Tabel 13. Uji Chi-Square Kinerja Kebersihan dan Kenyamanan Secara Umum dengan Status Pernikahan
Chi-Square Tests
Value df
Asymp. Sig. 2-sided Pearson Chi-Square
30.034
a
8 .000
Likelihood Ratio 11.687
8 .166
Linear-by-Linear Association 2.331
1 .127
N of Valid Cases 100
a. 12 cells 80,0persen have expected count less than 5. The minimum expected count is ,01.
4.8.5. Hubungan Antara Pekerjaan dengan Tingkat Kinerja Atribut Kualitas Pelayanan
Hubungan antara pekerjaan dengan tingkat kinerja atribut kualitas pelayanan diuji menggunakan Chi-Square dengan hipotesa
sebagai berikut: H
= Pekerjaan tidak berhubungan dengan kinerja atribut kualitas jasa H
1
= Pekerjaan berhubungan dengan kinerja atribut kualitas jasa Atribut yang saling berkolerasi dengan pekerjaan adalah atribut
nomor 6 kebersihan dan kenyamanan secara umum dan atribut dengan nomor 9 lama waktu tunggu pemesanan sampai pesanan
datang. Nilai Chi-Square hitung untuk atribut nomor 6 lebih besar dari nilai Chi-Square tabel 36,665 26,29623 atau dari P value
Asymp. Sig kurang dari 5persen 0,002 0,05, sehingga terima H
1
dan tolak H Tabel 14
.
Tabel 14. Uji Chi-Square Kinerja Kebersihan dan Kenyamanan Secara Umum dengan Pekerjaan
Chi-Square Tests
Value df
Asymp. Sig. 2-sided Pearson Chi-Square
36.665
a
16 .002
Likelihood Ratio 23.721
16 .096
Linear-by-Linear Association .791
1 .374
N of Valid Cases 100
a. 22 cells 88,0persen have expected count less than 5. The minimum expected count is ,01.
Sedangkan nilai Chi-Square hitung untuk atribut nomor 9 lebih besar juga dari Chi-Square tabel 28,634 26,29623 atau dari P value
Asymp. Sig kurang dari 5persen 0,027 0,05, sehingga terima H
1
dan tolak H Tabel 15.
Tabel 15. Uji Chi-Square
Kinerja Lama Waktu Tunggu Pemesanan Sampai Pesanan Datang dengan
Pekerjaan
Chi-Square Tests
Value df
Asymp. Sig. 2-sided Pearson Chi-Square
28.634
a
16 .027
Likelihood Ratio 16.477
16 .420
Linear-by-Linear Association 7.963
1 .005
N of Valid Cases 100
a. 21 cells 84,0persen have expected count less than 5. The minimum expected count is ,05.
4.8.6. Hubungan Antara Pendidikan terakhir dengan Tingkat Kinerja Atribut Kualitas Pelayanan
Hubungan antara pendidikan terakhir dengan tingkat kinerja atribut kualitas pelayanan diuji menggunakan Chi-Square dengan
hipotesa sebagai berikut: H
= Pendidikan terakhir tidak berhubungan dengan kinerja atribut kualitas jasa
H
1
= Pendidikan terakhir berhubungan dengan kinerja atribut kualitas jasa
Berdasarkan hasil uji, tidak terdapat korelasi antara pendidikan terakhir dengan tingkat kinerja atribut kualitas pelayanan. Dimana
nilai Chi-Square hitung kurang dari Chi-Square tabel atau dari P value Asymp. Sig lebih dari 5persen, jadi terima H
dan tolak H
1
.
4.8.7. Hubungan Antara Rata-rata Pendapatan per Bulan dengan Tingkat Kinerja Atribut Kualitas Pelayanan
Hubungan antara rata-rata pendapatan per bulan dengan tingkat kinerja atribut kualitas pelayanan diuji menggunakan Chi-Square
dengan hipotesa sebagai berikut: H
= Rata-rata pendapatan per bulan tidak berhubungan dengan kinerja atribut kualitas jasa
H
1
= Rata-rata pendapatan per bulan berhubungan dengan kinerja atribut kualitas jasa
Berdasarkan hasil pengujian, terdapat dua atribut yang berkorelasi dengan rata-rata pendapatan per bulan. Atribut tersebut
adalah atribut nomor 4 informasi mengenai daftar harga dan menu
yang ada dan nomor 9 lama waktu tunggu pemesanan sampai pesanan datang.
Nilai Chi-Square hitung untuk atribut nomor 4 lebih besar dari nilai Chi-Square tabel 24,690 21,02607 atau dari P value Asymp.
