32 dengan menggunakan paket program komputer Microsoft Excel dan Minitab for
Windows 15 yang kemudian hasil output komputer diinterpretasikan.
Gravity model merupakan model regresi berganda log-linier dengan ciri
yang menarik yaitu koefisien kemiringan β
1
mengukur elastisitas Y terhadap X secara langsung, yaitu persentase perubahan dari Y yang disebabkan oleh
perubahan X dalam persentase tertentu.
4.4.1 Analisis Data
Dalam analisis data, model yang digunakan adalah model regresi linier berganda dengan persamaan tunggal, karena bentuk ini mampu menunjukkan
berapa persen variabel tak bebas dapat dijelaskan oleh variabel bebas dengan melihat nilai uji-F dan uji-t.
Model tersebut diduga dengan Metode Kuadrat Terkecil Biasa Ordinary Least Square
OLS yang didasarkan pada asumsi-asumsi sebagai berikut, Supranto dalam Turnip 2002 :
1. Nilai rata-rata kesalahan pengganggu sama dengan nol, yaitu E e
i
= 0, untuk i = 1, 2, ..., n
2. Varian e
j
= E e
j
= σ², sama untuk semua kesalahan pengganggu asumsi
homoskedastisitas 3.
Tidak ada autokorelasi antara kesalahan pengganggu berarti covarian e
i
,e
j
= 0, i
≠ j 4.
Variabel bebas X
1
, X
2
, ......, X
k
konstan dalam sampling yang terulang dan bebas terhadap kesalahan pengganggu, E X
i
, e
i
= 0 5.
tidak ada kolinearitas ganda di antara variabel bebas bebas X. 6.
e
i
≈ N 0 ; σ², artinya kesalahan pengganggu mengikuti distribusi normal dengan rata-rata nol dengan varian
σ² Berdasarkan asumsi tersebut, maka koefisien regresi parameter yang diperoleh
merupakan penduga linier tebaik yang tidak bias BLUE = Best Linier Unbiased Estimator
.
4.4.2 Perumusan Model
Perumusan model merupakan langkah awal dalam mempelajari hubungan antar variabel-variabel. Berdasarkan penelitian terdahulu dan kerangka pemikiran
33 teoritis, maka pendekatan yang digunakan untuk menduga dalam gravity model
yaitu pertama model harus linear dengan mengubah ke dalam log-linier. Dengan demikian model ekonometrika untuk aliran perdagangan manggis Indonesia
adalah sebagai berikut : Log X
j
= β
+ β
1
log Y
j
+ β
2
log Pop
j
+ β
3
log D
j
+ β
4
DM1 + β
5
DM2+ E
j
Keterangan : X
j
= Volume ekspor manggis Indonesia di negara tujuan kg Y
j
= GDP total negara tujuan US Pop
j
= Populasi negara tujuan orang D
j
= Jarak antara Indonesia dengan negara tujuan km DM1
= Dummy
penggunaan manggis sebagai pelengkap sesaji di negara tujuan
DM2 =
Dummy pelaksanaan peraturan karantina oleh negara tujuan
E
j
= Random error
4.4.3 Pengujian Hipotesis
