Saran Analisis zona pesisir terdampak berdasarkan model dispersi thermal dari air buangan sistem air pendingin pt. Badak ngl di perairan bontang kalimantan timur
Dahuri R, J. Rais, P.G. Sapta, M. Sitepu. 2001. Pengelolaan Sumberdaya Wilayah Pesisir dan Lautan Secara terpadu Edisi Revisi. Saptodadi. Jakarta.
Dinas Kelautan dan Perikanan Kota Bontang DKP Kota Bontang. 2007. Penyusunan Database Pesisir dan Laut Kota Bontang. Bontang
Effendi, H. 2003. Telaah Kualitas Air Bagi Pengelolaan Sumber Daya dan Lingkungan Perairan. Kanisius. Yogyakarta
English, S., C. Wilkinson, and Baker. 1994. Survey Manual for Tropical Marine Resources. ASEAN-Australia Marine Science Project: Living Coastal
Resources . Australian Institute of Marine Science, Townsville. Australia.
Eriyatno. 1999. Ilmu Sistem: Meningkatkan Mutu dan Efektivitas Manajemen. IPB Press. Bogor
GESAMP. 1984. Thermal Discharge in the Environment. Report of studies GESAMP 24 : 44.
Grigg, R.W. S.J. Dollar. 1990. Natural and Anthropogenic Disturbance on Coral Reefs
. In: Coral reefs Z. Dubinsky ed.. Science Publisher. 21: 439-452. Hadi, S. 2000. Pengembangan Model Matematik dan Penerapan SIG untuk
Menunjang Rencana Strategis Penanggulangan Tumpahan Minyak Di Selat Malaka, Selat Lombok dan Selat Makassar. Laporan Akhir RUT VII, Kantor
Menteri Negara Riset dan Teknologi, Dewan Riset Nasional
Hamrick, J.M. W.B. Mills. 2000. Analysis of Water Temperatures in Conowingo Pond as Influenced by the Peach Bottom Atomic Power Plant Thermal
Discharge . Journal of Environmental Science and Policy 3: 197-209.
Hood, R.R., M.R. Abbott and A. Huyer. 1991. Phytoplankton and Photosinthetic Light Response in the Coastal Transition Zone off Nothern California in June
1987 . Journal of Geophysical Research 96: 766-780.
HydroQual, Inc. 2002. User Manual a Primer for POM, Version 1.3, Mahwah, New Jersey, USA.
Huang, L., W. Jian, X. Song, X. Huang, S. Liu, P. Qian, K. Yin, and M. Wu. 2004. Spesies Diversity and Distribution for Phytoplankton of the Pearl River Estuary
During Rainy and Dry Season. Marine Pollution 49: 588-596.
Hutabarat, S., S.M. Evans. 2008. Pengantar Oseanografi. UI-Press. Jakarta. Jomes, C. 1979. Identifying Marine Phytoplankton, Academic Press Harcourt Brace
and Company, San Diego California. Kasman. 2006. Prediksi Tidal Front di Selat Malaka. Tesis. Fakultas Ilmu Kebumian
dan Teknologi Mineral, Institut Teknologi Bandung, Bandung. Keputusan Menteri Negara Lingkungan Hidup Nomor : 51 Tahun 2004 tentang Baku
Mutu Air Laut. 167
Kolehmainen, S.E., T.O. Morgan, and R. Castro. 1974. Mangrove Root Communities in a Thermally Altered Area in Guayanita Bay, Puerto Rico
. Proceeding Aec. Conference. 730505: 371-390.
Laboratorium PT. Badak NGL Lab. PT Badak NGL. 2008. Laporan Data Curah Hujan. Bontang.
Lalli, C.M., and T.R. Pearsons. 1995. Biologycal Oceanography, an Introduction. Butterworth-Heinemann, Oxford.
Li, T., S. Liu, L. Huang, H. Huang, J. Lian, Y. Yan, and S. Lin., 2011. Diatom to Dinoflagellate Shift in the Summer Phytoplankton Community in a Bay
Impacted by Nuclear Power Plant Thermal Effluent . Marine Ecology Progress
Series 424: 75-85 Ma, S.W.Y., C.S.W. Kueh, G.W.L. Chiu, S.R. Wild, and J.Y. Yip., 1999.
Environmental Management of Coastal Cooling Water Discharges in Hong Kong
. Water Science and Technology 38: 8-9. Mellor, G.L., 2003. Users Guide for a Three-Dimensional, Primitive Equation,
Numerical Ocean Model , Program in Atmospheric and Oceanic Sciences,
Princeton University. Mihardja D.K., 2006. Presentasi Seminar Dampak Sirkulasi Air Pendingin terhadap
Ekosistem Laut, Aula Barat ITB. Maderich, V., R. Bezhenar, I. Brovchenko, R. Heling, H. Jenner, A. Kuschan,
Koshebutskyy, and K. Terletska. 2008. Development and Application of 3D Numerical Model THREETOX to the Prediction of Cooling Water Transport
and Mixing . Hydrological Process 22: 1000-1013.
May, C.L, J.R. Koseff, L.V. Lucas, J.E. Cloern, and D.H. Schoellhamer. 2003. Effects of Spatial and Temporal Variability of Turbidity on Phytoplankton Blooms
. Journal of Marine Ecology Progress 254: 111-128.
Naik, S., B.C. Acharya and A. Mohapatra. 2009. Seasonal Variations of Phytoplankton in Mahanadi Estuary, East Coast of India
. Indian Journal of Marine Science 38: 184-190
Nontji, A. 1984. Biomassa dan Produktifitas Fitoplankton di Perairan Teluk Jakarta serta Keterkaitannya dengan Factor-Faktor Lingkungan. Disertasi. Program
Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor, Bogor. Neudecker, S. 1981. Growth and survival of scleractinion corals exposed to thermal
effluents at Guam . Proc. Fourth International Coral Reef Symposium. Manila,
Philippines. Peraturan Menteri Negara Lingkungan Hidup Permen LH Nomor
4 Tahun 2007 tentang Baku Mutu Air Limbah Bagi Usaha danatau Kegiatan Minyak dan Gas
serta Panas Bumi. Pilgrim, L. 1975. Aquaculture in Power Plant Effluent. Texas Water Resources 1: 11
Poornima, E.H., M. Rajadurai, T.S. Rao, B. Anupkumar, R. Rajamohan, S.V. Narasimhan, V.N.R. Rao, V.P. Venugopalan. 2005. Effect of Thermal
Discharge from a Tropical Coastal Power Plant on Phytoplankton . Journal of
Thermal Biology 30: 307-316 Poornima, E.H., M. Rajadurai, V.N.R. Rao, S.V. Narasimhan, V.P. Venugopalan.
2006. Use of Coastal Waters as Condenser Coolant in Electric Power Plants : Impact on Phytoplankton and Primary Productivity
. Journal of Thermal Biology 31: 556-564
Perusahaan Pertambangan Minyak dan Gas Bumi Pertamina. 2003. Proyek Perluasan Kilang LNG Train-I, Bontang – Kalimantan Timur. Laporan Akhir
Analisis Dampak Lingkungan. Jakarta PT. Badak NGL. 2008. Laporan Akhir, Pemantauan Lingkungan Hidup di PT. Badak
NGL Bontang Tahun 2008. Bontang PT. Badak NGL. 2009. Laporan Akhir, Pemantauan Lingkungan Hidup di PT. Badak
NGL Bontang Tahun 2009. Bontang Roessler, W.W. and J.C. Zieman Jr. 1969. The effects of thermal additions on the
biota of southern Biscayne Bay, Florida . Prociding Gulf Caribbean 22: 183-
189. Sahlan, M. 1972. Planktonologi. Correspondence Cource Centre. Direktorat Jenderal
Perikanan, Departemen Pertanian, Jakarta. Saravanan, P., A.M. Priya, B. Sundarakrisnan, V.P. Venugopalan. 2008. Effect of
Thermal Discharge from Nuclear Power Plant on Culturable Bacteria at a Tropical Coastal Location in India.