Sig kurang dari 5persen 0,016 0,05, sehingga terima H
1
dan tolak H
. Hasil pengujian ini lebih jelasnya dapat dilihat pada Tabel 16 untuk uji Chi-Square kinerja informasi mengenai daftar harga dan
menu yang ada dengan rata-rata pendapatan per bulan. Tabel 17 untuk uji Chi-square kinerja lama waktu tunggu pemesanan sampai pesanan
datang dengan rata-rata pendapatan per bulan.
Tabel 16. Uji Chi-Square Kinerja Informasi Mengenai Daftar Harga dan Menu yang Ada dengan Rata-rata
Pendapatan per Bulan
Chi-Square Tests
Value df
Asymp. Sig. 2-sided Pearson Chi-Square
24.690
a
12 .016
Likelihood Ratio 26.622
12 .009
Linear-by-Linear Association .109
1 .742
N of Valid Cases 100
a. 14 cells 70,0persen have expected count less than 5. The minimum expected count is ,02.
Nilai Chi-Square hitung untuk atribut nomor 9 lebih besar dari nilai Chi-Square tabel 27,525 26,29623 atau dari P value Asymp. Sig
kurang dari 5persen 0,036 0,05, sehingga terima H
1
dan tolak H .
Tabel 17. Uji Chi-Square
Kinerja Lama Waktu Tunggu Pemesanan Sampai Pesanan Datang dengan Rata-rata
Pendapatan per Bulan
Chi-Square Tests
Value df
Asymp. Sig. 2-sided Pearson Chi-Square
27.525
a
16 .036
Likelihood Ratio 31.507
16 .012
Linear-by-Linear Association 8.140
1 .004
N of Valid Cases 100
a. 18 cells 72,0persen have expected count less than 5. The minimum expected count is ,10.
4.8.8. Hubungan Antara Rata-rata Pengeluaran per Bulan dengan Tingkat Kinerja Atribut Kualitas Pelayanan
Hubungan antara rata-rata pengeluaran per bulan dengan tingkat kinerja atribut kualitas pelayanan diuji menggunakan Chi-Square
dengan hipotesa sebagai berikut: H
= Rata-rata pengeluaran per bulan tidak berhubungan dengan kinerja atribut kualitas jasa
H
1
= Rata-rata pengeluaran per bulan berhubungan dengan kinerja atribut kualitas jasa
Dari hasil uji Chi-Square hanya diperoleh satu atribut yang berhubungan dengan rata-rata pengeluaran per bulan, yaitu atribut
nomor 4 informasi mengenai daftar harga dan menu yang ada. Nilai Chi-Square hitung atribut nomor 4 lebih besar dari nilai Chi-Square
tabel 23,253 21,02607 atau dari P value Asymp. Sig yang kurang dari 5persen 0.026 0,05, sehingga terima H
1
dan tolak H . Hasil
perhitungan ini dapat dilihat pada Tabel 18.
Tabel 18. Uji Chi-Square Kinerja Informasi Mengenai Daftar Harga dan Menu yang Ada dengan Rata-rata
Pengeluaran per Bulan
Chi-Square Tests
Value df
Asymp. Sig. 2-sided Pearson Chi-Square
23.253
a
12 .026
Likelihood Ratio 21.143
12 .048
Linear-by-Linear Association .010
1 .921
N of Valid Cases 100
a. 13 cells 65,0persen have expected count less than 5. The minimum expected count is ,08.
Keseluruhan hasil uji Chi-Square antara karakteristik konsumen dengan tingkat kinerja atribut-atribut kualitas pelayanan “akar café”
Bogor dapat dilihat pada Tabel 19. Tidak semua karakteristik konsumen
berhubungan dengan
atribut kualitas
pelayanan. Karakteristik konsumen yang berhubungan dengan atribut kualitas
pelayanan lebih jelasnya dapat dilihat pada Lampiran 7.
Tabel 19. Matriks Hubungan antara Karakteristik Konsumen dengan Tingkat Kinerja Atribut-atribut Kualitas
Pelayanan “akar café” Bogor
Variabel Dimensi
JK US
SP PKJ
Rped Rpeg
Tangible Berwujud -
At 5 At 6
At 6 At 6 At 4 At 4
Reliability Kehandalan At 9
At 9 -
At 9 At 9 -
Responsiveness Daya Tanggap
- -
- -
- -
Empathy Empati -
At 11 -
- -
- Assurance Jaminan
- At 12
- -
- -
4.9. Implikasi Manajerial