Koefisien Determinasi R Metode Analisis Data

1. Koefisien Determinasi R

2 Koefisien determinan R 2 bertujuan untuk mengetahui seberapa besar kemampuan variabel independent menjelaskan variabel dependent. Dalam output SPSS, koefisien determinasi terletak pada tabel model summary b dan tertulis R square yang sudah disesuaikan dengan jumlah variabel independent yang digunakan dalam penelitian. 2 Uji F Uji F dilakukan untuk melihat dan mengetahui pengaruh bersama-sama variabel-variabel independen terhadap variabel dependen. Untuk menguji hipotesa Ho :b =0, maka langkah-langkah yang akan digunakan untuk menguji hipotesa tersebut dengan uji F adalah sebagai berikut : a Menentukan Ho dan Ha 1 Ho : Tidak terdapat pengaruh antara keadilan interaksional, keadilan prosedural, dan keadilan distributif terhadap word of mouth . Ha : Terdapat pengaruh antara keadilan interaksional, keadilan prosedural, dan keadilan distributif terhadap word of mouth. 2 Ho : Tidak terdapat pengaruh antara keadilan interaksional, keadilan distributif, dan word of mouth terhadap kepuasan. Ha : Terdapat pengaruh antara keadilan interaksional, keadilan distributif, dan word of mouth terhadap kepuasan. 3. Ho : Tidak terdapat pengaruh antara keadilan Distributif, keadilan Prosedural, dan word of mouth terhadap Intensi pembelian ulang. Ha : Terdapat pengaruh antara keadilan Distributif, keadilan Prosedural, dan word of mouth terhadap Intensi pembelian ulang. b Menentukan nilai F F hitung Untuk mengetahui korelasi ini signifikan atau tidak, digunakan uji F, dengan rumus sebagai berikut : F = R 2 yx k n-k-1 K1-R 2 yx k Dimana : R 2 = Koefisien determinasi n = jumlah pengamatan atau sample k = jumlah variabel independent Apabila F hitung F tabel maka Ho ditolak dan Ha diterima, artinya variabel independen secara simultan mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen. Jika Sig F 0.05 maka Ho diterima dan Ha ditolak, artinya tidak terdapat pengaruh antara variabel bebas dan terikat. Jika Sig F 0.05 maka Ho diterima dan Ha ditolak, artinya tidak terdapat pengaruh antara variabel bebas dan terikat. 3 Uji t Uji Parsial Uji t bertujuan untuk mengetahui besarnya pengaruh masing-masing variabel independen secara individu atau parsial terhadap variabel dependen. Menurut Bhuono 2005:54 hasil uji t hitung ini pada output SPSS dilihat pada tabel coefficients. Nilai dari uji t-test dapat dilihat dari p-value pada kolom sig pada masing-masing variabel independen, jika p value lebih kecil dari level of sognifficant yang ditentukan, atau t hitung pada kolom t lebih besar dari t tabel dihitung dari two tailed α 5, df= n-k, k merupakan jumlah independent variabel. Untuk menguji koefisien hipotesa Ho = 0. a Menentukan level of signifficant level signifikan yang digunakan sebesar 5 atau α = 0.05 b Menentukan nilai t t hitung Menentukan t hitung t-test dapat dirumuskan sebagai berikut: t hitung = b i – β i β i = 0 dengan rumus thitung = b i S b S b Dimana : b i = koefisien variabel ke-i β i = parameter ke-i yang dihipotesiskan S b = kesalahan standar c Menentukan kriteria penerimaan dan penolakan Ho jika probabilitas 0.05 = terima Ho jika probabilitas 0.05 = tolak Ho

E. Operasional Variabel Penelitian Tabel 3.1