Journal of Thermal Biology 33: 385-394 Sasongko dan Rahmat. 2004. Pemetaan sebaran amonia dan debu urea di udara
sekitar PT Pupuk Kaltim, Kota Bontang, Propinsi Kalimantan Timur. Kerjasama antara PT Pupuk Kaltim Tbk dengan Pusat Penelitian Lingkungan
Hidup, Lembaga Penelitian, Universitas Diponegoro.
Shahidi, A.E., M.J. Zoghi, M. Saeedi. 2010. An Alternative Data Driven Approach for Prediction of Thermal Discharge Initial Dilution Using Tee Diffusers
. International Journal Environmental Science and Technology. 71: 29-36.
Smith, S.V., and R.W. Buddemeier. 1992. Global Change and Coral Reef
Ecosystems. Annual Revolution Ecologycal System 23: 89-118.
Soewarno. 1991. Hidrologi. Pengukuran dan Pengolahan Data Aliran Sungai Hidrometri. Nova. Bandung
Sumich, J.L. 1992. An Introduction to The Biology Marine Life. Fifth Edition. WCB WM.C. Brown Publisher.
Tambaru, R. 2008. Dinamika Komunitas Fitoplankton Dalam Kaitannya dengan Produktifitas Perairan di Perairan Pesisir Maros, Sulawesi Selatan. Disertasi.
Program Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor, Bogor.
Thurman, H.V. 1993. Essential of Oceanography. Macmillan Publishing Company. Wyrtki, K. 1961. Physical Oceanography of the Southeast Asian Water. Naga Report
2 University of California, Scripps Institution of Oceanography, La Jalla, California.
Wu, J., E.M. Buchak, J.E. Edinger, and V.S. Kolluru. 2001. Simulation of Cooling Water Discharges from Power Plants.
Journal of Environmental Management 61: 77-92.
Yamaji, I. 1979. Ilustration of the Marine Plankton of Japan. Hoikusha Publishing Co. Osaka Japan.
You, J., H. Li. 2009. CFD-Based Prediction on Thermal Pollution. Journal of Environtal ScienceTechnology 978: 1-4
Zuzuki, K., N. Handa, H. Kiyosawa, and J. Ishizaka. 1997. Temporal and Spatial Distribution of Phytoplankton Pigment in the Central Pacific Ocean along
175
o
E during the Boreal Summers of 1992 and 1993 . Journal of Oceanography
53: 383-396.
173
Lampiran 1. Hasil Pengukuran Pasang Surut di Pelabuhan Sekangat selama 29 hari 29 piantan
Latitude : 00
o
Longitude : 117 45’ 17.6” N
o
Kedalaman laut : 0.9 m diukur pada saat surut maksimum 28’ 40.9” E
Jam 1
2 3
4 5
6 7
8 9
10 11
12 13
14 15
16 17
18 19
20 21
22 23
Tanggal 13-Sep-08 161
181 216 248 272 280 268 246 211 172 148 133 132 144 174 210 243 253 249 231 202 165 139 127 14-Sep-08 134 163 202 239 276 295 289 268 229 189 143 115 114 134 161 202 247 270 275 257 225 182 140 113
15-Sep-08 108 130 172 215 264 293 305 285 248 201 149 119 107 120 145 190 243 282 298 289 255 206 153 114 16-Sep-08
96 108 145 198 246 292 309 302 268 218 160 128 102 110 134 183 235 286 315 317 288 246 195 141 17-Sep-08 103 105 125 173 224 268 297 308 288 246 187 136 103 100 121 159 218 270 309 329 309 274 223 165
18-Sep-08 122 100 109 137 190 239 268 292 280 251 195 152 118 96 102 140 196 250 298 326 320 290 247 204
19-Sep-08 140 121 125 137 165 208 239 265 273 245 213 176 136 98 102 130 172 226 279 314 323 303 286 243
20-Sep-08 180 157 138 119 154 196 227 249 254 244 214 187 144 108 90 109 155 206 256 289 310 309 285 257
21-Sep-08 202 179 150 155 160 182 201 214 224 232 222 197 164 127 125 133 162 194 212 259 285 296 288 266 22-Sep-08 238 204 183 179 172 180 193 209 218 217 206 193 167 158 149 156 146 180 212 226 250 264 270 264
23-Sep-08 251 245 228 216 200 198 202 204 188 192 191 188 185 181 169 153 164 176 181 204 216 229 240 244 24-Sep-08 239 238 241 236 229 216 211 202 190 179 173 175 179 189 193 184 195 194 189 187 197 198 201 211
25-Sep-08 225 247 249 250 252 243 224 209 190 167 162 156 164 183 208 215 216 221 209 201 181 177 171 169 26-Sep-08 194 224 251 264 277 271 252 231 189 169 148 147 179 200 230 252 253 241 231 220 185 160 138 157
27-Sep-08 168 188 229 264 292 298 279 251 205 184 156 130 139 156 201 236 274 280 271 243 207 169 147 129 28-Sep-08 133 169 211 253 288 302 281 267 215 185 148 121 110 135 185 232 274 299 297 275 235 185 139 118
29-Sep-08 116 139 177 225 275 306 296 283 240 196 150 118 114 133 167 217 257 302 319 305 265 220 162 120 30-Sep-08 105 142 184 221 250 287 300 289 156 140 131 123 103 137 157 198 250 306 323 311 240 191 154 112
174
Lampiran 1. Lanjutan Hasil Pengukuran Pasang Surut di Pelabuhan Sekangat selama 29 hari 29 piantan
Latitude : 00
o
Longitude : 117 45’ 17.6” N
o
Kedalaman laut : 0.9 m diukur pada saat surut maksimum 28’ 40.9” E
Jam 1
2 3
4 5
6 7
8 9
10 11
12 13
14 15
16 17
18 19
20 21
22 23
Tanggal 01-Oct-08 101 114 139 173 220 252 290 295 270 244 216 198 171 145 101 176 262 292 314 326 302 286 204 163
02-Oct-08 116 132 157 181 212 249 276 285 267 241 205 153 115 100 155 195 224 265 299 327 311 292 237 183 03-Oct-08 137 139 156 186 203 228 252 268 289 246 205 172 134 107 129 151 183 245 295 313 316 295 269 221
04-Oct-08 161 168 171 179 187 207 233 249 259 246 212 179 148 135 131 151 187 230 271 300 306 295 268 240 05-Oct-08 199 160 134 155 181 201 227 237 245 247 224 194 162 143 131 144 173 217 248 281 292 288 265 252
06-Oct-08 210 201 187 176 191 204 219 237 228 300 211 182 168 148 144 151 166 182 235 253 272 279 267 254 07-Oct-08 228 212 205 189 191 208 200 214 221 191 199 185 179 152 160 168 177 194 217 238 249 258 255 248
