SARAN KESIMPULAN DAN SARAN

[Sekditjen PHKA] Sekretariat Direktorat Jenderal Perlindungan Hutan dan Konservasi Alam. 2007a. Undang-undang No. 5 Tahun 1990 tentang Konservasi Sumberdaya Alam hayati dan Ekosistemnya. Di dalam Peraturan Perundang-undangan di Bidang Perlindungan Hutan dan Konservasi Alam. Jakarta: Sekditjen PHKA. Hlm. 1-35 [Sekditjen PHKA] Sekretariat Direktorat Jenderal Perlindungan Hutan dan Konservasi Alam. 2007b. Peraturan Pemerintah No. 8 Tahun 1999 tentang Pemanfaatan Tumbuhan dan Satwaliar. Di dalam Peraturan Perundang- undangan di Bidang Perlindungan Hutan dan Konservasi Alam. Jakarta: Sekditjen PHKA. Hlm.245-286 [Sekditjen PHKA] Sekretariat Direktorat Jenderal Perlindungan Hutan dan Konservasi Alam. 2007c. Keputusan Menteri Kehutanan No. 447Kpts- II2003 tentang Tata Usaha Pengambilan atau Penangkapan dan Peredaran Tumbuhan dan Satwaliar. Di dalam Peraturan Perundang-undangan di Bidang Perlindungan Hutan dan Konservasi Alam. Jakarta: Sekditjen PHKA. Hlm.432-500 [TPBC] The Province of British Columbia. 1998. Inventory Methods of Snakes, Standards for Components of British Columbia Biodiversity No. 38. Victoria: Resource Inventory Comittee Abel F. 1998. Status, Population Biology and Conservation of the Water Monitor Varanus salvator, The Reticulated Python Python reticulatus and The Blood Python Python curtus in Sumatera and Kalimantan Indonesia – Project Report North Sumatera. Mertenseilla 9:111-117 Alikodra HS. 1997. Teknik Pengelolaan Satwaliar Dalam rangka Mempertahankan Keanekaragaman Hayati Indonesia. Bogor: yayasan Penerbit Fakultas Kehutanan IPB Alikodra HS. 2002. Pengelolaan Satwaliar Jilid I. Bogor: Yayasan Penerbit Fakultas Kehutanan IPB Arifin Z. Development Policies of The Leather Industry in Indonesia. Mertenseilla. 9:33-35 Bailey JA. 1984. Principles of Wildlife Management. Canada: John Wiley Sons Inc. Barker DG, Barker TM. 1994. Python of The World Volume I, Australia. Sydney: The Herpetocultural Library Bennet AF, Saunders DA. 2010. Habitat Fragmentation and Landscape Change. Di dalam Sodhi NS, Ehrlich PR, editor. Conservation Biology for All. New York: Oxford University Press Bickford D, Howard SD, Ng DJJ, Sheridan JA. 2010. Impacts of Climate Change on The Amphibians and Reptiles of South Asia. Biodivers Conserv. 19:1043-1062 Caughley G. 1977. Analysis of Vertebrate Populations. New York: John Wiley Sons Ltd. Damers GB, Weatherhead PJ, Row JR. 2004. Phenotypic Consequences of Nest Site Selection in Black Rat Snakes Elaphe obsoleta. Can. J Zool. 82:449- 456 Danielson E, Levin EW. Abrams J. 2002. Meteorology 2 nd Edition. New York:McGraw Hill Duvall D, Schuett GW, Arnold SJ. 1998. Ecology and Evolution of Snake Mating System. Di Dalam Seigel RA., Collins JT., editor. Snakes Ecology and Behaviour. New York: McGraw-Hill Inc. Hillman PE. 1969. Habitat Specifity in Three Sympatric Species of Ameivera Reptilia:Teiidae. Ecology. 503:476-481 Hoesel JKP. 1959. Ophidia Javanica. Bogor: Pertjetakan Archipel Indrawan M, Primack RB, Supriatna J. 2007. Biologi Konservasi Edisi Revisi. Jakarta: Yayasan Obor Indonesia Indriyanto. 2010. Ekologi Hutan. Jakarta: PT. Bumi Aksara Iskandar DT, Colijn E. 2001. Checklist of Southeast Asian and New Guinean Reptiles Part 1: Serpentes. Jakarta: Binamitra Iskandar DT, Erdelen WR. 2006. Conservation of Amphibians and Reptiles in Indonesia: Issues and Problems. Amphibian and Reptile Conservation 41:60-81 Janzen FJ. 1994. Climate Change and Temperature-dependent Sex determination in Reptiles. Population Biology. 91: 7487-7490 Keogh JS, Barker DG, Shine R. 2001. Heavily Exploited But Poorly Known: Systematics and Biogeography of Commercially Harvested Pythons Python curtus Group in Southeast Asia. Biological Journal of Linnean Society. 73:113-129 Krebs CJ. 2001. Ecology, The Experimental Analysisof Distribution and Abundance. New York: Harper Row Publisher Kusrini MD. 2009. Pedoman Penelitian dan Survei Amfibi di Alam. Bogor: Pustaka Media Konservasi Lin HZ, Ji X, Luo LG, Ma XM. 2005. Incubation Temperature Affects Hatcing Succes, Embrionic Expenditure of Energy and Hatchling Phenotypes of Prolonged Egg Retainining Snake Deinagkistrodon acustus Viperidae. Journal of Thermal Biology. 30:289-297 Mardiastuti A, Soehartono T. 2003. Perdagangan Reptil Indonesia di Pasar Internasional. Di dalam: Harvey T, editor. Konservasi Amfibi dan Reptil di Indonesia. Prosising Seminar Hasil Penelitian Departemen Konservasi Sumberdaya Hutan. Bogor, 8 Mei 2003. Bogor: IPB. 181:131-144 Melisch R. 1998. Wildlife Trade, Sustainable Use and Conservation Implication from WWF and Traffic Perspective. Mertensiella. 9:1-8 Mexico T. 2000. Python reticulatus On-line, Animal Diversity Web. http:animaldiversity.ummz.umich.edusiteaccountsinformationPython_re ticulatus.html [diunduh pada 11 Maret 2012] Nijman V. 2010. An Overview of International Wildlife Trade from Southeast Asia. Biodivers Conserv. 19:1101-1114 Odum EP. 1994. Dasar-dasar Ekologi Edisi Ketiga. Samingan T, penerjemah; Srigandono B, editor. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press. Terjemahan dari: Fundamentals of Ecology Pearce DW, Turner RK. 1990. Economics of Natural Resources and The Environment. New York: Harvester Wheatsheaf Pearson D, Shine R, Williams A. 2002. Geographic Variation in Sexual Dimorphism Within a Single Snake Species Morelia spilota. Pythonidae. Ecologia. 131:418-426 Peres CA. 2010. Overexploitation. Di dalam Sodhi NS, Ehrlich PR, editor. Conservation Biology for All. New York: Oxford University Press Petchey OL, Phearson PTMc, Casey TM, Morin PJ. 1999. Environmental Warming Alters Food-web Structure and Ecosystem Function. Letters to Nature Reinert HK. 1993. Habitat Selection in Snakes. Di Dalam Seigel RA., Collins JT., editor. Snakes Ecology and Behaviour. New York: McGraw-Hill Inc. Riquier MA. 1998. Status, Population Biology and Conservation of the Water Monitor Varanus salvator, The Reticulated Python Python reticulatus and The Blood Python Python curtus in Sumatera and Kalimantan Indonesia – Project Report Kalimantan. Mertenseilla 9:119-129 Santoso S. 2012. Aplikasi SPSS pada Statistik Non Parametrik. Jakarta: PT Elex Media Komputindo Semiadi G, Sidik I. 2011. Karakteristik Penangkapan Ular di Wilayah Sumatera Utara. Biota. 