Tabel 13. Uji Chi-Square Kinerja Kebersihan dan Kenyamanan Secara Umum dengan Status Pernikahan
Chi-Square Tests
Value df
Asymp. Sig. 2-sided Pearson Chi-Square
30.034
a
8 .000
Likelihood Ratio 11.687
8 .166
Linear-by-Linear Association 2.331
1 .127
N of Valid Cases 100
a. 12 cells 80,0persen have expected count less than 5. The minimum expected count is ,01.
4.8.5.  Hubungan  Antara  Pekerjaan  dengan Tingkat  Kinerja Atribut Kualitas Pelayanan
Hubungan  antara  pekerjaan  dengan  tingkat  kinerja  atribut kualitas  pelayanan  diuji  menggunakan Chi-Square dengan  hipotesa
sebagai berikut: H
= Pekerjaan tidak  berhubungan dengan kinerja atribut kualitas jasa H
1
= Pekerjaan berhubungan dengan kinerja atribut kualitas jasa Atribut yang saling berkolerasi dengan pekerjaan adalah atribut
nomor  6  kebersihan  dan  kenyamanan  secara  umum  dan  atribut dengan  nomor  9  lama  waktu  tunggu  pemesanan  sampai  pesanan
datang.  Nilai Chi-Square hitung  untuk  atribut  nomor  6  lebih  besar dari  nilai Chi-Square tabel  36,665    26,29623  atau  dari  P  value
Asymp. Sig kurang dari 5persen 0,002  0,05, sehingga terima H
1
dan tolak H Tabel 14
.
Tabel 14. Uji Chi-Square Kinerja Kebersihan dan Kenyamanan Secara Umum dengan Pekerjaan
Chi-Square Tests
Value df
Asymp. Sig. 2-sided Pearson Chi-Square
36.665
a
16 .002
Likelihood Ratio 23.721
16 .096
Linear-by-Linear Association .791
1 .374
N of Valid Cases 100
a. 22 cells 88,0persen have expected count less than 5. The minimum expected count is ,01.
Sedangkan nilai Chi-Square hitung untuk atribut nomor 9 lebih besar juga  dari Chi-Square tabel  28,634    26,29623  atau  dari  P  value
Asymp. Sig kurang dari 5persen 0,027  0,05, sehingga terima H
1
dan tolak H Tabel 15.
Tabel  15.  Uji Chi-Square
Kinerja  Lama  Waktu  Tunggu Pemesanan  Sampai  Pesanan  Datang  dengan
Pekerjaan
Chi-Square Tests
Value df
Asymp. Sig. 2-sided Pearson Chi-Square
28.634
a
16 .027
Likelihood Ratio 16.477
16 .420
Linear-by-Linear Association 7.963
1 .005
N of Valid Cases 100
a. 21 cells 84,0persen have expected count less than 5. The minimum expected count is ,05.
4.8.6.  Hubungan  Antara  Pendidikan  terakhir  dengan Tingkat  Kinerja Atribut Kualitas Pelayanan
Hubungan  antara  pendidikan  terakhir  dengan  tingkat  kinerja atribut  kualitas  pelayanan  diuji  menggunakan Chi-Square dengan
hipotesa sebagai berikut: H
=  Pendidikan  terakhir  tidak    berhubungan  dengan  kinerja  atribut kualitas jasa
H
1
= Pendidikan terakhir berhubungan dengan kinerja atribut kualitas jasa
Berdasarkan  hasil  uji,  tidak  terdapat  korelasi  antara  pendidikan terakhir  dengan  tingkat  kinerja  atribut  kualitas  pelayanan.  Dimana
nilai Chi-Square hitung kurang dari Chi-Square tabel atau dari P value Asymp. Sig lebih dari 5persen, jadi terima H
dan tolak H
1
.
4.8.7.  Hubungan  Antara  Rata-rata  Pendapatan  per  Bulan  dengan Tingkat Kinerja Atribut Kualitas Pelayanan
Hubungan antara rata-rata pendapatan per bulan dengan tingkat kinerja  atribut  kualitas  pelayanan  diuji  menggunakan Chi-Square
dengan hipotesa sebagai berikut: H
= Rata-rata  pendapatan  per  bulan  tidak    berhubungan  dengan kinerja atribut kualitas jasa
H
1
=  Rata-rata  pendapatan  per  bulan  berhubungan  dengan  kinerja atribut kualitas jasa
Berdasarkan  hasil  pengujian,  terdapat  dua  atribut  yang berkorelasi  dengan  rata-rata  pendapatan  per  bulan.  Atribut  tersebut
adalah  atribut  nomor  4  informasi  mengenai  daftar  harga  dan  menu
yang  ada  dan  nomor  9  lama  waktu  tunggu  pemesanan  sampai pesanan datang.
Nilai Chi-Square hitung untuk atribut nomor  4 lebih besar dari nilai Chi-Square tabel 24,690  21,02607 atau dari P value Asymp.