08-Oct-08 233 228 223 231 212 207 204 209 212 203 197 190 185 179 181 185 194 200 208 216 224 235 231 228 09-Oct-08 221 214 219 227 233 221 202 208 193 185 188 192 197 191 200 196 182 189 194 201 207 205 204 200
10-Oct-08 223 231 237 224 215 210 221 202 154 159 161 168 179 192 208 229 231 227 217 206 189 185 180 187 11-Oct-08 207 228 235 232 217 224 239 211 179 160 150 159 178 198 245 256 253 250 239 211 187 168 154 160
Lampiran 2
Sebaran suhu permukaan hasil pengukuran saat purnama 3 Oktober 2008 dan saat perbani 10 Oktober 2008 di beberapa stasiun
pengamatan
No Stasiun
Koordinat
Waktu
Suhu
o
C Purnama Perbani
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
11 12
13 14
15 Outfall
1 Outfall
2 Pelabuhan Baltim
Muara Outfall 1 Sekambing Bulu
Muara outfall 1 dan 2 Kanal Pendingin
M. Kanal Pendingin Depan Dermaga
Sekambing Muara 1 Sekambing Muara 2
Teluk Sekangat Stasiun 13
Pulau Sieca Depan Pulau Sieca Belakang
N: 00
o
06’11.8” E:117
o
N: 00 25’48.4”
o
05’51.3” E:117
o
N: 00 27’27.6”
o
04’32.5” E:117
o
N: 00 26’28.8”
o
05’12.5” E:117
o
N: 00 26’58.2”
o
05’51.8” E:117
o
N: 00 25’47.9”
o
04’31.5” E:117
o
N: 00 27’28.8”
o
04’52.4” E:117
o
N: 00 27’30.2”
o
04’22.4” E:117
o
N: 00 28’18.8”
o
04’23.5” E:117
o
N: 00 28’38.2”
o
04’12.8” E:117
o
N: 00 27’58.8”
o
03’58.5” E:117
o
N: 00 28’18.4”
o
03’12.8” E:117
o
N: 00 26’57.6”
o
03’56.8” E:117
o
N: 00 28’28.8”
o
03’42.6” E:117
o
N: 00 28’40.5”
o
03’14.4” E:117
o
8:00
29’44.5” 8:30
9:00 9:30
10:00 10:30
11:00 11:30
12:00 12:30
13:00 13:30
14:00 14:30
15:00 43.7
38.4 36.5
43.3 39.6
41.0 39.0
35.4 31.5
35.2 34.1
31.0 33.0
30.3 28.7
44.0 38.3
36.2 43.7
39.4 41.1
41.0 41.0
34.1 34.5
34.0 31.3
35.2 32.0
30.4
Lampiran 3
Hasil pengukuran suhu
o
Latitude : 00 C dalam arah vertikal di Stasiun 8 Muara
Kanal Pendingin
o
Longitude : 117 05’ 00.6” N
o
Kedalaman laut : 8 meter 28’ 41.9” E
Waktu jam
Kedalaman m Waktu
jam Kedalaman m
2 4
6 2
4 6
9:00 39.4 39.3 38.2 36.3
9:00 40.0 37.1 38.7 36.1
10:00 39.7 39.3 38.7 36.9 10:00 40.0 37.3 39.0 36.4 11:00 39.4 39.0 38.7 36.9 11:00 40.0 38.9 38.9 37.0
12:00 40.0 38.2 37.9 36.7 12:00 40.0 39.0 37.2 37.0 13:00 39.2 37.0 37.3 36.5 13:00 39.5 37.5 36.9 36.8
14:00 37.0 35.0 37.0 35.2 14:00 38.8 36.1 36.1 35.4 15:00 35.7 35.0 35.4 34.1 15:00 36.0 34.1 34.2 35.3
16:00 33.0 34.0 34.5 33.1 16:00 35.0 32.4 33.2 36.0 17:00 33.0 34.0 34.0 34.0 17:00 34.0 36.0 34.5 36.2
18:00 33.0 34.2 33.2 34.2 18:00 33.9 37.2 34.6 34.1 19:00 34.0 33.1 35.4 34.5 19:00 33.0 37.5 35.1 33.2
20:00 39.0 35.2 36.1 34.5 20:00 35.0 38.1 37.2 32.5 21:00 39.2 35.2 36.9 36.2 21:00 37.0 38.5 38.4 33.1
22:00 40.0 37.5 37.1 36.7 22:00 38.0 39.1 39.0 34.1 23:00 40.0 38.0 38.5 36.9 23:00 39.0 39.1 39.0 35.1
0:00 40.0 37.8 37.5 37.0
0:00 39.0 39.1 37.2 35.7
1:00 40.0 39.1 36.2 36.8
1:00 39.0 37.2 36.5 35.8
2:00 39.2 35.6 35.1 36.3
2:00 38.0 36.5 35.2 35.9
Lampiran 3
: Lanjutan Hasil pengukuran suhu
o
C dalam arah vertikal di Stasiun 8 Muara Kanal Pendingin
3:00 36.5 35.7 35.0 34.7
3:00 37.0 37.0 34.1 36.4
4:00 34.0 34.5 33.4 33.7
4:00 35.0 34.5 36.4 36.2
5:00 33.0 34.3 33.2 33.5
5:00 34.0 34.5 36.4 35.2
6:00 35.0 33.2 34.1 33.0
6:00 35.0 33.2 37.4 34.5
7:00 39.0 34.2 37.1 34.4
7:00 40.0 33.5 37.3 34.4
8:00 39.5 36.5 37.9 35.5
8:00 40.0 35.2 38.3 35.6
Lampiran 4
Suhu permukaan hasil simulasi pada titik verifikasi No
Stasiun Suhu
o
C Purnama
Perbani 1
2 3
4 5
6 7
8 9
10 11
12 13
14 15
Outfall 1
Outfall 2
Pelabuhan Baltim Muara Outfall 1
Sekambing Bulu Muara Outfall 12
Pertengahan Kanal Muara Kanal
Depan Pelabuhan Sekambing Muara 1
Sekambing Muara 2 Teluk Sekangat
Stasiun 13 Pulau Sieca Depan
Pulau Sieca Belakang 44
39.1 36.4
43.7 41.7
41.6 38.3
34.7 30.3
34.5 33.9
31.4 32.1
31.8 29.2
44 39.2
35.4 43.9
41.6 41.4
41.3 41.3
32.6 33.3
33.9 30.2
33.1 31.8
30.0
Lampiran 5
Suhu
o
Hari ke-1
Jam C hasil simulasi per-layer pada titik verifikasi model
Suhu hasil simulasi per-layer Hari
ke-2 Jam
Suhu hasil simulasi per-layer 1
2 3
4 1
2 3
4 9:00 39.92 39.10 38.66 35.51 9:00 39.87 38.97 38.53 35.44
10:00 39.99 39.31 38.92 35.96 10:00 39.97 39.26 38.86 35.87 11:00 39.98 39.30 38.93 36.28 11:00 39.98 39.32 38.95 36.23
12:00 39.76 38.96 38.62 36.39 12:00 39.86 39.11 38.76 36.41 13:00 38.90 37.98 37.70 36.21 13:00 39.28 38.40 38.09 36.33
14:00 37.06 36.32 36.16 35.68 14:00 37.78 36.94 36.74 35.93 15:00 35.08 34.65 34.60 34.68 15:00 35.70 35.20 35.12 35.08
16:00 33.97 33.61 33.59 33.70 16:00 34.30 33.92 33.89 34.02 17:00 33.38 33.13 33.10 33.11 17:00 33.56 33.26 33.23 33.29
18:00 33.17 33.03 33.01 32.84 18:00 33.20 33.01 32.99 32.90 19:00 34.70 34.22 34.06 33.04 19:00 33.38 33.25 33.21 32.83
20:00 39.12 37.59 37.08 34.13 20:00 37.70 36.30 35.89 33.58 21:00 39.82 38.74 38.23 34.86 21:00 39.57 38.26 37.74 34.55
22:00 39.96 39.17 38.72 35.44 22:00 39.87 38.93 38.46 35.15 23:00 40.01 39.31 38.90 35.93 23:00 39.96 39.19 38.77 35.67
0:00 39.97 39.21 38.84 36.21 0:00 39.97 39.21 38.82 36.05 1:00 39.64 38.73 38.39 36.26 1:00 39.80 38.93 38.58 36.21
