f. Penghasilan: 1. Penghasilan sedang, 2. Penghasilan tinggi.
3. Menilai Data Data Scoring
Kegiatan pemberian skor pada setiap jawaban di setiap item instrumen dengan menggunakan skala Likert yang mempunyai gradasi dari sangat
positif hingga sangat negatif, berupa pilihan jawaban: a.
Variabel X perceived service
Sangat Tidak Puas = bernilai 1
Tidak Puas
= bernilai 2
Biasa saja netral = bernilai 3
Puas
= bernilai 4
Sangat Puas = bernilai 5
b. Variabel Y expected service
Sangat Tidak Penting = bernilai 1
Tidak Penting
= bernilai 2
Cukup Penting = bernilai 3
Penting
= bernilai 4
Sangat Penting = bernilai 5
4. Memasukan Data Data Entry
Kegiatan memasukan input data yang telah dinilai skoring kedalam master tabel atau database komputer. Dalam penelitian ini
menggunakan software statistik SPSS 16.0 agar dapat dilakukan analisis data.
5. Membersihkan Data Data Cleaning
Melakukan pengecekan ulang data yang telah di-entry input untuk memastikan data tersebut tidak ada yang salah. Sehingga data tersebut siap
diolah dan dianalisis.
H. Analisis Data
Analisa data dan pengolahan data dalam penelitian ini menggunakan tekhnik statistik, baik statistik deskriptif maupun statistik analisis yang
mencakup: 1.
Analisa univariat
Yaitu analisa yang bertujuan untuk mendeskripsikan karaktersitik pada setiap variabel penelitian, yaitu menampilkan tabel distribusi frekuensi
masing-masing variabel. Analisis univariat dilakukan pada variabel karakteristik pasien dengan distribusi frekuensi. Karakteristik pasien
meliputi umur, jenis kelamin, pekerjaan, penghasilan dan pendidikan.
2. Analisa ServQual
Dalam penelitian ini, menganalisis tingkat kepuasan pasien dengan menggunakan metode ServQual Service Quality
. Metode “ServQual” Service Quality merupakan suatu pendekatan pengukuran pelayanan yang
dikembangkan oleh Zeithaml, Berry dan Parasuraman untuk mengetahui
puas atau tidak puasnya pasien terhadap pelayanan yang diberikan berdasarkan gap yang terjadi antara pelayanan yang di terima perceived
service dengan pelayanan yang diharapkan expected service pada setiap
Kategori