3.4.7 Uji Validitas Konstruk Pengalaman Menyumbang
Peneliti menguji apakah ke 5 item yang ada bersifat unidimensional, artinya benar hanya mengukur pengalaman menyumbang. Dari hasil analisis CFA
yang dilakukan dengan model satu faktor, ternyata tidak fit, dengan Chi-square = 87.64, df = 5, P-Value = 0.00000 dan nilai RMSEA = 0.272. Oleh sebab itu,
penulis melakukan modifikasi 1 kali terhadap model, dimana kesalahan pengukuran pada beberapa item dibebaskan berkorelasi satu sama lainnya,
maka diperoleh model fit dengan Chi-square = 1.79, df = 4, P-Value = 0.77495, RMSEA = 0.000.
Pada pengujian CFA ini, nilai t bagi koefisien muatan faktor semua item signifikan karena t 1.96. Selanjutnya penulis melihat muatan faktor dari
item, apakah ada yang bermuatan negatif atau tidak. Sehingga di dapatkan nilai koefisien muatan faktor, t-value dan jumlah korelasi kesalahan pengukuran tiap
item seperti yang dapat dilihat di tabel 3.12 dibawah ini: Tabel 3.12
Muatan Faktor Item Pengalaman Menyumbang. No.
Lambda Standard t-value Signifikan
Korelasi Kesalahan Item
Error Pengukuran
1 0.80 0.06 13.98
V 0 2
0.92 0.05 17.09 V 0
3 0.87 0.07 15.81
V 1 4
0.13 0.07 1.85 X 1
5 -0.02 0.07 -0.33
X 1 Berdasarkan tabel 3.12 pengujian CFA terdapat 2 item yang di drop
yaitu item 4 dan 5, nilai t bagi koefisien muatan faktor tidak semua item signifikan t 1.96. Lalu koefisien muatan faktor 1 item memiliki nilai negatif,
dan jumlah korelasi kesalahan pengukuran tiap item tidak ada yang berjumlah lebih dari 3.Artinya, ke 3 item merupakan item yang valid untuk mengukur
pengalaman menyumbang berdasarkan 3 kriteria yang telah dijelaskan sebelumnya.
3.5 Teknik Analisis Data
Untuk menguji hipotesis penelitian mengenai pengaruh sikap, norma subjektif yang terdiri dari norma injunctive, norma deskriptif dan norma moral, perceived
behavioral control, pengalaman menyumbang dan faktor demografis terhadap intensi menyumbang, maka peneliti mengolah data yang didapat dengan
menggunakan teknik statistik multiple regression analysis analisis regresi berganda dengan bantuan software SPSS versi 16. Teknik analisis regresi ini
digunakan agar dapat menjawab hipotesis nihil yang ada di Bab 2. Dengan dependet variable yaitu intensi menyumbang dan independent variable sikap,
norma injunctive, norma deskriptif, norma moral, perceived behavioral control, pengalaman menyumbang dan faktor demografi, maka persamaan regresinya
adalah sebagai berikut:
Y = Intensi Menyumbang
a = Konstan
b = Koefisien regresi untuk masing
– masing X X
1
= Sikap X
2
= Norma Injuctive X
3
= Norma deskriptif X
4
= Norma moral Y = a+b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ b
4
X
4
+ b
5
X
5
+ b
6
X
6
+ b
7
X
7
+ b
8
X
8
+ b
9
X
9
+ b
10
X
10
+ e
Kategori