2:00 38.64 37.67 37.40 36.04 2:00 39.15 38.19 37.88 36.14 3:00 37.05 36.28 36.12 35.55 3:00 37.91 37.01 36.79 35.82
4:00 35.58 35.12 35.04 34.85 4:00 36.50 35.85 35.71 35.28 5:00 34.87 34.53 34.47 34.26 5:00 35.61 35.14 35.05 34.73
6:00 35.96 35.21 35.03 34.24 6:00 36.02 35.35 35.19 34.53 7:00 38.30 36.94 36.57 34.64 7:00 37.85 36.64 36.32 34.74
8:00 39.48 38.28 37.82 35.02 8:00 39.21 37.97 37.55 35.05
Lampiran 6
Hasil pemantauan kualitas limbah air pendingin PT. Badak NGL Bulan Maret 2008 dan September 2008
No Parameter
Satuan Kode Sampel
BML AB
CD EF
GH MKP
Bulan Maret 2008 Kondisi Air Laut Pasang
1 Suhu
o
42.7 C
42.8 44.1
42.5 41.9
45 2
Salinitas ‰
31.4 31.4
31.3 31.3
31.5 alami
3 pH
7.46 7.53
7.59 7.56
7.61 6-9
4 Klorin Cl
2
mgl ttd
ttd ttd
ttd ttd
2 5
MinyakLemak mgl
td 0.5
0.5 ttd
ttd 25
Kondisi Air Laut Surut 1
Suhu
o
42.6 C
42.3 43.7
41.5 39.8
45 2
Salinitas ‰
31.2 31.1
31.1 30.9
31.2 alami
3 pH
7.48 7.47
7.49 7.49
7.48 6-9
4 Klorin Cl
2
mgl ttd
ttd ttd
ttd ttd
2 5
MinyakLemak mgl
ttd ttd
ttd ttd
ttd 25
Bulan September 2008 Kondisi Air Laut Pasang
1 Suhu
o
42.2 C
42.3 43.1
42.1 41.3
45 2
Salinitas ‰
31.2 31.2
31.1 31.3
31.3 alami
3 pH
7.56 7.54
7.6 7.62
7.66 6-9
4 Klorin Cl
2
mgl ttd
ttd ttd
ttd ttd
2 5
MinyakLemak mgl
ttd ttd
ttd ttd
ttd 25
Kondisi Air Laut Surut 1
Suhu
o
42.8 C
42.7 43.2
41.2 40.2
45 2
Salinitas ‰
31.1 31.2
30.4 31.1
31.1 alami
3 pH
7.58 7.57
7.58 7.59
7.8 6-9
4 Klorin Cl
2
mgl ttd
ttd ttd
ttd ttd
2 5
MinyakLemak mgl
ttd ttd
ttd ttd
ttd 25
Sumber : PT. Badak NGL 2008
Keterangan : Ttd = tidak terdeteksi
BML=Baku Mutu Lingkungan SK Gubernur Kalimantan Timur No. 26 Tahun 2002 Lampiran I AB = Outfall train A B, CD = Outfall train C D, EF = Outfall train E F,
GH = Outfall train G H, MKP = Muara Kanal Pendingin Letak masing-masing stasiun dapat dilihat pada Gambar 4
Lampiran 7
Hasil pengukuran kualitas air laut di sekitar PT Badak NGL Maret 2008
No Parameter
Satuan Sampel
BML Air Laut Pasang
Air Laut Surut MKP
BBP CWI
MKP BBP
CWI Fisika
1 Suhu
o
40.0 C
31.0 28.0
40.0 29.8
28.8 alami
2 Bau
tidak tidak
tidak tidak
tidak tidak
tidak 3
Sampah nihil
nihil nihil
nihil nihil
nihil nihil
4 Lapisan minyak
nihil nihil
nihil nihil
nihil nihil
nihil 5
Salinitas
o
31.6
oo
31.5 31.5
30.4 30.2
30.4 alami
6 Kecerahan
m 2.37
1.2 d 2.94
2.22 1.0 d
2.85
Kimia
8 pH
8.40 6.66
8.43 8.35
6.64 8.32
6 – 9 9
H
2
mgl S
0.32 0.32
0.96 0.32
0.96 0.32
0.03 10
NH
3
mgl -N
0.15 0.14
0.12 0.14
0.24 0.11
1 11
DO mgl
7.96 4.96
7.24 5.98
5.62 7.5
4 12
BOD mgl
5
4.40 6.20
4.10 4.10
5.20 3.80
45 13
COD mgl
56.50 55.40
52.60 48.60
50.25 52.40
80 14
PO
4
mgl -P
0.01 0.03
0.01 0.02
0.04 0.03
15 Lemak
mgl 1
1 1
2 2
1 5
16
Total Phenol mgl
0.34 0.37
0.17 0.36
0.27 0.34
-
17
Deterjen mgl
ttd ttd
ttd ttd
ttd ttd
1
18
Raksa Hg µgl
0.001 ttd
0.002 ttd
ttd ttd
3
19
Seng Zn mgl
0.10 0.08
0.16 0.10
0.03 0.16
0.1
Sumber : PT. Badak NGL 2008
Keterangan : Ttd = tidak terdeteksi = sangat kecil
BML=Baku Mutu Lingkungan KepMen LH No. 51 Tahun 2004 Lampiran I MKP = Muara Kanal Pendingin, BBP = Berbas Barat Pantai, CWI = Cooling Water Intake
Letak masing-masing stasiun dapat dilihat pada Gambar 4
Lampiran 8
Hasil Pengukuran Kualitas Air Laut di PT Badak NGL September 2008
No Parameter
Satuan Sampel
BML Air Laut Pasang
Air Laut Surut MKP
BBP CWI
MKP BBP
CWI Fisika
1 Suhu
o
34.3 C
29.8 29.8
38.8 30.3
29.7 alami
2 Bau
tidak tidak
tidak tidak
tidak tidak
tidak 3
Sampah nihil
nihil nihil
nihil nihil
nihil nihil
4 Lapisan minyak
nihil nihil
nihil nihil
nihil nihil
nihil 5
Salinitas
o
32.2
oo
32.7 33.5
32.6 30.0
32.2 alami
6 Kecerahan
m 3.69
4.15
4.30 2.49
2.10 2.20
Kimia
7 pH
7.42 7.62
7.93 7.47
7.16
7.79
6 – 9 8
H
2
mgl S
0.16 0.32
0.32 0.48
0.48 0.48
0.03 9
NH
3
mgl N
0.06 0.10
0.02 0.02
0.18 0.01
1 10
Lemak mgl
ttd
ttd ttd
ttd ttd
ttd 5
11 DO
mgl 6.12
5.86 6.95
5.81 5.16
6.94 4
12 BOD
mgl
5
6.60 9.30
6.15 6.15
7.80 5.70
45 13
COD mgl
64.75 63.10
58.90 52.90
55.38 58.60
80 14
PO
4
mgl -P
0.02 0.03
0.03 0.02
0.04 0.03
15
Total Phenol mgl
0.30 0.27
0.45 0.32
0.41 0.44
-
16
Deterjen mgl
0.40
0.61 0.28
0.58 0.71
0.23
1
17
Raksa Hg µgl
1.20
1.40 1.30
1.40 1.50
1.50
3
18
Seng Zn mgl
0.11 0.10
0.08 0.07
0.10 0.09
0.1
Sumber : PT. Badak NGL 2008
Keterangan : Ttd = Tidak terdeteksi = Sangat kecil
BML=Baku Mutu Lingkungan KepMen LH No. 51 Tahun 2004 Lampiran I MKP = Muara Kanal Pendingin, BBP = Berbas Barat Pantai, CWI = Cooling Water Intake
Letak masing-masing stasiun dapat dilihat pada Gambar 4
Lampiran 9
Jumlah jenis dan kelimpahan fitoplankton di Stasiun A saat air pasang dan saat air surut untuk kondisi purnama dan perbani pada musim
kemarau
Jenis Stasiun A
Purnama Perbani
Fitoplankton Bacillariophyceae
Coscinodiscus sp. Cyclotella sp.
Hemialus sp. Nitzchia sp.
Cyanophyceae Oscillatoria sp.
114 38
- 38
38 38
- -
38 -
Jumlah Jenis 4
2 Kelimpahan
228 76
Lampiran 10 Jumlah jenis dan kelimpahan fitoplankton di Stasiun A saat air pasang
dan saat air surut untuk kondisi purnama dan perbani pada musim hujan
Jenis Stasiun A
Purnama Perbani
Fitoplankton Bacillariophyceae
Coscinodiscus sp.1 Coscinodiscus sp.2
Navicula sp. Thallasiotrix sp.