Sig kurang dari 5persen 0,016  0,05, sehingga terima H
1
dan tolak H
.  Hasil  pengujian  ini lebih  jelasnya  dapat  dilihat  pada  Tabel  16 untuk  uji Chi-Square kinerja  informasi  mengenai  daftar  harga  dan
menu yang ada dengan rata-rata pendapatan per bulan. Tabel 17 untuk uji Chi-square kinerja lama waktu tunggu pemesanan sampai pesanan
datang dengan rata-rata pendapatan per bulan.
Tabel 16. Uji Chi-Square Kinerja  Informasi  Mengenai  Daftar Harga  dan  Menu  yang  Ada  dengan  Rata-rata
Pendapatan per Bulan
Chi-Square Tests
Value df
Asymp. Sig. 2-sided Pearson Chi-Square
24.690
a
12 .016
Likelihood Ratio 26.622
12 .009
Linear-by-Linear Association .109
1 .742
N of Valid Cases 100
a. 14 cells 70,0persen have expected count less than 5. The minimum expected count is ,02.
Nilai Chi-Square hitung  untuk atribut nomor  9 lebih besar dari nilai Chi-Square tabel 27,525  26,29623 atau dari P value Asymp. Sig
kurang dari 5persen 0,036  0,05, sehingga terima H
1
dan tolak H .
Tabel  17.  Uji Chi-Square
Kinerja  Lama  Waktu  Tunggu Pemesanan  Sampai  Pesanan  Datang  dengan  Rata-rata
Pendapatan per Bulan
Chi-Square Tests
Value df
Asymp. Sig. 2-sided Pearson Chi-Square
27.525
a
16 .036
Likelihood Ratio 31.507
16 .012
Linear-by-Linear Association 8.140
1 .004
N of Valid Cases 100
a. 18 cells 72,0persen have expected count less than 5. The minimum expected count is ,10.
4.8.8.  Hubungan  Antara  Rata-rata  Pengeluaran  per  Bulan  dengan Tingkat Kinerja Atribut Kualitas Pelayanan
Hubungan antara rata-rata pengeluaran per bulan dengan tingkat kinerja  atribut  kualitas  pelayanan  diuji  menggunakan Chi-Square
dengan hipotesa sebagai berikut: H
=  Rata-rata  pengeluaran  per  bulan  tidak    berhubungan  dengan kinerja atribut kualitas jasa
H
1
=  Rata-rata  pengeluaran  per  bulan  berhubungan  dengan  kinerja atribut kualitas jasa
Dari  hasil  uji Chi-Square hanya  diperoleh  satu  atribut  yang berhubungan  dengan  rata-rata  pengeluaran  per  bulan,  yaitu  atribut
nomor 4 informasi mengenai daftar harga dan menu yang ada. Nilai Chi-Square hitung  atribut  nomor  4  lebih  besar  dari  nilai Chi-Square
tabel 23,253  21,02607 atau dari P value Asymp. Sig yang kurang dari  5persen 0.026   0,05,  sehingga  terima  H
1
dan  tolak  H .  Hasil
perhitungan ini dapat dilihat pada Tabel 18.
Tabel  18.  Uji Chi-Square Kinerja  Informasi  Mengenai  Daftar Harga  dan  Menu  yang  Ada  dengan  Rata-rata
Pengeluaran per Bulan
Chi-Square Tests
Value df
Asymp. Sig. 2-sided Pearson Chi-Square
23.253
a
12 .026
Likelihood Ratio 21.143
12 .048
Linear-by-Linear Association .010
1 .921
N of Valid Cases 100
a. 13 cells 65,0persen have expected count less than 5. The minimum expected count is ,08.
Keseluruhan hasil uji Chi-Square antara karakteristik konsumen dengan  tingkat  kinerja  atribut-atribut  kualitas  pelayanan  “akar  café”
Bogor  dapat  dilihat  pada  Tabel  19.  Tidak  semua  karakteristik konsumen
berhubungan dengan
atribut kualitas
pelayanan. Karakteristik  konsumen  yang  berhubungan  dengan atribut  kualitas
pelayanan lebih jelasnya dapat dilihat pada Lampiran 7.
Tabel  19.  Matriks  Hubungan  antara  Karakteristik  Konsumen dengan  Tingkat  Kinerja  Atribut-atribut  Kualitas
Pelayanan “akar café” Bogor
Variabel Dimensi
JK US
SP PKJ
Rped Rpeg
Tangible Berwujud -
 At 5  At 6
 At 6 At 6  At 4  At 4
Reliability Kehandalan  At 9
 At 9 -
 At 9  At 9 -
Responsiveness Daya Tanggap
- -
- -
- -
Empathy Empati -
 At 11 -
- -
- Assurance Jaminan
-  At 12
- -
- -
4.9. Implikasi Manajerial