,
9 79
, 86
870 75509
1 30
30 2419
197569 30
1
2 2
2
= =
= −
× −
× =
− −
=
∑ ∑
n n
fx fx
n s
i i
Membuat daftar frekuensi yang diharapkan dengan cara: a. Menentukan batas kelas, yaitu:
54,5 61,5 68,5 75,5 82,5 89,5 96,5
b. Mencari nilai Z-Score
s x
Kelas Batas
Z −
=
70 ,
1 31
, 9
63 ,
80 5
, 96
95 ,
31 ,
9 63
, 80
5 ,
89 20
, 31
, 9
63 ,
80 5
, 82
55 ,
31 ,
9 63
, 80
5 ,
75 30
, 1
31 ,
9 63
, 80
5 ,
68 06
, 2
31 ,
9 63
, 80
5 ,
61 81
, 2
31 ,
9 63
, 80
5 ,
54
7 6
5 4
3 2
1
= −
= =
− =
= −
= −
= −
= −
= −
= −
= −
= −
= −
=
Z Z
Z Z
Z Z
Z
c. Mencari luas Z tabel dari tabel distribusi normal luas Z tabel dengan menggunakan angka-angka untuk batas kelas:
Luas Z
tabel
= Z
-2,81
- Z
-2,06
= 0,4975 - 0,4803 = 0,0172 Luas Z
tabel
= Z
-2,06
- Z
-1,30
= 0,4803 - 0,4032 = 0,0771 Luas Z
tabel
= Z
-1,30
- Z
-0,55
= 0,4032 - 0,2088 = 0,1944 Luas Z
tabel
= Z
-0,55
+ Z
0,20
= 0,2088 + 0,0793 = 0,2881 Luas Z
tabel
= Z
0,20
- Z
0,95
= 0,3289 - 0,0793 = 0,2496 Luas Z
tabel
= Z
0,95
- Z
1,70
= 0,4554 - 0,3289 = 0,1265 d. Mencari frekuensi yang diharapkan
i
E 0,0172 x 30 = 0,516
0,0771 x 30 = 2,313 0,1944 x 30 = 5,832
0,2881 x 30 = 8,643 0,2496 x 30 = 7,488
0,1265 x 30 = 3,795
Kelas fi.xi
xi fi. Xi
2
batas kelas
Z batas
kelas luas Z
tabel Ei
Oi Oi -
Ei
2
Ei
54.5 -2.81
55 - 61 58
58 3364
0.0172 0.516
1 0.4540
61.5 -2.06
62 - 68 130
65 8450
0.0771 2.313
2 0.0424
68.5 -1.30
69 - 75 360
72 25920
0.1944 5.832
5 0.1187
75.5 -0.55
76 - 82 711
79 56169
0.2881 8.643
9 0.0147
82.5 0.20
Kelas fi.xi
xi fi. Xi
2
batas kelas
Z batas
kelas luas Z
tabel Ei
Oi Oi -
Ei
2
Ei
83 - 89 602
86 51772
0.2496 7.488
7 0.0318
89.5 0.95
90 - 96 558
93 51894
0.1265 3.795
6 1.2812
96.5 1.70
Jumlah 2419 453 197569 30
X
2
1.9427
Mencari chi-kuadrat hitung
hitung 2
χ
∑
=
− =
k i
i i
i hitung
E E
O
1 2
2
χ
9427 ,
1 2812
, 1
0318 ,
0147 ,
1187 ,
0424 ,
4540 ,
795 ,
3 795
, 3
6 488
, 7
488 ,
7 7
643 ,
8 643
, 8
9 832
, 5
832 ,
5 5
313 ,
2 313
, 2
2 516
, 516
, 1
2 2
2 2
2 2
2
= +
+ +
+ +
= −
+ −
+ −
+ −
+ −
+ −
=
hitung
χ
Nilai
tabel 2
χ untuk
α = 0,05 dan derajat kebebasan dk = k – 3 = 6 – 3 = 3 pada tabel chi-kuadrat didapat,
tabel 2
χ = 7,81
Dengan kriteria pengujian sebagai berikut: Jika
hitung 2
χ ≥
tabel 2
χ , artinya Distribusi Data Tidak Normal dan
Jika
hitung 2
χ ≤
tabel 2
χ , artinya Data Berdistribusi Normal
Dari penghitungan didapat:
hitung 2
χ = 1,9427 dan
tabel 2
χ = 7,81
Jadi,
hitung 2
χ
tabel 2
χ , artinya Data Berdistribusi Normal
Lampiran C.5 Data skor posttest siswa kelas kontrol
No Nilai No Nilai
No Nilai
1 65 11 70 21 65 2 60 12 75 22 65
3 50 13 80 23 80 4 80 14 75 24 70
5 70 15 85 25 85 6 70 16 75 26 60
7 65 17 80 27 65 8 80 18 60 28 80
9 65 19 70 29 70
10 80 20 90 30 90 Skor Terbesar = 90
Skor Terkecil = 45 Rentang R = Skor Terbesar – Skor Terkecil
= 90 - 45 =
45 Banyak Kelas BK = 1 + 3,3 Log 30
= 1 + 3,3 1,47 =
1 +
4,85 =
5,85 ≈ 6
Panjang Kelas i =
8 5
, 7
6 45
≈ =
= BK
R Tabel Distribusi Frekuensi
Nilai fi x
i
fi . Xi x
i 2
f
i
. x
i 2
45 - 52 1
48.5 48.5
2352.25 2352.25 53 - 60
3 56.5
169.5 3192.25 9576.75
61 - 68 6
64.5 387
4160.25 24961.5 69 - 76
9 72.5
652.5 5256.25 47306.3
77 - 84 7
80.5 563.5
6480.25 45361.8 85 - 92
4 88.5
354 7832.25
31329 Jumlah 30 411 2175
29273.50 160888
Berdasarkan tabel distribusi frekuensi tersebut maka dapat ditentukan nilai rata- rata X , median Me, modus Mo, dan standar deviasi S nilai pretest ini.
Berikut ini adalah perhitungan untuk menentukan nilai-nilai tersebut. j. Rata-rata X
50 ,
72 30
2175 =
= ⋅
=
∑ ∑
i i
i
f x
f X
k. Median Me Nilai median ditentukan dengan rumus statistik berikut ini.
⎟ ⎟
⎟ ⎟
⎠ ⎞
⎜ ⎜
⎜ ⎜
⎝ ⎛
− +
= f
F n
P b
Me 2
1
Dimana: b
= batas bawah kelas median = 72,5
P = panjang kelas
= 8 n
= banyaknya data = 30
F = nilai frekuensi kumulatif sebelum kelas median = 1+3+6=10
f = nilai frekuensi kelas median
= 9 Berdasarkan data tersebut, maka dapat ditentukan nilai Median dari hasil
pretest ini adalah sebagai berikut.
94 ,
76 4
, 4
5 ,
72 5
, 8
5 ,
72 9
10 30
. 2
1 8
5 ,
72
= +
= ×
+ =
⎟ ⎟
⎟ ⎟
⎠ ⎞
⎜ ⎜
⎜ ⎜
⎝ ⎛
− +
= Me
l. Modus Mo Nilai modus ditentukan dengan menggunakan rumus statistik berikut ini.
⎟⎟ ⎠
⎞ ⎜⎜
⎝ ⎛
+ +
=
2 1
1
b b
b P
b Mo
Dimana: b
= batas bawah kelas median = 72,5
P = panjang kelas
= 8 b
1
= frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas sebelumnya
= 9 – 6 = 3 b
2
= frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi
kelas sesudahnya = 9 – 7 = 2
Berdasarkan data tersebut, maka dapat ditentukan nilai modus dari hasil pretest
ini adalah sebagai berikut.
30 ,
77 8
, 4
5 ,
72 6
, 8
5 ,
72 2
3 3
8 5
, 72
= +
= ×
+ =
⎟ ⎠
⎞ ⎜
⎝ ⎛
+ +
= Mo
d. Deviasi Standar S Nilai deviasi standar ditentukan dengan rumus statistika berikut ini.