19 19
90 48
38 38
- 38
Jumlah Jenis 4
3 Kelimpahan indltr
176 114
Lampiran 11
Jumlah jenis dan kelimpahan fitoplankton di Stasiun B saat air pasang dan saat air surut untuk kondisi purnama dan perbani pada musim
kemarau
Jenis Stasiun B
Purnama Perbani
Fitoplankton Bacillariophyceae
Coscinodiscus sp.1 Coscinodiscus sp.2
Coscinodiscus sp.3 Coscinodiscus sp.4
Synedra sp. Thallasiosira sp.
- -
427 26
- 19
570 95
95 -
10 -
Jumlah Jenis 3
4 Kelimpahan indltr
472 770
Lampiran 12
Jumlah jenis dan kelimpahan fitoplankton di Stasiun B saat air pasang dan saat air surut untuk kondisi purnama dan perbani pada musim
hujan
Jenis Stasiun B
Purnama Perbani
Fitoplankton Bacillariophyceae
Chaetoceros sp. Coscinodiscus sp.
Navicula sp. Rhizosolenia sp.
Synedra sp.1 Synedra sp.2
Cyanophyceae Lyngbia sp.
56 168
- -
112 56
336 112
- 56
56 -
56 -
Jumlah Jenis 5
4 Kelimpahan
728 280
Lampiran 13
Jumlah jenis dan kelimpahan fitoplankton di Stasiun C saat air pasang dan saat air surut untuk kondisi purnama dan perbani pada musim
kemarau
Jenis Stasiun C
Purnama Perbani
Fitoplankton Bacillariophyceae
Coscinodiscus sp. Navicula sp.
Nitzchia sp. Pleurosigma sp.
Streptotheca sp. Synedra sp.
Tabellaria sp. Cyanophyceae
Oscillatoria sp. Spirulina sp.
- 228
228 38
152 152
76 114
- 254
- -
50 76
- 114
114
Jumlah Jenis 7
5 Kelimpahan indltr
988 608
Lampiran 14 Jumlah Jenis dan Kelimpahan fitoplankton di Stasiun C saat air
pasang dan saat air surut untuk kondisi purnama dan perbani pada musim hujan
Jenis Stasiun C
Purnama Perbani
Fitoplankton Bacillariophyceae
Chaetocesros sp. Coscinodiscus sp.
Nitzchia sp. Synedra sp.
Thallasiotrix sp. Thallasiosira sp.
38 285
- 285
114 38
- 95
95 285
- -
Jumlah Jenis 5
3 Kelimpahan indltr
760 475
Lampiran 15
Jumlah jenis dan kelimpahan fitoplankton di Stasiun D saat air pasang dan saat air surut untuk kondisi purnama dan perbani pada musim
kemarau
Jenis Stasiun D
Purnama Perbani
Fitoplankton Bacillariophyceae
Bacillaria sp. Chaetoceros sp.
Cyclotella sp. Coscinodiscus sp.
Diatoma sp. Dithylium sp.
Gyrosigma sp. Navicula sp.
Nitzchia sp.1 Nitzchia sp.2
Pinnularia sp. Pleurosigma sp.
Synedra sp. 475
- -
-
95 95
- 285
- -
-
95 95
- 190
190 1140
- 95
190 285
855 475
95 285
190 Thallasiotrix sp.
Cyanophyceae Lyngbia sp.
Oscillatoria sp. -
285 380
95 -
-
Jumlah Jenis 8
12 Kelimpahan indltr
1805 4085
Lampiran 16
Jumlah Jenis dan Kelimpahan Plankton di Stasiun D saat air pasang dan air surut untuk kondisi purnama pada musim hujan
Jenis Stasiun D
Purnama Perbani
Fitoplankton Bacillariophyceae
Bacteriastrum sp. Chaetoceros sp.1
Chaetoceros sp.2 Diatoma sp.
Gyrosigma sp. Navicula sp.
Pleurosigma sp. Rhizosolenia sp.
Synedra ocus Thallasiotrix sp.
Cyanophyceae Lyngbia sp.
Oscillatoria sp. -
- -
95 -
- 95
- 95
- 570
570 285
1045 475
- 95
95 -
190 -
95 -
-
Jumlah Jenis 5
7 Kelimpahan indltr
1425 2280
Lampiran 17
Jumlah jenis dan kelimpahan fitoplankton di Stasiun E saat air pasang dan saat air surut untuk kondisi purnama dan perbani pada musim
kemarau
Jenis Stasiun E
Purnama Perbani
Fitoplankton Bacillariophyceae
Biddulphia sp. Chetoceros sp.
Coscinodiscus sp. Cymbella sp.
Navicula sp. Nitzchia sp.
Rhizosolenia sp. Synedra sp.
Cyanophyceae Oscillatoria sp.
Lyngbia sp. 38
58 -
38 152
152 76
- -
224 152
- 276
- 224
- -
152 114
224
Jumlah Jenis 7
6 Kelimpahan indltr
740 1140
Lampiran 18
Jumlah Jenis dan Kelimpahan fitoplankton di Stasiun E saat air pasang dan saat air surut untuk kondisi perbani pada musim hujan
Jenis Stasiun E
Purnama Perbani
Fitoplankton Bacillariophyceae
Biddulphia sp. Coscinodiscus sp.1
Coscinodiscus sp.2 Synedra sp.1
Synedra sp.2 Thallasiotrix sp.
Cyanophyceae Lyngbia sp.
Oscillatoria sp. 56
- 224
224 112
- 616
224 -
20 168
280 -
38 -
410
Jumlah Jenis 6
5 Kelimpahan indltr
1456 916
Lampiran 19
Jumlah jenis dan kelimpahan fitoplankton di Stasiun F saat air pasang dan saat air surut untuk kondisi purnama dan perbani pada musim
kemarau
Jenis Stasiun F
Purnama Perbani
Fitoplankton Bacillariophyceae
Chaetocesros sp. Coscinodiscus sp.
Eucampia sp. Milosera sp.
Navicula sp. Nitzchia sp.
Rhizosolenia sp. Synedra sp.
Thallasiotrix sp. Thallasiosira sp.
114 228
- 38
- 380
76 266
418 38
76 38
38
114 38
380 -
- -
-
Jumlah Jenis 8
6 Kelimpahan indltr
1558 722
Lampiran 20 Jumlah jenis dan kelimpahan fitoplankton di Stasiun F saat air pasang
dan saat air surut untuk kondisi purnama dan perbani pada musim hujan
Jenis Stasiun F
Purnama Perbani
Fitoplankton Bacillariophyceae
Chetocesros sp. Coscinodiscus sp.
Hemialus sp. Milosera sp.
Navicula sp. Nitzchia sp.
Pleurosigma sp. Rhizosolenia sp.
Synedra sp. 76
76 76
38
- 152
- 76
76 532
38 114
114 38
266 38
456 228
Jumlah Jenis 7
9 Kelimpahan indltr
570 1824
Lampiran 21
Jumlah jenis dan kelimpahan fitoplankton di Stasiun G saat air pasang dan saat air surut untuk kondisi purnama dan perbani pada musim
kemarau
Jenis Stasiun G
Purnama Perbani
Fitoplankton Bacillariophyceae
Bacteriastrum sp. Biddulphia sp.
Chaetoceros sp. Coscinodiscus sp.1
Coscinodiscus sp.2 Coscinodiscus sp.3
Coscinodiscus sp.4 Dithylium sp.
Synedra ocus Thallasiotrix sp.
Cyanophyceae Oscillatoria sp.
