84 dianalisis dengan teknik tertentu. Teknik dalam mencari reliabilitas yang
digunakan adalah dengan rumus koefisien reliabilitas Alfa Cronbach : {
∑
} Keterangan :
K = mean kuadrat antara subyek
s
i 2
= mean kuadrat kesalahan S
t 2
= varians total Sugiyono, 2011
Rumus untuk varians total dan varians item : ∑
∑
Keterangan : JK
i
= jumlah kuadrat seluruh skor item JK
s
= jumlah kuadrat subyek Sugiyono, 2011
Reliabilitas ditunjukkan oleh konsistensi skor yang diperoleh subyek dengan memakai alat yang sama.
Tabel 31. Kriteria Tingkat Reliabilitas Interval Koefisien
Tingkat Hubungan
0,00 – 0,199
Sangat rendah 0,20
– 0,399 Rendah
0,40 – 0,599
Sedang 0,60
– 0,799 Kuat
0,80 – 1,000
Sangat kuat Sugiyono, 2011
85
Tabel 32. Hasil Reliability Statistics Afektif
Hasil print out data dengan SPSS for windows 13 Ketentuan dari hasil yang diperoleh nilai alpha adalah 0,764. Ini berarti
instrumen kuat dapat dipercaya untuk digunakan sebagai alat pengumpul data karena instrumen tersebut sudah reliabel. Perhitungan lebih lengkap dapat dilihat
pada lampiran 3.
Tabel 33. Hasil Reliability Statistics Kognitif
Hasil print out data dengan SPSS for windows 13 Ketentuan dari hasil yang diperoleh nilai alpha adalah 0,909. Ini berarti
instrumen sangat kuat dapat dipercaya untuk digunakan sebagai alat pengumpul data karena instrumen tersebut sudah reliabel. Perhitungan lebih lengkap dapat
dilihat pada lampiran 3.
Tabel 34. Hasil Reliability Statistics Psikomotor
Hasil print out data dengan SPSS for windows 13 Ketentuan dari hasil yang diperoleh nilai alpha adalah 0,899. Ini berarti
instrumen sangat kuat dapat dipercaya untuk digunakan sebagai alat pengumpul data karena instrumen tersebut sudah reliabel. Perhitungan lebih lengkap dapat
dilihat pada lampiran 3.
.764 5
Cronbachs Alpha
N of Items
Reliabi lity Statisti cs
.909 25
Cronbachs Alpha
N of Items
Reliabi lity Statisti cs
.899 18
Cronbachs Alpha
N of Items
86
H. Teknik Analisis Data
Menurut Sukamto 1995 teknik analisis data dalam suatu penelitian eksperimen merupakan tahap penting dimana data yang dikumpulkan diolah dan
disajikan sedemikian rupa untuk membantu peneliti untuk menjawab permasalahan yang diteliti. Teknik analisis data dimaksudkan untuk mencari
jawaban atas pertanyaan tentang permasalahan yang telah dirumuskan sebelumnya. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah
pendekatan kuantitatif, maka analisis datanya menggunakan teknik analisis statistik.
Deskripsi data pencapaian kompetensi menjahit celana panjang wanita, berdasarkan pada pencapaian nilai KKM Kriteria Ketuntasan Minimal, yang
kemudian disajikan dalam tabel frekuensi relatif . Adapun frekuensi relatif, yakni frekuensi yang penyajiannya dituangkan dalam bentuk persentase untuk
memudahkan dalam menganalisa hasil penelitian. Kriteria Ketuntasan Minimal KKM adalah batas minimal yang harus
dicapai oleh peserta didik agar dapat dinyatakan lulus Kompetensi Dasar KD. KKM pada mata pelajaran membuat busana wanita di SMKN 3 Klaten yaitu
dengan nilai batas minimal 78. Peserta didik yang belum mencapai nilai minimal tersebut dinyatakan belum mencapai atau belum tuntas, sedangkan peserta didik
yang telah memperoleh nilai tersebut atau di atasnya dinyatakan telah mencapai atau telah tuntas.
Tabel 35. Pengkategorian Pencapaian Kompetensi Kategori
Nilai KKM
Belum Mencapai Belum Tuntas 78
Sudah Mencapai Sudah Tuntas ≥ 78
Sumber : SMKN 3 Klaten
87
1. Uji Hipotesis
Sebelum dilakukan uji hipotesis terlebih dahulu dilakukan pengujian prasyarat analisa yang meliputi uji normalitas dan uji homoginetas. Selanjutnya
dilakukan uji hipotesis dengan menggunakan uji-t.
a. Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah data tersebut berasal dari populasi yang berdistribusi normal atau tidak. Data-data yang diuji
adalah data kelas kontrol dan eksperimen. Untuk menguji normalitas dalam penelitian ini menggunakan analisis Kolmogrov Smirnov yang dapat diketahui
dengan penghitungan SPSS for windows 13. Untuk mengetahui data berdistribusi normal atau tidak dapat melihat
hasil dari signifikan apabila : 1 Nilai P signifikansi sig 0,05, maka data dinyatakan berdistribusi normal,
2 Nilai P signifikansi sig 0,05, maka data berdistribusi tidak normal. Rumus uji normalitas adalah sebagai berikut :
√ Keterangan :
: Harga K-Smirnov yang dicari n1
: Jumlah frekuensi yang diperoleh n2
: Jumlah frekuensi yang diharapkan Sugiyono, 2011
Tabel 36. Hasil Perhitungan Uji Normalitas Variabel
N Nilai K-S
P Ket
Nilai kelas eksperimen 32
0,509 0,958
Normal Nilai kelas kontrol
32 0,442
0,990 Normal
hasil print out analisis data dengan SPSS for window 13