162: 206-213 Shea MO. 2007. Boas and Pythons of The World. London: New Holland Publishers UK Ltd. Shine R et al. 1998a. Monitoring Monitors: A Biological Perspective on the Commercial Harvesting of Indonesian Reptiles. Mertensiella 9:61-68 Shine R, Ambariyanto, Harlow PS, Mumpuni. 1999. Reticulated Pythons in Sumatera: Biology, Harvesting and Sustainability. Biological Conservation. 87:349-357 Shine R, Bull JJ. 1977. Skewed Sex Ratio in Snakes. Copeia. 2: 228-234 Shine R, Harlow PS, Keogh JS, Boeadi. 1998b. The Influence of Sex and Body Size on Food Habits of a Giant Tropical Snake. Functional Ecology 12: 248-258 Shine R, Slip DJ. 2006. Biological Aspects of The Adaptive Radiation of Australasian Pythons Serpentes:Boidae. Herpetologica. 463: 283-290 Shine R. 1978. Sexual Size Dimorphism and Male Combat in Snakes. Ecologia. 33:269-277 Shine R. 1998. Snakes. Di dalam Cogger HG, Zweifel RG, editor. Encyclopedia of Reptiles and Amphibians. Sydney: University of New South Wales Press Ltd. Sinclair ARE, Fryxell JM, Caughley G. 2006. Wildlife Ecology, Conservation and Management Second Edition. Malden: Blackwell Publishing Siregar J. 2012. Upaya Pelestarian Pemanfaatan Ular Sanca Batik Python reticulatus dan Ular Sanca Darah Merah Python brongersmai Ditinjau Dari Aspek Penangkapan dan Pemasarannya di Propinsi Sumatera Utara [tesis]. Bogor. Program Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor Siswomartono D. 1998. Review of The Policy and Activities of Wildlife Utilization in Indonesia. Mertenseila. 9:27-31 Snyder GK, Weathers WW. 1975. Temperature Adaptation in Amphibian. The American Naturalist. 109:93-101 Soemarwoto O. 2004. Ekologi, Lingkungan Hidup dan Pembangunan. Jakarta: Penerbit Djambatan Stachlschmidt ZR. 2011. Intra-offspring Tradeoffs of Pythons Egg Brooding Behaviour [Disertasi]. Arizona: Arizona State University Stuebing RB, Inger RF. 1999. A Field Guide to The Snakes of Borneo. Kinabalu: Natural History Publication Borneo Tarumingkeng RC. 1994. Dinamika Populasi Kajian Ekologi Kuantitatif. Jakarta: Pustaka Sinar Harapan TRAFFIC. 2008. What’s Driving the Wildlife Trade? A review of Expert Opinion on Economic and Social Drivers of The Wildlife Trade and Trade Control Effort in Cambodia, Indonesia, Lao PDR and Vietnam. East Asia and Pacific Region Suatainable Development Discussion Papers. East Asia and Pacific Region Sustainable Development Department. Washington DC: World Bank Tweedie MWF. 1983. The Snakes of Malaya. Singapore: The Singapore National Printers Pte Ltd. Webb GJW, Vardon MJ. 1998. Reptile Harvest, Sustainable Use and Trade. Mertenseilla. 9:45-60 Wheather RJ. 1994. Foreword Past Progress and Future Chalenge. Di dalam Olney PJS, Mace GM, Feistner ATC, editor. Creative Conservation, Interactive Management of Wild and Captive Animals. London: Chapman Hall. hlm 3-31 Wood DW, Bjorndal KA. 2000. Relation of Temperature, Moisture, Salinity and Slope to Nest Site Selection in Loggerhead Sea Turtles. Copeia. 20001:119 Yuwono FB. 1998. The Trade of Live Reptiles in Indonesia. Mertensiella 9:9-15 LAMPIRAN Lampiran 1 Hasil uji normalitas data habitat tangkap One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Ketinggian Tempat pH Air Suhu Air Suhu Udara N 75 75 75 75 Normal Parameters a,b Mean 35.4533 4.8133 27.0800 28.6533 Std. Deviation 7.73076 .22016 .40403 .81362 Most Extreme Differences Absolute .158 .255 .099 .269 Positive .158 .243 .099 .269 Negative -.088 -.255 -.097 -.185 Kolmogorov-Smirnov Z 1.369 2.209 .855 2.330 Asymp. Sig. 2-tailed .047 .000 .458 .000 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test KelembabanUdara N 75 Normal Parameters a,b Mean 74.3200 Std. Deviation 7.02536 Most Extreme Differences Absolute .112 Positive .064 Negative -.112 Kolmogorov-Smirnov Z .969 Asymp. Sig. 2-tailed .305 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Kedalaman Parit Lebar Parit N 75 75 Normal Parameters a,b Mean 30.4800 94.3200 Std. Deviation 15.13307 42.94030 Most Extreme Differences Absolute .273 .287 Positive .273 .287 Negative -.111 -.185 Kolmogorov-Smirnov Z 2.361 2.489 Asymp. Sig. 2-tailed .000 .000 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Lampiran 2 Hasil uji t test dua sampel independen untuk suhu air dan kelembaban udara pada habitat tangkap Group Statistics KeberadaanUlar N Mean Std. Deviation Std. Error Mean SuhuAir tidak ditemukan ular 58 27.0483 .34603 .04544 ditemukan ular 17 27.1882 .55889 .13555 Kelembaban Udara tidak ditemukan ular 58 73.6552 7.41395 .97350 ditemukan ular 17 76.5882 5.03809 1.22192 Independent Samples Test Levenes Test for Equality of Variances F Sig. SuhuAir Equal variances assumed 8.592 .005 Equal variances not assumed KelembabanUdara Equal variances assumed 3.085 .083 Equal variances not assumed Independent Samples Test t-test for Equality of Means t df Sig. 2-tailed Mean Difference SuhuAir Equal variances assumed -1.261 73 .211 -.13996 Equal variances not assumed -.979 19.727 .339 -.13996 Kelembaban Udara Equal variances assumed -1.527 73 .131 -2.93306 Equal variances not assumed -1.877 38.413 .068 -2.93306 Independent Samples Test t-test for Equality of Means Std. Error Difference 95 Confidence Interval of the Difference Lower Upper SuhuAir Equal variances assumed .11099 -.36116 .08124 Equal variances not assumed .14296 -.43844 .15852 Kelembaban Udara Equal variances assumed 1.92037 -6.76035 .89423 Equal variances not assumed 1.56230 -6.09466 .22853 Lampiran 3 Hasil uji Kolmogorov-Smirnov pada habitat tangkap Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Frequencies KeberadaanUlar N KetinggianTempat tidak ditemukan ular 58 ditemukan ular 17 Total 75 pHAir tidak ditemukan ular 58 ditemukan ular 17 Total 75 SuhuUdara tidak ditemukan ular 58 ditemukan ular 17 Total 75 Kedalaman_Parit tidak ditemukan ular 58 ditemukan ular 17 Total 75 Lebar_Parit tidak ditemukan ular 58 ditemukan ular 17 Total 75 Test Statistics a Ketinggian Tempat pH Air Suhu Udara Most Extreme Differences Absolute .257 .125 .088 Positive .257 .059 .088 Negative -.052 -.125 -.072 Kolmogorov-Smirnov Z .930 .452 .320 Asymp. Sig. 2-tailed .352 .987 1.000 Test Statistics a Kedalaman Parit Lebar Parit Most Extreme Differences Absolute .360 .301 Positive .000 .301 Negative -.360 -.129 Kolmogorov-Smirnov Z 1.305 1.092 Asymp. Sig. 