71 71
71
923 710
- -
71 142
- 71
- 95
- 2850
1425 2375
95 -
- 95
-
Jumlah Jenis 8
6 Kelimpahan indltr
2130 1615
Lampiran 22
Jumlah jenis dan kelimpahan fitoplankton di Stasiun G saat air pasang dan saat air surut untuk kondisi purnama dan perbani pada musim
hujan
Jenis Stasiun G
Purnama Perbani
Fitoplankton Bacillariophyceae
Bacteriastrum sp. Chaetoceros sp.1
Chaetoceros sp.2 Chaetoceros sp.3
Chaetoceros sp.4 Chaetoceros sp.5
Coscinodiscus sp.1 Coscinodiscus sp.2
Eucampia sp. Navicula sp.
Pleurosigma sp. Rhizosolenia sp.
Synedra sp.1 Synedra sp.2
Thallasiotrix sp. Cyanophyceae
Oscillatoria sp.
56 448
112 -
- -
56 56
56
- 112
112 -
56 168
896 1960
- -
112 280
168
- -
56 112
224 -
952 112
Jumlah Jenis 9
11 Kelimpahan indltr
1064 2565
Lampiran 23
Jumlah jenis dan kelimpahan fitoplankton di Stasiun H saat air pasang dan saat air surut untuk kondisi purnama dan perbani pada musim
kemarau
Jenis Stasiun H
Purnama Perbani
Fitoplankton Bacillariophyceae
Chaetoceros sp.1 Chaetoceros sp.2
Coscinodiscus sp. Cymbella sp.
Frustulia sp. Louderia sp.
Navicula sp. Nitzchia sp.1
Nitzchia sp.2 Rhizosolenia sp.
Synedra sp. Cyanophyceae
Lyngbia sp. Oscillatoria sp.
- 95
95 95
95
- 95
- 190
- 190
285 285
1960 -
694 380
- 380
952 952
- 380
- 285
952
Jumlah Jenis 9
9 Kelimpahan indltr
1425 6935
Lampiran 24
Jumlah jenis dan kelimpahan fitoplankton di Stasiun H saat air pasang dan saat air surut untuk kondisi purnama dan perbani pada musim
hujan
Jenis Stasiun H
Purnama Perbani
Fitoplankton Bacillariophyceae
Chaetoceros sp.1 Chaetoceros sp.2
Coscinodiscus sp. Cymbella sp.
Frustulia sp. Navicula sp.
Nitzchia sp.1 Nitzchia sp.2
Rhizosolenia sp. Synedra sp.
Thallasiosira sp. Cyanophyceae
Lyngbia sp. Oscillatoria sp.
- 95
- 95
95 190
- 95
- 190
- 190
380 1960
855 95
190 -
800 380
- 190
190 95
190 95
Jumlah Jenis 8
11 Kelimpahan indltr
1330 5040
Lampiran 25
Tabel hasil uji ANOVA jumlah spesies fitoplankton
Pengaruh pasang surut dan suhu terhadap jumlah spesies fitoplankton
ANOVA Source of Variation
SS df
MS F
P-value F crit
Rows 136.375
7 19.48214
6.665988 0.000317
2.487578 Columns
2.125 3
0.708333 0.242363
0.865789 3.072467
Error 61.375
21 2.922619
Total 199.875
31 Keterangan :
Rows = analisis pengaruh suhu terhadap fitoplankton Columns = analisis pengaruh pasut terhadap kelimpahan fitoplankton
Pengaruh suhu terhadap jumlah spesies pengujian antara stasiun pengamatan dengan stasiun kontrol
Stasiun A dengan Stasiun G
ANOVA Source of
Variation SS
df MS
F P-value
F crit Between Groups
55.125 1
55.125 21
0.00376 5.987378
Within Groups 15.75
6 2.625
Total 70.875
7
Stasiun B dengan Stasiun G
ANOVA Source of
Variation SS
df MS
F P-value
F crit Between Groups
40.5 1
40.5 16.2
0.00692 5.987378
Within Groups 15
6 2.5
Total 55.5
7
Stasiun C dengan Stasiun G
ANOVA Source of
Variation SS
df MS
F P-value
F crit Between Groups
24.5 1
24.5 7
0.038245 5.987378
Within Groups 21
6 3.5
Total 45.5
7
Lampiran 25
Lanjutan Tabel hasil uji ANOVA jumlah spesies fitoplankton Stasiun D dengan Stasiun G
ANOVA Source of
Variation SS
df MS
F P-value
F crit Between Groups
0.5 1
0.5 0.076923
0.790819 5.987378
Within Groups 39
6 6.5
Total 39.5
7
Stasiun E dengan Stasiun G
ANOVA Source of
Variation SS
df MS
F P-value
F crit Between Groups
12.5 1
12.5 5
0.066707 5.987378
Within Groups 15
6 2.5
Total 27.5
7
Stasiun F dengan Stasiun G
ANOVA Source of
Variation SS
df MS
F P-value
F crit Between Groups
2 1
2 0.666667
0.445416 5.987378
Within Groups 18
6 3
Total 20
7
Stasiun H dengan Stasiun G
ANOVA Source of
Variation SS
df MS
F P-value
F crit Between Groups
1.125 1
1.125 0.380282
0.560108 5.987378
Within Groups 17.75
6 2.958333
Total 18.875
7
Lampiran 26
Jumlah spesies fitoplankton pada beberapa stasiun pengamatan untuk beberapa kondisi pengambilan sampel
Stasiun Koordinat
Kedalaman m
Jumlah spesies fitoplankton pada beberapa kondisi
I II
III IV
A N: 00
o
E: 117 05’12.5”
o
1.75 27’48.8”
4 2
4 3
B N: 00
o
E: 117 05’28.2”
o
2.03 28’02.0”
3 4
5 4
C N: 00
o
E: 117 05’00.6”
o
6.12 28’41.9”
7 5
5 3
D N: 00
o
E: 117 05’00.2”
o
3.24 28’40.9”
8 12
5 7
E N: 00
o
E: 117 05’01.4”
o
7.87 28’41.9”
4 3
5 4
F N: 00
o
E: 117 05’00.1”
o
4.25 29’12.5”
8 6
7 9
G N: 00
o
E: 117 05’00.6”
o
3.12 2’41.9”
8 6
9 11
H N: 00
o
E: 117 06’10.8”
o
8.12 28’51.8”
9 9
8 11
Keterangan : I = Musim kemarau saat pasut purnama
II = Musim kemarau saat pasut perbani III = Musim hujan saat pasut purnama
IV = Musim hujan saat pasut perbani
Lampiran 27
Tabel hasil uji ANOVA kelimpahan fitoplankton
Pengaruh pasang surut dan suhu terhadap kelimpahan fitoplankton
ANOVA Source of Variation
SS df
MS F
P-value F crit
Rows 37201039
7 5314434
4.648127 0.002819
2.487578 Columns
6204515 3
2068172 1.808871
0.176444 3.072467
Error 24010341
21 1143350
Total 67415895
31
K
eterangan : Rows = analisis pengaruh suhu terhadap fitoplankton
Columns = analisis pengaruh pasut terhadap kelimpahan fitoplankton
Pengaruh suhu terhadap kelimpahan fitoplankton pengujian antara stasiun pengamatan dengan stasiun kontrol
Stasiun A dengan Stasiun G
ANOVA Source of
Variation SS
df MS
F P-value
F crit Between Groups
5746050 1
5746050 27.019044
0.002018777 5.98737758
Within Groups 1276000
6 212666.67
Total 7022050
7
Stasiun B dengan Stasiun G
ANOVA Source of
Variation SS
df MS
F P-value
F crit Between Groups
3281922 1
3281922 13.8583
0.009821 5.987378
Within Groups 1420920
6 236820
Total 4702842
7
Stasiun C dengan Stasiun G
ANOVA Source of
Variation SS
df MS
F P-value
F crit Between Groups
2579856 1
2579856 10.99472
0.016088 5.987378
Within Groups 1407870
6 234645
Total 3987726
7
Lampiran 27 Lanjutan Tabel hasil uji ANOVA kelimpahan fitoplankton
Stasiun D dengan Stasiun G
ANOVA Source of
Variation SS
df MS
F P-value
F crit Between Groups
616605.1 1
616605.1 0.682495
0.440336 5.987378
Within Groups 5420746
6 903457.6
Total 6037351
7
Stasiun E dengan Stasiun G
ANOVA Source of
Variation SS
df MS
F P-value
F crit Between Groups
1217580 1
1217580 4.718852
0.072831 5.987378
Within Groups 1548148
6 258024.6
Total 2765728
7
Stasiun F dengan Stasiun G
ANOVA Source of
Variation SS
df MS
F P-value
F crit Between Groups
911250 1
911250 2.276767
0.18206 5.987378
Within Groups 2401432
6 400238.7
Total 3312682
7
Stasiun H dengan Stasiun G
ANOVA Source of
Variation SS