50 ,
10 360
, 105
870 91664
1 30
30 2176
160888 30
1
2 2
2
= =
= −
× −
× =
− −
=
∑ ∑
n n
fx fx
n s
i i
Membuat daftar frekuensi yang diharapkan dengan cara: a. Menentukan batas kelas, yaitu:
44,5 52,5 60,5 68,5 76,5 84,5 91,5 b. Mencari nilai Z-Score
s x
Kelas Batas
Z −
=
81 ,
1 50
, 10
5 ,
72 5
, 91
14 ,
1 50
, 10
5 ,
72 5
, 84
38 ,
50 ,
10 5
, 72
5 ,
76 38
, 50
, 10
5 ,
72 5
, 68
14 ,
1 50
, 10
5 ,
72 5
, 60
90 ,
1 50
, 10
5 ,
72 5
, 52
67 ,
2 50
, 10
5 ,
72 5
, 44
7 6
5 4
3 2
1
= −
= =
− =
= −
= −
= −
= −
= −
= −
= −
= −
= −
=
Z Z
Z Z
Z Z
Z
c. Mencari luas Z tabel dari tabel distribusi normal luas Z tabel dengan menggunakan angka-angka untuk batas kelas:
Luas Z
tabel
= Z
-2,67
- Z
-1,90
= 0,4962 - 0,4713= 0,0249 Luas Z
tabel
= Z
-1,90
- Z
-1,14
= 0,4713 - 0,3729 = 0,0984 Luas Z
tabel
= Z
-1,14
- Z
-0,38
= 0,3729 - 0,1480 = 0,2249 Luas Z
tabel
= Z
-0,38
+ Z
038
= 0,1480 + 0,1480 = 0,296 Luas Z
tabel
= Z
0,38
- Z
1,14
= 0,3729 – 0,1480 = 0,2249 Luas Z
tabel
= Z
1,14
- Z
1,81
= 0,4649 – 0.3729 = 0,092 d. Mencari frekuensi yang diharapkan
i
E 0,0249 x 30 = 0,747
0,0984 x 30 = 2,952 0,2249 x 30 = 6,747
0,296 x 30 = 8,880 0,2249 x 30 = 6,747
0,0920 x 30 = 2,760
Kelas fi.xi
xi fi. Xi
2
batas kelas
Z batas
kelas luas Z
tabel Ei
Oi Oi -
Ei
2
Ei
44.5 -2.67
45 - 52 48.5
48.5 2352.25
0.0249 0.747 1 0.0857
52.5 -1.90
53 - 60 169.5 56.5 9576.75
0.0984 2.952 3 0.0008
60.5 -1.14
61 - 68 387
64.5 24961.5
0.2249 6.747 6 0.0827
68.5 -0.38
69 - 76 652.5 72.5 47306.3
0.296 8.880 9 0.0016
76.5 0.38
77 - 84 563.5 80.5 45361.8
0.2249 6.747 7 0.0095
84.5 1.14
85 - 92 354
88.5 31329
0.092 2.760 4 0.5571
91.5 1.81
Jumlah 2175 160888
30 0.7374
Mencari chi-kuadrat hitung
hitung 2
χ
∑
=
− =
k i
I I
I hitung
E E
O
1 2
2
χ
7374 ,
5571 ,
0095 ,
0016 ,
0827 ,
0008 ,
0857 ,
760 ,
2 760
, 2
4 747
, 6
747 ,
6 7
880 ,
8 880
, 8
9 747
, 6
747 ,
6 6
952 ,
2 952
, 2
3 747
, 747
, 1
2 2
2 2
2 2
2
= +
+ +
+ +
= −
+ −
+ −
+ −
+ −
+ −
=
hitung
χ
Nilai
tabel 2
χ untuk
α = 0,05 dan derajat kebebasan dk = k –3 = 6 –3 = 3 pada tabel chi-kuadrat didapat,
tabel 2
χ = 7,81
Dengan kriteria pengujian sebagai berikut: Jika
hitung 2
χ ≥
tabel 2
χ , artinya Distribusi Data Tidak Normal dan
Jika
hitung 2
χ ≤
tabel 2
χ , artinya Data Berdistribusi Normal
Dari penghitungan didapat:
hitung 2
χ = 0,7374 dan
tabel 2
χ = 7,81
Jadi,
hitung 2
χ
tabel 2
χ , artinya Data Berdistribusi Normal
Lampiran C.6 Uji Homogenitas
Untuk menguji homogenitas varians kedua data hasil pretest dan posttest digunakan uji Bartlett berdasarkan rumus berikut ini:
[ ]
∑
− =
2 2
10 ln
dkxLogSi B
X
Keterangan: Si
2
= Varians tiap kelompok data dk
= n – 1 = Derajat kebebasan tiap kelompok B
= Nilai Barlett = Log S
2 gab
∑dk S
2 gab
= Varians gabungan = S
2 gab
=
∑ ∑
dk dkxS
i 2
Kriteria yang digunakan dalam uji bartlet adalah: - Jika
hitung 2
χ
tabel 2
χ , maka data memiliki varians yang homogen
- Jika
hitung 2
χ
tabel 2
χ
,
maka data memiliki varians yang tidak homogen
A. Uji Homogenitas Nilai Pretest Kelas Eksperimen dan Kontrol