2-tailed .066 .184 a. Grouping Variable: KeberadaanUlar Lampiran 4 Hasil uji normalitas data habitat sarang One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Suhu Udara Kelembaban Udara pH Tanah N 127 127 127 Normal Parameters a,b Mean 27.4543 80.6457 4.8583 Std. Deviation .45211 6.15994 .15037 Most Extreme Differences Absolute .090 .287 .355 Positive .090 .240 .326 Negative -.063 -.287 -.355 Kolmogorov-Smirnov Z 1.017 3.231 3.996 Asymp. Sig. 2-tailed .252 .000 .000 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Kedalaman Sarang Lebar Mulut Sarang N 127 127 Normal Parameters a,b Mean 106.6929 29.5433 Std. Deviation 51.49118 11.20286 Most Extreme Differences Absolute .158 .161 Positive .158 .161 Negative -.111 -.097 Kolmogorov-Smirnov Z 1.781 1.819 Asymp. Sig. 2-tailed .004 .003 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Lampiran 5 Hasil uji t test dua sampel independen untuk suhu udara pada habitat bersarang Group Statistics Keberadaan Ular N Mean Std. Deviation Std. Error Mean SuhuUdara Tidak ada ular 114 27.4535 .42053 .03939 Ada ular 13 27.4615 .69347 .19233 Independent Samples Test Levenes Test for Equality of Variances F Sig. SuhuUdara Equal variances assumed 4.987 .027 Equal variances not assumed Independent Samples Test t-test for Equality of Means t df Sig. 2-tailed Mean Difference SuhuUdara Equal variances assumed -.060 125 .952 -.00803 Equal variances not assumed -.041 13.025 .968 -.00803 Independent Samples Test t-test for Equality of Means Std. Error Difference 95 Confidence Interval of the Difference Lower Upper SuhuUdara Equal variances assumed .13288 -.27101 .25495 Equal variances not assumed .19632 -.43208 .41602 Lampiran 6 Hasil uji Kolmogorov-Smirnov habitat bersarang Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Frequencies KeberadaanUlar N KelembabanUdara Tidak ada ular 114 Ada ular 13 Total 127 pHTanah Tidak ada ular 114 Ada ular 13 Total 127 KedalamanSarang Tidak ada ular 114 Ada ular 13 Total 127 LebarMulutSarang Tidak ada ular 114 Ada ular 13 Total 127 Test Statistics a Kelembaban Udara pH Tanah Kedalaman Sarang Most Extreme Differences Absolute .401 .098 .192 Positive .000 .098 .099 Negative -.401 .000 -.192 Kolmogorov-Smirnov Z 1.369 .334 .655 Asymp. Sig. 2-tailed .057 1.000 .785 Test Statistics a Lebar Mulut Sarang Most Extreme Differences Absolute .140 Positive .114 Negative -.140 Kolmogorov-Smirnov Z .479 Asymp. Sig. 2-tailed .976 a. Grouping Variable: KeberadaanUlar Lampiran 7 Hasil uji normalitas data morfometri Python reticulatus yang tertangkap pada tingkat penangkap One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Panjang kepala Panjang badan SVL N 117 117 117 Normal Parameters a,b Mean 8.8470 290.8547 299.7221 Std. Deviation 1.52460 51.54999 52.15430 Most Extreme Differences Absolute .241 .099 .095 Positive .241 .099 .095 Negative -.221 -.094 -.092 Kolmogorov-Smirnov Z 2.603 1.068 1.030 Asymp. Sig. 2-tailed .000 .204 .239 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Panjang ekor Jarak mata Massa N 117 117 117 Normal Parameters a,b Mean 41.1538 3.3719 8.9937 Std. Deviation 14.16398 .85483 2.98571 Most Extreme Differences Absolute .171 .163 .056 Positive .108 .163 .056 Negative -.171 -.132 -.053 Kolmogorov-Smirnov Z 1.851 1.762 .602 Asymp. Sig. 2-tailed .002 .004 .862 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Lampiran 8 Hasil uji t test dua sampel independen pada morfometri Python reticulatus yang tertangkap pada tingkat penangkap Group Statistics Penangkap N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Panjang_badan Penangkap A 50 300.4800 67.29989 9.51764 Penangkap B 33 279.7879 34.56313 6.01667 SVL Penangkap A 50 308.8360 67.96710 9.61200 Penangkap B 33 288.6970 35.34339 6.15249 Independent Samples Test Levenes Test for Equality of Variances F Sig. Panjang_bada n Equal variances assumed 10.293 .002 Equal variances not assumed SVL Equal variances assumed 10.078 .002 Equal variances not assumed Independent Samples Test t-test for Equality of Means t df Sig. 2-tailed Mean Difference Panjang badan Equal variances assumed 1.628 81 .107 20.69212 Equal variances not assumed 1.838 77.128 .070 20.69212 SVL Equal variances assumed 1.566 81 .121 20.13903 Equal variances not assumed 1.765 77.465 .082 20.13903 Independent Samples Test t-test for Equality of Means Std. Error Difference 95 Confidence Interval of the Difference Lower Upper Panjang badan Equal variances assumed 12.71091 -4.59859 45.98284 Equal variances not assumed 11.25992 -1.72865 43.11289 SVL Equal variances assumed 12.86069 -5.44972 45.72778 Equal variances not assumed 11.41244 -2.58386 42.86192 Group Statistics Penangkap N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Panjang badan Penangkap A 50 300.4800 67.29989 9.51764 Penangkap C 27 289.3704 36.84077 7.09001 SVL Penangkap A 50 308.8360 67.96710 9.61200 Penangkap C 27 298.3956 37.61559 7.23912 Independent Samples Test Levenes Test for Equality of Variances F Sig. Panjang badan Equal variances assumed 8.596 .004 Equal variances not assumed SVL Equal variances assumed 8.428 .005 Equal variances not assumed Independent Samples Test t-test for Equality of Means t df Sig. 2-tailed Mean Difference Panjang badan Equal variances assumed .794 75 .430 11.10963 Equal variances not assumed .936 74.96 5 .352 11.10963 SVL Equal variances assumed .738 75 .463 10.44044 Equal variances not assumed .868 74.92 3 .388 10.44044 Independent Samples Test t-test for Equality of Means Std. Error Difference 95 Confidence Interval of the Difference Lower Upper Panjang badan Equal variances assumed 13.98629 -16.75249 38.97175 Equal variances not assumed 11.86818 -12.53318 34.75244 SVL Equal variances assumed 14.14638 -17.74060 38.62149 Equal variances not assumed 12.03310 -13.53112 34.41201 Group Statistics Penangkap N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Panjang badan Penangkap B 33 279.7879 34.56313 6.01667 Penangkap C 27 289.3704 36.84077 7.09001 SVL Penangkap B 33 288.6970 35.34339 6.15249 Penangkap C 27 298.3956 37.61559 7.23912 Independent Samples Test Levenes Test for Equality of Variances F Sig. Panjang badan Equal variances assumed .014 .906 Equal variances not assumed SVL Equal variances assumed .014 .905 Equal variances not assumed Independent Samples Test