Pengujian Reliabilitas Pengujian Instrumen Penelitian

Jumlah varian butir harus dicari dahulu dengan cara mencari nilai varians tiap butir. Kemudian dari nilai varians tiap-tiap butir tersebut dijumlahkan untuk mendapatkan jumlah varians butir. Rumus yang digunakan n n X X ∑ ∑ − = 2 2 2 α Keterangan: 2 α = Varian butir n = Jumlah responden ∑X = Total skor dari nomor-nomor butir pertanyaan Koefisien reliabilitas yang diperoleh dari hasil perhitungan menunjukkan tinggi rendahnya tingkat instrumen dapat dipercaya atau reliabel. Jika harga r hitung lebih besar dari r tabel, maka instrumen dapat dipercaya atau reliabel dengan taraf signifikansi 5. Sebaliknya apabila r lebih kecil dari r tabel maka instrumen tidak dapat dipercaya atau tidak reliabel dengan taraf signifikansi 5. Selanjutnya harga r i dikonsultasikan dengan kategori nilai r, dengan pedoman sebagai berikut Arikunto 2001:75 : hitung Tabel III.12 Interpretasi koefisien secara konservatif No Koefisien Alfa Tingkat Keterandalan 1 2 3 4 5 0,800-1,000 0,600-0,800 0,400-0,600 0,200-0,400 0-0,200 Sangat tinggi Tinggi Cukup Rendah Sangat rendah Dari hasil analisis dengan jumlah data n sebanyak 30 responden pada taraf signifikansi 5 atau 0,05 dengan bantuan SPSS versi 13.0 didapatkan hasil r i seperti tabel di bawah ini Tabel III.13 Ringkasan Hasil Uji Reliabilitas No Variabel yang diteliti Indeks Status 1 2 3 4 Faktor Finansial Faktor Sosial Faktor Yuridis Minat Mahasiswa FKIP Menjadi Guru 0,746 0,779 0,843 0,839 Andal Andal Andal Andal

H. Teknik Analisi Data

1. Pengujian Prasyarat Analisis

a. Uji Normalitas

Uji normalitas digunakan untuk mengetahui data yang digunakan di dalam penelitian berdistribusi normal atau tidak. Pengujian normalitas menggunakan uji one sample Kolmogorov-Smirnov. Pengujian ini merupakan tingkat kesesuian antara distribusi harga satu sample dengan suatu distribusi teoritis tertentu. Uji ini didasarkan PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI pada perbandingan fungsi distribusi kumulatif sampel dengan fungsi distribusi kumulatif hipotesis. Rumus uji one sample Kolmogorov-Smirnov untuk normalitas adalah sebagai berikut Arikunto, 2006 :314 : D = maksimum { } X S X S n n 2 1 − Ket : D : deviasi maksimum : Fungsi distribusi frekuensi kumulatif yang ditentukan X S n 1 : Distribusi frekuensi yang diobservasi X S n 2 Perhitungan dalam penelitian ini menggunakan alat bantu SPSS 14 for windows . Apabila probabilitas yang diperoleh melalui perhitungan lebih kecil dari tingkat signifikan, artinya ada beda antara distribusi data yang dianalisis dengan distribusi teoritis sehingga sebaran data variabel adalah tidak normal dalam taraf signifikansi 5. Sedangkan apabila probabilitas yang diperoleh melalui perhitungan lebih besar dari taraf signifikansi, artinya tidak ada beda antara distribusi data yang di analisis dengan distribusi teoritis sehingga sebaran data variabel adalah normal pada taraf signifikansi 5.