df MS
F P-value
F crit Between Groups
6763842 1
6763842 1.669081
0.243909 5.987378
Within Groups 24314602
6 4052434
Total 31078444
7
Lampiran 28
Kelimpahan fitoplankton pada beberapa stasiun pengamatan untuk
beberapa kondisi pengambilan sampel
Stasiun Koordinat
Kelimpahan fitoplankton pada beberapa kondisi I
II III
IV A
N: 00
o
E: 117 05’12.5”
o
228 27’48.8”
76 176
114 B
N: 00
o
E: 117 05’28.2”
o
472 28’02.0”
770 728
280 C
N: 00
o
E: 117 05’00.6”
o
608 28’41.9”
988 760
475 D
N: 00
o
E: 117 05’00.2”
o
1805 28’40.9”
4085 1425
2280 E
N: 00
o
E: 117 05’01.4”
o
741 28’41.9”
1140 1456
916 F
N: 00
o
E: 117 05’00.1”
o
1558 29’12.5”
722 570
1824 G
N: 00
o
E: 117 05’00.6”
o
2130 2’41.9”
1615 1064
2565 H
N: 00
o
E: 117 06’10.8”
o
1425 28’51.8”
6935 1330
5040
Keterangan : I = Musim kemarau saat pasut purnama
II = Musim kemarau saat pasut perbani III = Musim hujan saat pasut purnama
IV = Musim hujan saat pasut perbani
Lampiran 29
Foto kondisi terumbu karang pada beberapa lokasi survei
Foto Kondisi Terumbu Karang di Pulau Beras Basah
Foto Kondisi Terumbu Karang di Pulau Melahing
Foto Kondisi Terumbu Karang di Depan Pulau Sieca
Foto Kondisi Terumbu Karang di Sekambing Muara
ABSTRAK
Simulasi buangan air pendingin PT. Badak NGL untuk memprediksi pola sebaran suhu telah dilakukan dengan menggunakan model hidrodinamika dan dispersi
thermal 3D dengan mengaplikasikan model POM Princeton Ocean Model Mellor 2003. Gaya pembangkit yang digunakan dalam model adalah pasang
surut, debit buangan air pendingin dan debit sungai. Pemilihan langkah waktu
∆t=0.5 detik, dengan 118 grid barat-timur dan 187 grid utara-selatan, ukuran grid
Δx=Δy=30 m. Nilai awal : u=v=ζ=0, T = 28
o
C dan S = 32 ‰. Verifikasi
elevasi dan suhu antara hasil model dengan hasil pengukuran menunjukkan kesesuaian yang baik dengan nilai korelasi 0.97 untuk verifikasi elevasi, korelasi
0.90 untuk verifikasi suhu permukaan pada saat bulan purnama serta korelasi 0.87 saat bulan perbani. Hasil simulasi menunjukkan perbedaan pola sebaran suhu
permukaan paling ekstrim ditemukan pada saat purnama untuk kondisi cuplik pasang maksimum dan surut maksimum. Perbedaan terutama terlihat pada Stasiun
8 Muara Kanal Pendingin yakni 41
o
C saat surut maksimum dan 35
o
C saat pasang maksimum
ΔT=6
o
C. Adapun perbedaan suhu antara lapisan atas dan lapisan bawah yang cukup besar ditemukan di Stasiun C yakni sekitar 2.54
o
C untuk skenario musim kemarau dan 2.32
o
C untuk skenario musim hujan. Selanjutnya dampak kenaikan suhu terhadap fitoplankton dan terumbu karang
dipelajari dengan menggunakan hasil model dispersi thermal, di mana waktu observasi lapangan untuk fitoplankton disesuaikan dengan waktu cuplik model.
Hasil penelitian menunjukkan adanya korelasi negatif antara suhu dengan kelimpahan, jumlah spesies dan indeks keanekaragaman fitoplankton. Dampak
kenaikan suhu terhadap fitoplankton terutama ditemukan pada perairan dengan suhu 37.91
o
C, di mana pada suhu ini jumlah spesies, kelimpahan dan indeks keanekaragaman fitoplankton sangat kecil dibandingkan dengan fitoplankton pada
suhu alami. Sementara untuk terumbu karang hasil simulasi dicuplik pada lokasi di mana ditemukan adanya terumbu karang. Hasil analisis menunjukkan bahwa
kenaikan suhu sampai 35.3
o
C akibat buangan air pendingin menyebabkan
kematian total terumbu karang, hal ini ditemukan pada terumbu karang di Sekambing Muara. Sementara kenaikan suhu hingga 33.3
o
C di depan Pulau Sieca menyebabkan kerusakan sedang hingga kematian terhadap terumbu karang.
Kata Kunci : model POM, buangan air pendingin dan debit sungai, sebaran suhu,
fitoplankton, terumbu karang
ABSTRACT
Simulation of cooling-water discharges from PT. Badak NGL was conducted to predict the pattern of thermal dispersion by using hydrodynamic model and 3-D
thermal transport by applying POM model Princeton Ocean Model Mellor 2003. Driving forces used in this model were tides, flows of cooling water
discharge and rivers discharge. Choice of time step
∆t=0.5 second, with 118 grids west-east and 187 grids north-south, grid size
Δx=Δy=30 m. Initial value : u=v=
ζ=0, T =28
o
C and S =32 ‰. Verification of elevation and temperature
between results of models and direct measurement showed a good suitability with correlation value was 0.97 for elevation verification, correlation 0.90 and 0.87 for
thermal verification during spring and neap tides, respectively. Results of simulation revealed the most extreme difference in pattern of surface thermal
dispersion that found during spring tide for sampling condition of maximum tide and ebb. Distinct difference was especially found at station 8 mixing point i.e.
41
o
C during maximum ebb and 35
o
C during maximum high tide. Whereas, significantly high thermal difference between upper layer and bottom layer was
found at station C i.e. around 2.54
o
C for dry season scenario and 2.32
o
C for wet season scenario. Effects of elevated water temperature from a thermal discharge
on phytoplankton and coral reef was studied by using simulation results, where field observation for phytoplankton was adjusted with the time of output model.
The results showed the negative correlation between temperature with abundance, the number of species and diversity index of phytoplankton. Impact of increase
in temperature on the phytoplankton is mainly found in the waters with temperature 37.91
o
C, where at this temperature the number of species, abundance and diversity index of phytoplankton is very small compared with
phytoplankton at natural temperature. As for coral reefs results simulation sampled at a location where the coral reefs found. The results showed that the
increase of temperature up to 35.3
o
C due discharge of cooling water caused the death of the coral reefs. While the temperature rise up to 33.3
o
C in front of the Sieca Island cause damage to death of coral reefs.
Keywords : POM model, cooling-water and rivers discharges, thermal dispersion,
phytoplankton, coral reef
RINGKASAN
KASMAN. 2011. Analisis Zona Pesisir Terdampak Berdasarkan Model Dispersi Thermal dari Air Buangan Sistem Air Pendingin PT. Badak NGL di Perairan
Bontang, Kalimantan Timur. Dibimbing oleh ISMUDI MUCHSIN, ZAINAL ARIFIN, ARIO DAMAR, and I WAYAN NURJAYA.