t-test for Equality of Means t df Sig. 2-tailed Mean Difference Panjang badan Equal variances assumed -1.037 58 .304 -9.58249 Equal variances not assumed -1.031 54.125 .307 -9.58249 SVL Equal variances assumed -1.027 58 .309 -9.69859 Equal variances not assumed -1.021 54.165 .312 -9.69859 Independent Samples Test t-test for Equality of Means Std. Error Difference 95 Confidence Interval of the Difference Lower Upper Panjang badan Equal variances assumed 9.23875 -28.07586 8.91087 Equal variances not assumed 9.29885 -28.22457 9.05959 SVL Equal variances assumed 9.44047 -28.59574 9.19857 Independent Samples Test t-test for Equality of Means Std. Error Difference 95 Confidence Interval of the Difference Lower Upper Panjang badan Equal variances assumed 9.23875 -28.07586 8.91087 Equal variances not assumed 9.29885 -28.22457 9.05959 SVL Equal variances assumed 9.44047 -28.59574 9.19857 Equal variances not assumed 9.50043 -28.74447 9.34730 Lampiran 9 Hasil uji Kruskal-Wallis morfometri Python reticulatus tertangkap pada penangkap Kruskal-Wallis Test Ranks Penangkap N Mean Rank Panjang_kepala Penangkap A 50 45.13 Penangkap B 33 60.73 Penangkap C 27 68.31 Total 110 Panjang_ekor Penangkap A 50 57.74 Penangkap B 33 53.12 Penangkap C 27 54.26 Total 110 Jarak_mata Penangkap A 50 79.27 Penangkap B 33 32.35 Penangkap C 27 39.78 Total 110 Massa Penangkap A 50 48.23 Penangkap B 33 55.98 Penangkap C 27 68.37 Total 110 Test Statistics a,b Panjang kepala Panjang ekor Jarak mata Massa Chi-Square 11.992 .476 53.379 7.004 df 2 2 2 2 Asymp. Sig. .002 .788 .000 .030 a. Kruskal Wallis Test b. Grouping Variable: Penangkap Lampiran 10 Hasil uji t test dua sampel independen pada morfometri Python reticulatus jantan dan betina yang tertangkap pada tingkat penangkap Group Statistics Jenis_kelamin N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Panjang badan betina 49 296.8571 54.52866 7.78981 jantan 68 286.5294 49.24792 5.97219 SVL betina 49 305.5657 55.04384 7.86341 jantan 68 295.5112 49.95784 6.05828 Independent Samples Test Levenes Test for Equality of Variances F Sig. Panjang badan Equal variances assumed .767 .383 Equal variances not assumed SVL Equal variances assumed .755 .387 Equal variances not assumed Independent Samples Test t-test for Equality of Means t df Sig. 2-tailed Mean Difference Panjang badan Equal variances assumed 1.070 115 .287 10.32773 Equal variances not assumed 1.052 97.001 .295 10.32773 SVL Equal variances assumed 1.029 115 .306 10.05454 Equal variances not assumed 1.013 97.328 .314 10.05454 Independent Samples Test t-test for Equality of Means Std. Error Difference 95 Confidence Interval of the Difference Lower Upper Panjang badan Equal variances assumed 9.65381 -8.79461 29.45007 Equal variances not assumed 9.81571 -9.15373 29.80919 SVL Equal variances assumed 9.77058 -9.29910 29.40817 Equal variances not assumed 9.92652 -9.64603 29.75510 Lampiran 11 Hasil uji Kruskal-Wallis morfometri Python reticulatus jantan dan betina tertangkap pada penangkap Kruskal-Wallis Test Ranks Jenis_kelamin N Mean Rank Panjang_kepala betina 49 53.47 jantan 68 62.99 Total 117 Panjang_ekor betina 49 59.70 jantan 68 58.49 Total 117 Jarak_mata betina 49 62.50 jantan 68 56.48 Total 117 Massa betina 49 61.47 jantan 68 57.22 Total 117 Test Statistics a,b Panjang_kep ala Panjang_ekor Jarak_mata Massa Chi-Square 2.496 .037 .926 .447 df 1 1 1 1 Asymp. Sig. .114 .848 .336 .504 a. Kruskal Wallis Test b. Grouping Variable: Jenis_kelamin Lampiran 12 Hasil uji normalitas morfometri Python reticulatus yang terkumpul pada pengumpul perantara One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Panjang kepala Panjang badan SVL N 56 56 56 Normal Parameters a,b Mean 8.8023 276.0000 284.8023 Std. Deviation 3.41870 57.91467 59.99152 Most Extreme Differences Absolute .201 .143 .110 Positive .201 .143 .110 Negative -.097 -.089 -.084 Kolmogorov-Smirnov Z 1.506 1.069 .826 Asymp. Sig. 2-tailed .021 .203 .503 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Panjang ekor Jarak mata Massa N 56 56 56 Normal Parameters a,b Mean 38.7857 3.0370 8.3214 Std. Deviation 12.14116 .81388 4.08004 Most Extreme Differences Absolute .254 .206 .192 Positive .160 .206 .192 Negative -.254 -.101 -.078 Kolmogorov-Smirnov Z 1.902 1.544 1.436 Asymp. Sig. 2-tailed .001 .017 .032 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Lampiran 13 Hasil uji t test dua sampel independen pada morfometri Python reticulatus jantan dan betina yang terkumpul pada tingkat pengumpul perantara Group Statistics Jenis kelamin N Mean Std. Deviation Std. Error Mean SVL betina 29 282.2121 56.86057 10.55874 jantan 27 287.5844 64.15516 12.34667 Panjang badan betina 29 273.5862 55.02760 10.21837 jantan 27 278.5926 61.81253 11.89583 Independent Samples Test Levenes Test for Equality of Variances F Sig. SVL Equal variances assumed .532 .469 Equal variances not assumed Panjang badan Equal variances assumed .493 .486 Equal variances not assumed Independent Samples Test t-test for Equality of Means t df Sig. 2-tailed Mean Difference SVL Equal variances assumed -.332 54 .741 -5.37238 Equal variances not assumed -.331 52.07 4 .742 -5.37238 Panjang badan Equal variances assumed -.321 54 .750 -5.00639 Equal variances not assumed -.319 52.15 6 .751 -5.00639 Independent Samples Test t-test for Equality of Means Std. Error Difference 95 Confidence Interval of the Difference Lower Upper SVL Equal variances assumed 16.17500 -37.80130 27.05655 Equal variances not assumed 16.24584 -37.97094 27.22619 Panjang badan Equal variances assumed 15.61613 -36.31483 26.30206 Equal variances not assumed 15.68202 -36.47242 26.45964 ii ABSTRACT SEPTI EKA WARDHANI. Trades, Habitat Charactesictics and Demographyc Parameters of Harvested Reticulated Pythons Python Reticulatus Scheider 1801 in Central Kalimantan Province. Under direction of Yanto Santosa and Nandang Prihadi. Reticulated python Python reticulatus has 180.000 heads annual quota. Despite of the commercial use of this species, a good management of the habitat and population is needed for its sustainability. This research was aimed to identify trades, the habitat charactesictics, harvestings, demographyc parameters and morphometry of harvested reticulated python. The research area was within harvesting areas, management