Hubungan Antara Jenis Kelamin dengan Tingkat Kinerja Atribut Kualitas Pelayanan Hubungan Antara Usia dengan Tingkat Kinerja Atribut Kualitas Pelayanan

Square terdapat beberapa atribut yang memiliki hubungan signifikan terhadap penilaian kinerja atribut pelayanan “akar café”.

4.8.1. Hubungan Antara Jenis Kelamin dengan Tingkat Kinerja Atribut Kualitas Pelayanan

Hubungan antara jenis kelamin dengan tingkat kinerja atribut kualitas pelayanan diuji menggunakan Chi-Square dengan hipotesa sebagai berikut: H = Jenis kelamin tidak berhubungan dengan kinerja atribut kualitas jasa H 1 = Jenis kelamin berhubungan dengan kinerja atribut kualitas jasa Bersadarkan hasil analisis, terdapat korelasi antara jenis kelamin dengan tingkat kinerja atribut kualitas pelayanan. Atribut yang berkorelasi dengan jenis kelamin hanya atribut nomor 9, yaitu lama waktu pemesanan sampai pesanan datang. Hal ini dapat dilihat pada Tabel 7 Hasil Uji Chi-Square kinerja atribut yang berhubungan dengan jenis kelamin dimana nilai Chi- Square hitung lebih besar dari Chi-Square tabel 10,672 9,48773 atau dari P value Asymp. Sig kurang dari 5persen 0,031 0,05, sehingga H ditolak dan H 1 diterima. Tabel 7. Uji Chi-Square Kinerja Lama Waktu Pemesanan Sampai Pesanan Datang dengan Jenis Kelamin Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. 2-sided Pearson Chi-Square 10.672 a 4 .031 Likelihood Ratio 13.055 4 .011 Linear-by-Linear Association .450 1 .502 N of Valid Cases 100 a. 2 cells 20,0persen have expected count less than 5. The minimum expected count is 2,35.

4.8.2. Hubungan Antara Usia dengan Tingkat Kinerja Atribut Kualitas Pelayanan

Hubungan antara usia dengan tingkat kinerja atribut kualitas pelayanan diuji menggunakan Chi-Square dengan hipotesa sebagai berikut: H = Usia tidak berhubungan dengan kinerja atribut kualitas jasa H 1 = Usia berhubungan dengan kinerja atribut kualitas jasa Berdasarkan uji Chi-Square terdapat korelasi antara usia dengan tingkat kinerja atribut kualitas pelayanan. Atribut yang berkorelasi dengan usia adalah atribut dengan nomor 5 penataan ruang, atribut nomor 6 kebersihan dan kenyamanan secara umum, atribut nomor 9 lama waktu tunggu pemesanan sampai pesanan datang, atribut nomor 11 komunikasi dan keramahan karyawan dalam melaksanakan pekerjaannya dan atribut nomor 12 kemampuan karyawan dalam melakukan pekerjaannya. Berdasarkan pengujian nilai Chi-Square hitung atribut nomor 5 lebih besar dari Chi-Square tabel 16,712 15,50731 atau dari P value Asymp. Sig kurang dari 5persen 0,033 0,05, sehingga H ditolak dan H 1 diterima. Dapat diartikan bahwa terdapat hubungan antara kinerja penataan ruang dengan usia. Hasil uji selengkapnya dapat dilihat pada Tabel 8. Tabel 8. Uji Chi-Square Kinerja Penataan Ruang dengan Usia Chi-Square Tests Value Df Asymp. Sig. 2-sided Pearson Chi-Square 16.712 a 8 .033 Likelihood Ratio 17.874 8 .022 Linear-by-Linear Association 2.540 1 .111 N of Valid Cases 100 a. 9 cells 60,0persen have expected count less than 5. The minimum expected count is ,03. Nilai Chi-Square hitung atribut nomor 6 lebih besar dari Chi-Square tabel 17,945 15,50731 atau dari P value Asymp. Sig kurang dari 5persen 0,022 0,05, sehingga H ditolak dan H 1 diterima Tabel 9. Tabel 9. Uji Chi-Square Kinerja Kebersihan dan Kenyamanan Secara Umum dengan Usia Chi-Square Tests Value Df Asymp. Sig. 2-sided Pearson Chi-Square 17.945 a 8 .022 Likelihood Ratio 14.163 8 .078 Linear-by-Linear Association .009 1 .924 N of Valid Cases 100 a. 10 cells 66,7persen have expected count less than 5. The minimum expected count is ,03. Nilai Chi-Square hitung atribut nomor 9 lebih besar dari Chi-Square tabel 16,034 15,50731 atau dari P value Asymp. Sig kurang dari 5persen 0,042 0,05, sehingga H ditolak dan H 1 diterima Tabel 10. Tabel 10. Uji Chi-Square Kinerja Lama Waktu Pemesanan dengan Usia Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. 2-sided Pearson Chi-Square 16.034 a 8 .042 Likelihood Ratio 17.000 8 .030 Linear-by-Linear Association 1.091 1 .296 N of Valid Cases 100 a. 8 cells 53,3persen have expected count less than 5. The minimum expected count is ,15. Nilai Chi-Square hitung atribut nomor 11 lebih besar dari Chi-Square tabel 13,035 12,59159 atau dari P value Asymp. Sig kurang dari 5persen 0,042 0,05, sehingga H ditolak dan H 1 diterima Tabel 11. Tabel 11. Uji Chi-Square Kinerja Komunikasi dan Kesabaran Karyawan dengan Usia Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. 2-sided Pearson Chi-Square 13.035 a 6 .042 Likelihood Ratio 13.200 6 .040 Linear-by-Linear Association 2.025 1 .155 N of Valid Cases 100 a. 6 cells 50,0persen have expected count less than 5. The minimum expected count is ,21. Nilai Chi-Square hitung atribut nomor 12 lebih besar dari Chi-Square tabel 20,327 15,50731 atau dari P value Asymp. Sig kurang dari 5persen 0,009 0,05, sehingga H 1 diterima dan H ditolak Tabel 12. Tabel 12. Uji Chi-Square Kinerja Kemampuan Karyawan dalam Melaksanakan Pekerjaannya dengan Usia Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. 2-sided Pearson Chi-Square 20.327 a 8 .009 Likelihood Ratio 18.115 8 .020 Linear-by-Linear Association 1.194 1 .275 N of Valid Cases 100 a. 8 cells 53,3persen have expected count less than 5. The minimum expected count is ,06.

4.8.3. Hubungan Antara Alamat dengan Tingkat Kinerja Atribut Kualitas Pelayanan