65
b. Dengan melihat hasil print out computer program SPSS 22.0 for windows, diketahui nilai t-hitung dengan nilai signifikansi nilai t.
c. Jika signifikansi nilai t 0,05 maka ada pengaruh yang signifikan antara variabel bebas terhadap variabel terikat.
d. Jika signifikansi nilai t 0,05 maka tidak ada pengaruh yag signifikan antara variabel bebas terhadap variabel terikat. Artinya:
1 Jika Sig Probabilitas 0,05 Ho diterima 2 Jika Sig Probabilitas 0,05 Ho ditolak
Atau 3 Jika thitung ttabel maka Ho diterima
4 Jika thitung ttabel maka Ho ditolak
2. Uji F Uji Simultan
Uji F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap
variabel terikat Ghozali, 2011:98. Dalam penelitian ini pengujian hipotesis secara simultan dimaksudkan untuk mengukur besarnya pengaruh Brand Image
X , E-Service Quality X terhadap Customer Satisfaction Y. Untuk menguji hipotesis ini dengan kriteria dasar pengambilan keputusan
adalah sebagai berikut: a. Jika nilai signifikan lebih besar dari 0,05, maka H0 diterima atau Ha ditolak, ini
berarti menyatakan bahwa semua variabel independen atau bebas tidak
66
mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen atau terikat.
b. Jika nilai signifikan lebih kecil dari 0,05, maka H0 ditolak atau Ha diterima, ini berarti menyatakan bahwa semua variabel independen atau bebas mempunyai
pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen atau terikat.
G. Analisis Regresi Berganda
Menurut Sunyoto 2014:139, Analisis regresi berganda adalah suatu analisis yang digunakan untuk mengetahui pengaruh dua atau lebih variabel bebas X
…..
n
Model ini digunakan karena peneliti ingin mengetahui seberapa jauh pengaruh variabel bebas yaitu Brand Image X1 dan E-Service Quality X2
terhadap Customer Satisfaction Y. Adapun bentuk persamaan regresi linier berganda adalah sebagai berikut :
Y = α + β1X + β2X + e
Dimana : Y
= Customer Satisfaction α
= Konstanta X
= Brand Image X
= E-Service Quality β1
= Koefisien regresi Brand Image β2
= Kofesien Regresi E-Service Quality e
= Standar Error