authority, snakes collectors and traders in six regency in Central Kalimantan Province. The research method for trades was done by interviewing several actors of management authority, snakes collectors and traders. The habitat was performed by measuring the environment variables at every plot of capturing and nesting habitat, neither the snakes were captured or not. Harvestings, demographyc parameters morphometry variables of harvested snakes at every plot of habitats, catchers and collector were calculated and measured. Descriptive statistical analyzes showed that traders structure were consisted of collectors, middle man and legal permit owner. Kruskal Wallis and Kolmogorov-Smirnov test showed that there was no habitat preference by the reticulated python. Harvesting estimation derived from location of survey was 26.73 at collector stage and about 31.95 at middle man stage comparing to annual quota of Central Kalimantan Province. Capturing criteria was based on the size of body length, rather than the sex. The sex ratio of captured snakes in collectors was 1:0.72 and middle man was 1:1.07. The age class most captured both in collectors and middle men was the adult male 99 and 89 from all male. This trend occurred because the adult male has a similar size with the young female. Keywords: reticulated python, Python reticulatus, trade, habitat, harvesting, demographyc parameter, morphometry. iii RINGKASAN SEPTI EKA WARDHANI. Tata Niaga, Karakteristik Habitat dan Parameter Demografi Sanca Batik Python reticulatus Scheider 1801 yang Dipanen di Propinsi Kalimantan Tengah. Dibimbing oleh Yanto Santosa dan Nandang Prihadi. Sanca batik Python reticulatus Scheider 1801 adalah salah satu jenis ular yang banyak dieksploitasi. Pemanenan dari alam diperbolehkan namun pemanenan tersebut harus menjamin adanya kelestarian. Populasi akan lestari bila jumlah kematian sama dengan jumlah kelahiran. Penangkapan yang kurang dari batas maksimum perolehan secara lestari adalah lestari secara teoritis, sedangkan penangkapan pada atau dekat dengan batas maksimum perolehan secara lestari akan bersifat lebih riskan. Otoritas Pengelola di Indonesia telah menerapkan sistem kuota untuk menjamin kelestarian populasi di alam. Namun selama ini, kuota tahunan hanya ditetapkan berdasarkan jumlah realisasi tahun sebelumnya tanpa memperhatikan data yang lain. Kelemahan dalam penetapan kuota tangkap tersebut menjadi dasar perlunya dilakukan penelitian untuk menjadi bahan pertimbangan dalam penetapan kuota tangkap. Penelitian ini ditujukan untuk memberikan gambaran mengenai tata niaga, karakteristik habitat, panenan, parameter demografi dan morfometri Python reticulatus yang dipanen di Kalimantan Tengah agar bisa dijadikan sebagai salah satu informasi ilmiah untuk penentuan kuota panenan yang lestari. Data tata niaga diambil dengan metode wawancara dengan narasumber dari Balai KSDA Kalimantan Tengah, pengumpul perantara, penangkap dan pemilik ijin. Jenis data yang dipergunakan untuk analisis tata niaga adalah pelaku, jalur, teknik penangkapan dan pengulitan, harga dan ukuran Python reticulatus yang diperdagangkan. Analisis data menggunakan analisis deskriptif. Data karakteristik habitat diambil pada lokasi ular ditangkap. Data habitat tangkap adalah adatidak ular, ketinggian lokasi m dpl, suhu air C, suhu udara C, kelembaban udara dan ph air. Data habitat bersarang adalah adatidak ular pada suatu sarang, suhu udara C, kelembaban udara , pH tanah, kedalaman sarang cm dan lebar mulut sarang cm. Analisis yang digunakan adalah uji Kruskal-Wallis, Kolmogorov-Smirnov, t-test dua sampel independen dan deskriptif. Data panenan, parameter demografi dan morfometri diambil di tingkat penangkap dan pengumpul perantara dengan jenis data berupa jumlah, jenis kelamin. Analisis yang digunakan adalah analisis deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pelaku tata niaga Python reticulatus di Kalimantan Tengah adalah penangkap, pengumpul perantara dan pemilik ijin resmi penangkap berijin dan pengedar dalam negeri. Harga kulit Python reticulatus ditentukan oleh ukuran, yaitu ukuran dengan harga paling tinggi adalah panjang ≥ 350 cm, lebar perut ≥ 32 cm dan lebar ekor ≥ 12 cm dengan harga Rp 80 000,00 pada tingkat pemilik ijin. Habitat tangkap Python reticulatus di Kalimantan Tengah adalah lahan dengan penggunaan intensif oleh manusia, yaitu kebun kelapa sawit, kebun karet dan rawa-rawa. Habitat bersarang Python reticulatus di Kalimantan Tengah adalah lubang antara kayu di bawah jembatan di kebun kelapa sawit. Hasil analisis pada habitat tangkap maupun habitat bersarang, tidak ada satupun peubah iv yang berpengaruh secara signifikan terhadap perjumpaan Python reticulatus. Hal ini diduga menunjukkan bahwa Python reticulatus tidak memiliki habitat preferensial. Kelimpahan panenan pada penangkap pada saat penelitian adalah 117 ekor dan estimasi kelimpahan panenan berdasarkan kinerja penangkap pada akhir tahun 2012 adalah 2 940 ekor atau 26.73 dari kuota tangkap Kalimantan Tengah tahun 2012. Kelimpahan panenan pada pengumpul perantara pada saat penelitian adalah 56 ekor dan estimasi kelimpahan panenan berdasarkan kinerja pengumpul perantara pada akhir tahun 2012 adalah 3 515 ekor atau 31.95 dari kuota tangkap Kalimantan Tengah tahun 2012. Sex rasio Python reticulatus yang tertangkap pada tingkat penangkap adalah 1:0.72 dan pada tingkat pengumpul perantara adalah 1:1.07. Pada tingkat penangkap, Python reticulatus yang tertangkap 57.26 pada kelas umur jantan dewasa, 40.17 pada kelas umur betina dewasa, 1.71 betina muda dan 0.85 jantan muda dan tidak ada bayi yang tertangkap. Pada pengumpul perantara, prosentase Python reticulatus jantan dewasa dan betina dewasa yang dikumpulkan sama, yaitu masing-masing 42.86, sedangkan betina muda yang dikumpulkan sebanyak 8.93 dan jantan muda 5.36. Berdasarkan hasil analisis, tidak ada perbedaan yang signifikan antara ukuran Python reticulatus jantan dan betina yang tertangkap, baik pada penangkap maupun pada pengumpul perantara. Hal ini menunjukkan bahwa jenis kelamin bukan merupakan kriteria penangkapan. Penangkapan cenderung mengikuti permintaan pasar dengan ukuran tertentu. Kata kunci: sanca batik, Python reticulatus, tata niaga, habitat, panenan, parameter demografi, morfometri.

I. PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

Konservasi satwaliar meliputi kegiatan perlindungan, pengawetan dan pemanfaatan Sekditjen PHKA 2007a. Pemanfaatan satwaliar menjadi kegiatan yang dilakukan manusia untuk memenuhi kebutuhannya Indrawan et al. 2007. Satwaliar merupakan salah satu produk yang mempunyai nilai kegunaan produktif. Salah satu bentuk pemanfaatan satwaliar di Indonesia adalah untuk perdagangan, baik perdagangan di dalam negeri maupun luar negeri ekspor. Ekspor reptil Indonesia sebagian besar dilakukan dalam bentuk kulit dan sebagian kecil satwaliar hidup untuk peliharaan Arifin 1998; Yuwono 1998; Mardiastuti Soehartono 2003; Semiadi Sidik 2011. Kegiatan ini sudah dimulai sejak tahun 1980-an. Pada kurun waktu tahun 1983-1999, Indonesia telah mengekspor 30 juta lembar kulit dengan negara tujuan utama adalah Amerika Serikat, Jepang, Singapura, Mexico dan Italia Mardiastuti Soehartono 2003.

1.2. Perumusan Masalah

Salah satu jenis ular yang banyak dipanen adalah Python reticulatus atau sanca batik Abel 1998; Requier 1998; Shine et al. 1998a; Yuwono 1998; Auliya et al. 2002; Mardiastuti Soehartono 2003. Menurut Mardiastusti dan Soehartono 2003, pada tahun 1983-1999 Python reticulatus, diekpor dengan jumlah lebih dari 200 000 lembartahun. Kuota tangkap Python reticulatus pada tahun 2010, 2011 dan 2012 sebanyak 180 000 ekor, dari jumlah itu, 175 000 ekor untuk kulit dan 5 000 ekor dalam bentuk hidup untuk binatang peliharaan pet PHKA 2010a, 2010b, 2011. Daerah pengambilan Python reticulatus tahun 2010, 2011 dan 2012 meliputi 16 propinsi untuk kulit dan 7 propinsi untuk pet. Kuota Python reticulatus selalu paling banyak dibanding ular lain yang termasuk dalam kategori Appendix II CITES karena sebarannya yang dianggap luas dan populasinya masih besar. Menurut Keogh et al. 2001, sebaran Python breitensteini ada di Kalimantan, Python curtus dan Python brongersmai di Sumatera, sedangkan menurut Shea 2007, sebaran Python reticulatus di Indonesia cukup luas meliputi Mentawai, Sumatera, Lesser Sunda, Tanimbar sampai ke Maluku. Kulit yang cukup lebar dengan corak yang bagus memudahkan untuk dibentuk menjadi berbagai barang kerajinan seperti tas, dompet, ikat pinggang, gelang, sepatu bahkan baju dan jaket. Kuota panenan kuota tangkap seharusnya ditetapkan berdasarkan jumlah panenan yang lestari. Masalahnya adalah otoritas pengelola seringkali tidak mempunyai data yang up to date mengenai populasi yang ada pada saat tersebut, padahal mereka harus menentukan kuota panenan justru sebelum jumlah panenan tahunan diketahui dengan pasti Sinclair et al. 2006. Pada umumnya, pengelola hanya mengetahui sedikit mengenai populasi dari informasi yang diperoleh dari panenan yang berhasil pada tahun sebelumnya. Informasi tersebut akan menjadi dasar ijin jumlah perkiraan panenan yang diperbolehkan, berdasarkan kelimpahan populasi pada akhir pemanenan. Dengan kata lain, pengelola harus mengetahui kondisi populasi pada saat akhir panenan untuk menentukan kuota panen pada tahun berikutnya agar populasi tetap konstan. Ketidakpastian akan menyebabkan peningkatan resiko panenan yang berlebih overharvesting. Menurut Sinclair et al. 2006, strategi pemanenan yang lestari sebenarnya sangat sederhana, yaitu melakukan panenan pada populasi dengan jumlah yang sama dengan pertumbuhannya. Penangkapan yang kurang dari batas maksimum perolehan secara lestari adalah lestari secara teoritis, sedangkan penangkapan pada atau dekat dengan batas maksimum perolehan secara lestari akan bersifat lebih riskan Webb Vardon 1998. Keberlanjutan populasi yang dipanen tergantung pada strategi regulasi batasan secara legal yang digunakan untuk mengatur panenan tersebut dan strategi yang paling mudah adalah penerapan kuota panenan yang tetap dari tahun ke tahun Sinclair et al. 2006. Pada kenyataannya, penetapan kuota lebih banyak berdasarkan pada realisasi tahun sebelumnya tanpa memperhatikan kondisi aktual mengenai populasi dan habitat, terutama pada saat setelah dilakukan pemanenan yang terakhir. Hal ini terjadi karena masih sangat minimnya data tersebut. Tidak pada semua satwaliar dilakukan penelitian untuk menetapkan kuotanya. Apabila penentuan kuota hanya berdasarkan kuota tahun sebelumnya, maka bisa terjadi kemungkinan pemanenan yang berlebih karena kondisi populasi yang terakhir tidak diketahui. Padahal menurut Pearce dan