menunjukkan subjek pada variabel norma moral lebih banyak pada kategori tinggi.
Selanjutnya variabel Perceived Behavioral Control memiliki sebaran sebanyak 110 subjek 47.77 pada kategori rendah dan 114 subjek 52.23
pada kategori tinggi. Artinya, skor subjek lebih banyak pada kategori tinggi. Kategori skor untuk variabel pengalaman menyumbang memiliki
sebaran sebanyak 105 subjek 46.88 pada kategori rendah dan 119 subjek 53.13 pada kategori tinggi. Hal ini menunjukkan kategori tinggi lebih banyak
dari pada kategori rendah pada variabel pengalaman menyumbang.
1.3 Hasil Uji Hipotesis Penelitian
Pada tahapan ini peneliti menguji hipotesis dengan teknik analisis regresi berganda dengan menggunakan software SPSS 16. Seperti yang sudah
disebutkan pada Bab 3, dalam regresi ada tiga hal yang dilihat, yaitu melihat besaran R square untuk mengetahui varians DV yang dijelaskan oleh IV, kedua
apakah secara keseluruhan IV berpengaruh secara signifikan terhadap DV, kemudian terakhir melihat signifikan atau tidaknya koefisien regresi dari
masing-masing IV. Langkah pertama peneliti melihat besaran R square untuk melihat
berapa persen varians DV yang dijelaskan oleh IV Selanjutnya untuk tabel R square dapat dilihat pada tabel 4.4 berikut:
Tabel 4.4 R Square
Model R
R Square Adjusted
Std. Error of the Estimate R Square
1 .734
a
.539 .517
6.48311 a. Predictors: Constant, pendapatan, jenis kelamin, sikap, pengalaman, usia,
pendidikan, PBC, norma_injunctive, norma_moral, norma_deskriptif,
Dari tabel 4.4 dapat kita lihat bahwa peroleh R square sebesar 0.539. artinya proporsi varians dari intensi menyumbang yang dijelaskan oleh sikap,
norma injunctive, norma deskrptif, norma moral, perceived behavioral control, pengalaman menyumbang, usia, jenis kelamin, pendidikan, pendapatan adalah
sebesar 53,9 sedangkan 46,1 sisanya dipengaruhi oleh variabel lain diluar penelitian ini.
Langkah kedua peneliti menganalisis dampak dari seluruh independent variable terhadap intensi menyumbang. Adapun hasil uji F dapat dilihat pada
tabel 4.5 berikut. Tabel 4.5
Tabel Anova Model
Sum of Squares
Df Mean
Square F
Sig.
1 Regression
10446.360 10 1044.636
24.854 .000
a
Residual 8952.546
213 42.031
Total 19398.907
223 a. Dependent Variable: intensi_menyumbang
b. Predictors: Constant, pendapatan, jenis_kelamin, sikap, pengalaman, usia, pendidikan, pbc, norma_injunctive, norma_moral, norma_deskriptif
Jika melihat kolom keenam dari kiri diketahui bahwa p 0.05, maka hipotesis nihil yang menyatakan “tidak ada pengaruh dari seluruh independent
variable terhadap intensi menyumbang” ditolak. Artinya, ada pengaruh yang
