25
terhadap sumber-sumber buku yang dijadikan acuan dalam menelaah suatu penelitian.
5. Teknik Pengumpulan Data
Dalam skripsi ini, penulis menggunakan teknik pengumulan data, yaitu: a. Studi lapangan Field Research yaitu laporan data sekunder berupa data
NAB, data inflasi, dan data JII yang diperoleh dari publikasi Bapepam Badan Pengawas Pasar Modal, BI Bank Indonesia, dan BEI Bursa Efek
Indonesia. b. Studi Kepustakaan Library Research yaitu metode yang digunakan untuk
mengumpulkan data dan menganalisa data dari literature yang ada, seperti buku-buku sumber, dokumen-dokumen bank, makalah, internet, jurnal-jurnal,
jurnal serta tulisan-tulisan lain yang berhubungan dengan skripsi ini.
6. Teknik Analisa Data
a. Analisis Regresi Linear Berganda
Teknik analisa data yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik analisis regresi berganda Multiple Regression. Analisis regresi berganda
bertujuan menghitung besarnya pengaruh dua atau lebih variabel bebas terhadap
26
satu variabel terikat dan memprediksi variabel terikat dengan menggunakan dua atau lebih variabel bebas.
27
Namun, perlu diketahui bahwa analisis regresi merupakan sebuah alat statistik yang hanya dapat digunakan jika variabel dependen dan variabel
independennya termasuk kedalam data metrik. Namun, dalam keadaan tertentu memungkinkan untuk memasukkan data nonmetrik sebagai variabel indepanden
dengan mengubah data nominal atau ordinal dengan variabel dummy; variabel yang berbentuk kualitatif, atribut ataupun ketegorikal yang pendeklarasiannya
menggunakan nomor kode. Jadi, untuk menggunakan teknik analisa regresi berganda, maka: 1 data yang digunakan harus berupa data dengan skala interval
atau rasio atau data nominalordinal yang ditransformasikan;2Sebelum menggunakan teknik analisis regresi, peneliti harus dapat menentukan mana
variabel yang dapat menjadi variabel dependen dan mana variabel yang akan menjadi variabel independen.
28
Regresi berganda sangat bermanfaat untuk mendeteksi beberapa variabel bebas yang berelasi dengan variabel yang diuji. Teknik analisis ini sangat
dibutuhkan dalam berbagai pengambilan keputusan kebijakan manajemen
27
Imam Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS, Semarang: UNDIP, 2006, h. 45.
28
Joseph F. Hair, dkk., Multivariate Data Analysis, A Global Perspektive, 7
th
Ed, USA: Pearson Education, Inc., 2010, h. 162.
Kategori