Turner 1990 pemanenan yang tidak memperhatikan kelestarian akan mengancam populasi dan menyebabkan kepunahan spesies yang dipanen tersebut. Populasi akan lestari bila jumlah kematian pemanenan sama dengan jumlah kelahiran laju pertumbuhan. Untuk mengetahui laju pertumbuhan populasi, diperlukan data parameter demografi. Selain itu, faktor habitat juga sangat menentukan pertumbuhan populasi. Oleh karena itu, penelitian mengenai parameter demografi dan kondisi habitat harus dilakukan. Faktor lain yang juga perlu dikaji adalah tata niaga karena tata niaga berperan dalam tinggi rendahnya pemanenan. Gambaran tata niaga bisa menunjukkan nilai ekonomi satwaliar tersebut. Semakin tinggi nilai ekonominya maka akan semakin banyak pelaku tata niaga dan akan semakin besar pula panenan yang dilakukan. Mekanisme penangkapan dan peredaran satwaliar sudah diatur dalam SK Menteri Kehutanan No. 443Kpts-II2003, namun perlu dilihat apakah mekanisme penangkapan dan peredarannya sudah sesuai dengan aturan tersebut. Jumlah penangkapan sudah ditentukan dengan kuota, namun perlu diketahui pula benarkah jumlah yang ditangkap tersebut benar-benar sesuai kuota. Informasi mengenai tata niaga, habitat dan populasi akan memberikan gambaran kelestarian satwaliar tersebut di alam. Tata niaga yang menyimpang dari aturan bisa jadi menyebabkan terjadinya gangguan pada kelestarian. Data habitat bisa menggambarkan kondisi aktual lokasi panenan dilakukan. Data populasi yang meliputi parameter demografi, morfometri dan populasi panenan akan memberikan gambaran keadaan populasi satwa di alam, apakah jumlah panenan masih melimpah yang berarti keberadaannya di alam masih banyak dan mudah ditemukan, sex rasio masih seimbang, kelas umur yang dipanen dan ukuran yang dipanen. Daerah pengambilan Python reticulatus untuk kulit yaitu Nanggro Aceh Darussalam NAD, Sumatera Utara, Sumatera Barat, Riau, Bengkulu, Jambi, Sumatera Selatan, Lampung, Nusa Tenggara Barat NTB, Kalimantan Barat, Kalimantan Tengah, Kalimantan Timur, Sulawesi Selatan, Sulawesi Tengah, dan Maluku . Daerah pengambilan Python reticulatus untuk pet yaitu Sumatera Utara, Bengkulu, Sumatera Selatan, Lampung, Kalimantan Barat, Kalimantan Tengah dan Sulawesi Selatan. Daerah pengambilan terbanyak adalah Sulawesi Selatan. Sedangkan propinsi terluas untuk daerah pengambilan ini adalah Kalimantan Barat dan Kalimantan Tengah. Kalimantan Tengah dipilih sebagai lokasi penelitian karena beberapa alasan. Sebagai lokasi pengambilan terluas nomor dua, Kalimantan Tengah hanya mempunyai kuota tangkap nomor tujuh. Dengan luasnya wilayah Kalimantan Tengah, kemungkinan populasi Python reticulatus lebih besar dibanding lokasi lain yang lebih sempit namun memiliki kuota yang lebih banyak. Selama ini, penelitian mengenai Python reticulatus di Kalimantan Tengah juga masih sangat sedikit. Shine et al. 1998a, 1998b, 1998c, Abel 1998, Semiadi dan Sidik 2011 dan Siregar 2012 melakukan penelitian di Sumatera. Sedangkan Riquier 1998 telah melakukan penelitian di Kalimantan, namun lebih banyak dilakukan di Kalimantan Barat dan Kalimantan Timur. Dalam penelitiannya itu, Riquier menyatakan bahwa hasil penelitiannya belum bisa menggambarkan kepadatan populasi di Kalimantan karena wilayah studi yang tidak lengkap. Wilayah studi harusnya difokuskan dengan memilih satu tapak tertentu. Dengan demikian, cukup tepat alasan memilih Kalimantan Tengah sebagai lokasi penelitian.

1.3. Tujuan

Berdasarkan perumusan masalah di atas, maka tujuan penelitian ini adalah: a. Mendeskripsikan tata niaga Python reticulatus dari penangkap sampai eksportir di Kalimantan Tengah. b. Mendeskripsikan karakteristik habitat Python reticulatus di Kalimantan Tengah. c. Mengidentifikasi parameter demografi Python reticulatus yang tertangkap di Kalimantan Tengah. d. Mengidentifikasi morfometri Python reticulatus yang tertangkap di Kalimantan Tengah.

1.3. Manfaat Penelitian

a. Memberikan informasi ilmiah mengenai habitat, populasi dan pemanenan Python reticulatus di Kalimantan Tengah yang bisa digunakan sebagai dasar ilmiah dalam melakukan tindakan pengelolaan. b. Memberikan data ilmiah mengenai tata niaga dan tipe penangkapan Python reticulatus di Kalimantan Tengah untuk menentukan penangkapan dengan memperhatikan prinsip kehati-hatian precautionary principle dan penangkapan yang tidak menimbulkan kerusakan di alam non-detriment findings.