Peningkatan suhu air laut dapat menyebabkan meningkatnya laju metabolisme organisme dan mengurangi konsentrasi oksigen terlarut Poornima et
al. 2005 sehingga dapat mengakibatkan makhluk hidup dalam air mati karena
kebutuhan O
2
tinggi sedangkan yang tersedia sedikit Effendi 2003. Model hidrodinamika dan dispersi thermal 3-dimensi mampu mensimulasi keadaan
stratifikasi perairan dan menjelaskan distribusi kenaikan suhu secara temporal dan spasial Maderich et al. 2008 serta dapat memprediksi dampak kenaikan suhu
berdasarkan berbagai skenario hipotetis kondisi alam Wu et al. 2001, Hamrick dan Mills 2000. PT. Badak NGL membuang air pendingin ke perairan Bontang
dengan debit buangan air pendingin cukup besar yakni train A-F sebesar 141 000 m
3
jam, train G sekitar 34 359 m
3
jam, train H sebesar 36 254 m
3
jam Pertamina 2003. Selain debit yang besar, suhu buangan air pendingin tersebut tercatat juga
tinggi yang berdasarkan hasil pengukuran menunjukkan suhu air di muara kanal pendingin train A-F sebesar 43.89
o
C saat pasang dan 45.56
o
C saat surut sedangkan di lokasi muara pendingin train G terukur 40
o
C pada saat pasang dan 40.56
o
C pada saat surut Pertamina 2003. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola sebaran suhu dengan menggunakan model hidrodinamika dan
dispersi thermal 3-dimensi dan menggunakan hasil model tersebut untuk menganalisis dampak kenaikan suhu perairan terhadap fitoplankton dan terumbu
karang yang ada di sekitar buangan air pendingin PT. Badak NGL. Metode dalam penelitian meliputi : i survei lapangan di sekitar buangan air pendingin PT.
Badak NGL untuk penetapan untuk daerah model; ii identifikasi kondisi sebaran biota laut yang terdapat dalam daerah model; iii simulasi pola sebaran suhu
buangan air pendingin dengan menggunakan model POM Princeton Ocean Model
, dimana gaya pembangkit yang digunakan dalam model adalah pasang surut, debit buangan air pendingin dan debit sungai. Pemilihan langkah waktu
∆t=0.5 detik, dengan 118 grid barat-timur dan 187 grid utara-selatan, ukuran grid
Δx=Δy=30 m. Nilai awal : u=v=ζ=0, T = 28
o
C dan S
Verifikasi elevasi dan suhu antara hasil model dengan hasil pengukuran menunjukkan kesesuaian yang baik dengan koefisien korelasi r 0.97, kesalahan
relatif rata-rata MRE 1.32 untuk verifikasi elevasi, r 0.90, MRE 5.17 untuk verifikasi suhu permukaan pada saat bulan purnama dan r 0.87, MRE 7.12 saat
bulan perbani. Verifikasi suhu dalam arah vertikal juga menunjukkan kesesuaian yang baik yakni layer-1 r 0.83, MRE 1.56; layer-2 r 0.79, MRE 2.08; layer-3
= 32 ‰. Simulasi model terdiri dari 4 skenario yakni : skenario musim kemarau dan musim hujan
masing-masing untuk kondisi pasut purnama dan perbani; iv analisis dampak yang ditimbulkan oleh kenaikan suhu akibat buangan air pendingin PT. Badak
NGL terhadap fitoplankton dan terumbu karang dengan menggunakan hasil simulasi model dispersi thermal; v rekomendasi pengelolaan wilayah pesisir
yang meliputi pengelolaan buangan air pendingin serta arahan kebijakan terkait suhu buangan air pendingin.
r 0.73, MRE 2.36; dan layer-4 r 0.71, MRE 2.94. Hasil simulasi menunjukkan adanya perbedaan pola sebaran suhu baik arah horizontal permukaan maupun
arah vertikal untuk empat kondisi cuplik hasil model air menuju pasang, pasang maksimum, menuju surut dan surut maksimum baik untuk skenario musim hujan
maupun musim kemarau. Perbedaan suhu paling dinamis ditemukan pada saat purnama untuk kondisi cuplik pasang maksimum dan surut maksimum terlihat
pada Stasiun 8 Muara Kanal Pendingin yakni 41
o
C saat surut maksimum dan 34.25
o
C saat pasang maksimum ΔT=6
o
C. Adapun perbedaan suhu antara lapisan atas dan lapisan bawah yang cukup besar ditemukan di Stasiun 8 yakni
sekitar 2.54
o
C untuk skenario musim kemarau dan 2.32
o
C untuk skenario musim hujan. Perbedaan suhu antara outfall 1, kolam pendingin 700 m dari outfall 1,
Muara Kanal Pendingin zona terdampak 2 100 m dari outfall 1 dan perairan depan Pulau Sieca 3 200 m dari outfall 1 bervariasi menurut kondisi cuplik,
dengan kisaran suhu berturut-turut sebagai berikut : 43.54-44.00
o
C, 41.5-43.2
o
C, 34.25-41.02
o
C dan 32.23-33.21
o
C. Dengan demikian perbedaan suhu antara kolam pendingin dengan Muara Kanal Pendingin berkisar antara 0.48-8.95
o
C, perbedaan tertinggi tercatat saat purnama untuk waktu cuplik surut maksimum
dan terendah pada saat pasang maksimum. Sementara perbedaan suhu antara Muara Kanal Pendingin dengan Pulau Sieca berkisar antara 1.04-8.79
o
Selanjutnya dampak kenaikan suhu terhadap fitoplankton dianalisis dengan menggunakan hasil model dispersi thermal, dimana waktu dan lokasi
pengambilan sampel fitoplankton disesuaikan dengan waktu dan titik cuplik hasil model. Hasil uji ANOVA menunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan yang
nyata untuk empat kondisi pengambilan sampel, yang berarti bahwa jumlah spesies dan kelimpahan fitoplankton tidak dipengaruhi oleh kondisi pasang surut
dan musim. Hasil penelitian juga menunjukkan adanya korelasi negatif antara suhu dengan kelimpahan dan jumlah spesies fitoplankton.
C, tertinggi pada saat purnama untuk waktu cuplik surut maksimum.
Hasil uji ANOVA menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang nyata antara jumlah spesies Stasiun Kontrol dengan Stasiun A, B dan C. Demikian pula
analisis kelimpahan fitoplankton menunjukkan tidak terdapat perbedaan nyata antara kelimpahan fitoplankton di Stasiun Kontrol dengan stasiun lainnya, kecuali
pada Stasiun A, B dan C. Hal ini berarti jumlah spesies dan kelimpahan fitoplankton pada A, B dan C dipengaruhi oleh tingginya suhu di stasiun tersebut,
dalam hal ini dampak kenaikan suhu terhadap jumlah spesies dan kelimpahan fitoplankton terutama ditemukan pada perairan dengan suhu 37.91
o
Sementara untuk terumbu karang hasil simulasi dicuplik pada lokasi di mana ditemukan adanya terumbu karang. Hasil analisis menunjukkan bahwa
kenaikan suhu sampai 35.3 C.
o
C akibat buangan air pendingin menyebabkan
kematian total terumbu karang, hal ini ditemukan pada terumbu karang di Sekambing Muara. Sementara kenaikan suhu hingga 33.3
o
Kata kunci : model POM, buangan air pendingin dan debit sungai, sebaran suhu, fitoplankton, terumbu karang
C di depan Pulau Sieca menyebabkan kerusakan sedang hingga kematian terhadap terumbu karang.
ANALISIS ZONA PESISIR TERDAMPAK BERDASARKAN MODEL DISPERSI THERMAL DARI AIR BUANGAN SISTEM
AIR PENDINGIN PT. BADAK NGL DI PERAIRAN BONTANG KALIMANTAN TIMUR
K A S M A N
PENGELOLAAN SUMBERDAYA PESISIR DAN LAUTAN SEKOLAH PASCASARJANA
INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2011
1.
PENDAHULUAN