Analsis Regresi Ganda Analisis Jalur

47

b. Analisis Jalur

Di dalam penelitian ini terdapat variabel intervening yaitu iklim kelas. Untuk mengetahui pengaruh variabel intervening digunakan metode analisis jalur. Alur variabel independen, intervening dan dependen ditunjukkan oleh Gambar 4. Gambar 4. Paradigma Analisis Jalur. Keterangan dari gambar di atas adalah sebagai berikut. a : Pengaruh variabel bebas terhadap variabel intervening b : Pengaruh variabel intervening terhadap variabel terikat c : Pengaruh langsung variabel bebas terhadap variabel terikat dengan mengontrol variabel intervening e 1 : Variance variabel intervening yang tidak dapat dijelaskan oleh variabel bebas extraneous 1 e 2 : Variance variabel terikat yang tidak dapat dijelaskan oleh variabel bebas dan intervening extraneous 2 Langkah dalam analisis jalur dalam penelitian ini terdiri dari dua langkah yaitu analisis untuk substruktur 1 dan analisis untuk substruktur 2. Substruktur 1 terdiri dari tiga variabel, yaitu: efikasi diri, krativitas dan iklim kelas. Substruktur 2 terdiri dari empat variabel, yaitu: efikasi diri, kreativitas, iklim kelas dan kemandirian belajar. Gambar masing-masing substruktur adalah sebagai berikut. e 2 e 1 b c a Bebas X Intervening M Terikat Y 48 Gambar 5. Substruktur 1 Gambar 6. Substruktur 2 Persamaan struktural substruktur 1 X 3 = P X1Y X 1 + P X2Y X 2 + e Persamaan struktural sub struktur 2 Y= P X1Y X 1 + P X2Y X 2 + P x3Y X 3 + e Besar pengaruh tidak langsung dapat diperoleh dengan mengalikan koefisien X-M dengan koefisien M-Y . Besarnya residu atau e dihitung dengan menggunakan rumus � = 1 − � 2 dimana R 2 adalah koefisien determinasi.

c. Koefisien Determinasi R

2 Koefisien determinasi menunjukkan besar kontribusi variabel independen terhadap variabel dependen. Nilai R 2 yang yang mendekati satu berarti variabel independen memberikan hampir semua informasi P X2Y P X1Y P X1Y P X2Y P X3Y Efikasi Diri Kreativitas Iklim Kelas Kemandirian Belajar P X2X3 P X1X3 Efiksi Diri Kreativitas Iklim Kelas 49 yang dibutuhkan untuk memprediksi variabel dependen. Sedangkan nilai R 2 yang kecil berarti kontribusi yang diberikan variabel independen terhadap variabel dependen terbatas.