II. TINJAUAN PUSTAKA

2.1. Bioekologi

Python reticulatus Scheider 1801 Python reticulatus dimasukkan dalam kelompok ular pembelit raksasa oleh Hoesel 1959 dan diklasifikasikan dalam: Kingdom : Animal Filum : Chordata Kelas : Reptilia Ordo : Squamata Famili : Pythonidae Genus : Python Spesies : Python reticulatus Scheider 1801 Python reticulatus biasa disebut dengan nama reticulated python Tweedie 1983, sanca batik dan puspo kajang Indonesia Hoesel 1959. Penangkap di Kalimantan Tengah menyebutnya ular sawa. Python reticulatus merupakan saudara satu genus dengan ular raksasa lain yaitu Python morulus yang biasa disebut sebagai ular sawah Hoesel 1959, sanca bodo Indonesia, Indian python atau rock python Tweedie 1983. Corak pada kulit Python reticulatus menyerupai jala dengan bentuk mata jala agak bulat dan warna utamanya coklat muda dan kuning Hoesel 1959. Menurut Tweedie 1983, Python reticulatus mempunyai kulit bermotif coklat kekuningan dengan garis hitam membujur dari moncong hingga ke belakang kepala. Python reticulatus mempunyai warna dasar coklat terang yang akan menjadi lebih gelap pada Python reticulatus yang tua dan besar dengan pola garis batik yang berwarna hitam tebal dan rumit, dibatasi oleh warna kuning dibagian dalamnya hingga menjadi sebuah pola yang tersusun secara reguler. Python reticulatus mempunyai sisa-sisa kaki belakang yang terlihat seperti sepasang cakar pendek pada kiri dan kanan lubang pelepasan Hoesel 1959. Anak matanya pipih tegak, ini merupakan ciri-ciri satwa ini berburu makanan pada malam hari. Menurut Hoesel 1959, cara perkembangbiakkan Python reticulatus adalah dengan bertelur. Tweedie 1983 menyebutkan bahwa Python reticulatus bertelur antara 10 sampai 100 butir tergantung pada ukuran tubuhnya. Python reticulatus dapat bereproduksi setiap tahun pada iklim tropis Stuebing Inger 1999. Semakin besar ukuran tubuh, semakin banyak telurnya. Betina mengerami telurnya dengan cara melingkarkan tubuhnya disekeliling telur. Masa pengeraman berlangsung selama 94 sampai 101 hari.

2.2. Pengelolaan Satwaliar Secara Lestari

Hilangnya habitat dan penangkapan satwaliar secara besar-besaran akan menyebabkan menurunnya jumlah tangkapan setiap tahunnya, mengurangi keuntungan bagi manusia dan dalam beberapa kasus akan mempercepat terjadinya kepunahan Webb Vardon 1998. Menurut Webb dan Vardon 1998, satwaliar seringkali tidak memiliki nilai ekonomi yang melebihi nilai ekonomi habitatnya, sehingga habitatnya diluar hutan yang dilindungi akan diubah untuk penggunaan lain. Sedangkan satwaliar yang diketahui mempunyai nilai ekonomi tinggi, akan semakin banyak dieksploitasi. Kepunahan adalah sesuatu yang tidak bisa dihindari. Kepunahan masal pernah terjadi di dunia pada masa geologi lalu Indrawan et al. 2007. Bumi telah mengalami lima kali periode kepunahan. Namun hal ini disebabkan oleh perubahan ekstrim yang terjadi pada bumi itu sendiri. Sedangkan kepunahan yang terjadi saat ini lebih banyak disebabkan karena aktivitas manusia. Indrawan et al. 2007 menyebut ini sebagai kepunahan yang terhutang extinction debt. Kepunahan akibat kegiatan manusia berlangsung 100 kali lebih cepat dibanding kepunahan secara alami Indrawan et al. 2007. Salah satu ancaman utama pada keanekaragaman hayati yang menyebabkan kepunahan adalah pemanfaatan spesies yang berlebihan untuk kepentingan manusia Indrawan et al. 2007. Aktifitas manusia sudah berkontribusi pada 45 penyebab terjadinya penurunan populasi Wheather 1994. Introduksi dan perusakan habitat menyebabkan kepunahan sebesar 39 dan 36 dari penyebab kepunahan yang diketahui, diikuti dengan perburuan yang menyebabkan kepunahan sebesar 23. Dalam suatu skenario yang optimistik, spesies yang dieksploitasi biasanya akan menjadi sangat langka, sehingga perburuan akhirnya di stop dan diharapkan populasi akan kembali melimpah Indrawan et al. 2007. Kadang ketika populasi tersebut sudah sangat kecil ukurannya, daya lenting untuk kembali menjadi kecil dan akhirnya bisa menjadi punah sama sekali. Laju kepunahan bisa diperlambat dengan pengelolaan yang tepat. Pengelolaan satwaliar adalah seni untuk membuat lahan memproduksi satwaliar yang bernilai Bailey 1982. Pengelolaan satwaliar merupakan bagian dari konservasi satwaliar. Bailey 1982 menyatakan bahwa konservasi secara sederhana didefinisikan sebagai penggunaan sumberdaya secara bijaksana. Menurut Bailey 1982 pula, konservasi adalah kebidupan yang harmonis antara manusia dengan alam. Undang-undang No. 5 Tahun 1990 mendefinisikan konservasi sebagai pengelolaan sumberdaya alam hayati yang pemanfaatannya dilakukan secara bijaksana untuk menjamin kesinambungan persediaannya dengan tetap meningkatkan kualitas keanekaragaman dan nilainya Sekditjen PHKA 2007a. Pengelolaan satwaliar harus dilakukan berdasarkan prinsip kelestarian hasil Alikodra 1997. Ini berarti bahwa satwaliar dapat dipanen secara periodik tanpa mengurangi potensi perkembangbiakannya. Menurut Webb dan Vardon 1998, arti dari penangkapan secara lestari dan hubungannya dengan konservasi masih cukup membingungkan. Penangkapan yang kurang dari batas maksimum perolehan secara lestari adalah lestari secara teoritis, sedangkan penangkapan pada atau dekat dengan batas maksimum perolehan secara lestari akan bersifat lebih riskan Webb Vardon 1998. Strategi pengelolaan, baik pada populasi maupun pada habitatnya diperlukan untuk mendapatkan jumlah maksimal individu yang dipanen. Populasi dan habitat menjadi faktor yang sangat utama untuk diperhatikan dalam pengelolaan satwaliar.

2.2.1. Populasi

Odum 1994 mendefinisikan populasi satwaliar sebagai kelompok kolektif organisme-organisme dari kelompok yang sama atau kelompok- kelompok lain dimana individu-individu dapat bertukar informasi genetiknya yang menduduki ruang atau tempat tertentu, memiliki berbagai ciri atau sifat yang menjadi milik kelompok dan bukan milik individu dalam kelompok itu. Tarumingkeng 1994 menyatakan bahwa populasi adalah sehimpunan atau sekelompok individu suatu jenis makhluk hidup yang tergolong dalam satu