116
Uji F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independent atau bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama
terhadap variabel dependen atau terikat Ghozali, 2011:98. Jika nilai probabilitas lebih besar dari 0,05 maka Ho diterima atau Ha ditolak ini berarti menyatakan
bahwa semua variabel independent atau bebas tidak mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependent atau terikat. Jika nilai probabilitas
lebih keci dari 0,05, maka Ho ditolak atau Ha diterima, ini berarti menyatakan bahwa semua variabel independent atau bebas mempunyai pengaruh secara
bersama-sama terhadap variabel dependent atau terikat. Untuk melihat apakah variabel-variabel independen dalam penelitian ini
berpengaruh terhadap variabel dependen secara bersama-sama, maka berikut peneliti sajikan dalam tabel 4.51 berikut :
Tabel 4.51 Uji F Uji Simultan
ANOVA
a
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
1 Regression
1686.261 2
843.130 136.595
.000
b
Residual 598.729
97 6.172
Total 2284.990
99 a. Dependent Variable: Customer_Satisfaction
b. Predictors: Constant, EService_Quality, Brand_image
Sumber : Data di oleh pada SPSS 22.0, 2016 Berdasarkan tabel 4.51, nilai F hitung diperoleh sebesar 136.595 sedangkan
nilai F tabel sebesar 3,09 maka dapat diketahui nilai F hitung 136.595 F tabel 3,09 dan nilai probabilitas signifikan 0,000 lebih kecil dari 0,05. Maka model
regresi ini dapat dipakai untuk Customer Satisfaction. Dengan kata lain dapat
117
dikatakan bahwa variabel brand image dan e-service quality berpengaruh signifikan secara bersama-sama simultan terhadap variabel customer satisfaction.
G. Hasil Uji Regresi Linear Berganda
Menurut Sunyoto 2014:139, Analisis regresi berganda adalah suatu analisis yang digunakan untuk mengetahui pengaruh dua atau lebih variabel bebas
X …..
n
,berikut ini hasil koefisien regresi linier berganda : Adapun hasil regresi linear berganda pengaruh brand image dan e-service
quality terhadap customer satisfaction dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :
Tabel 4.52 Uji Regresi Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
T Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant .128
2.274 .056
.955 Brand_image
.416 .071
.470 5.839
.000 EService_Quality
.319 .058
.445 5.520
.000 a. Dependent Variable: customer_satisfaction
Sumber : Data di oleh pada SPSS 22.0, 2016
Dari tabel 4.52 di atas dapat dirumuskan suatu persamaan regresi untuk mengetahui pengaruh brand image dan e-service quality terhadap customer
satisfaction sebagai berikut :
Y = α + β1X1 + β2X2 + e
Y = 0.128 + 0.416 X
1
+ 0.319 X
2
+
e
118
Dimana : Y
= Customer Satisfaction α
= Konstanta X1
= Brand Image X2
= E-Service Quality β1
= Koefisien Regresi Brand Image β2,
= Koefesien Regresi E-Service Quality e
= Standar Error Konstanta sebesar 0.128 menyatakan bahwa jika variabel independen
dianggap konstan, maka Customer Satisfaction sebesar 0.128 Koefisien regresi Brand Image sebesar 0.416 menyatakan bahwa setiap Brand
Image mengalami kenaikan maka Customer Satisfaction ikut mengalami
kenaikan sebesar 0.416 Koefisen regresi E-Service Quality sebesar 0.319 menyatakan bahwa setiap E-
Service Quality mengalami kenaikan maka Customer Satisfaction ikut mengalami kenaikan sebesar 0.319
H. Hasil Uji Koefisien Determinasi
R
2
Koefisien determinasi Adjusted R² pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Dalam output
SPSS, koefisien determinasi terletak pada tabel model dan tertulis R square. Namun untuk regresi linier berganda sebaliknya menggunakan R square yang sudah
disesuaikan atau tertulis adjusted R 70 square, karena disesuaikan dengan jumlah
119
variabel independen yang digunakan dalam penelitian. Dalam kenyataan nilai Adjust R Square dapat bernilai negatif, walaupun yang dikehendaki bernilai positif. Jika
dalam uji empiris didapat nilai Ajusted R Square Adj. negatif, maka nilai Adjusted R Square Adj. dianggap nol Ghozali, 2011:97.
Untuk lebih jelas, peneliti telah sajikan dalam tabel 4.53 berikut :
Tabel 4.53 Uji Koefisien Determinasi
R
2
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
.859
a
.738 .733
2.48445 a. Predictors: Constant, EService_Quality, Brand_image
b. Dependent Variable: Customer_Satisfaction
Sumber : Data di oleh pada SPSS 22.0, 2016
Tabel 4.53 menunjukkan nilai Adjusted R Square sebesar 0.733 atau 73.3, ini menunjukkan bahwa variabel customer satisfaction yang dapat dipengaruhi oleh
variable brand image dan e-service quality adalah sebesar 73.3. Sedangkan sisanya sebesar 0,367 atau 36.7 dipengaruhi oleh variabel yang lain.
